| 基于表示学习的情感分析研究 |
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| 引用本文： | 厉小军,施寒潇,陈南南,柳虹,邹轶.基于表示学习的情感分析研究[J].北京大学学报(自然科学版),2019,55(1):105-112. |
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| 作者姓名： | 厉小军 施寒潇 陈南南 柳虹 邹轶 |
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| 作者单位： | 浙江工商大学管理工程与电子商务学院,杭州,310018;浙江工商大学管理工程与电子商务学院,杭州,310018;浙江工商大学管理工程与电子商务学院,杭州,310018;浙江工商大学管理工程与电子商务学院,杭州,310018;浙江工商大学管理工程与电子商务学院,杭州,310018 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金(17BTQ069)和浙江省自然科学基金(LY19F020007)资助 |
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| 摘 要： | 提出一个基于表示学习的文本情感分析模型C&W-SP。首先基于C&W模型的词表示改进训练模型, 实现在词表示训练过程中融入情感信息和词性信息的不同模型设计; 然后利用NLP&CC’2013中的评测数据集, 进行多种模型的实验对比。实验结果表明, 融入情感信息和词性信息的C&W-SP模型性能效果最优, 验证了所提方法的有效性。
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| 关 键 词： | 情感分析 表示学习 深度学习 词表示 |
| 收稿时间： | 2018-04-15 |
Research on Sentiment Analysis Based on Representation Learning |
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| LI Xiaojun,SHI Hanxiao,CHEN Nannan,LIU Hong,ZOU Yi.Research on Sentiment Analysis Based on Representation Learning[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis,2019,55(1):105-112. |
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| Authors: | LI Xiaojun SHI Hanxiao CHEN Nannan LIU Hong ZOU Yi |
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| Institution: | School of Management and E-Business, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou 310018 |
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| Abstract: | The authors propose C&W-SP model - a text sentiment analysis model based on the representation learning. Firstly, an improved training model based on C&W model is proposed which can integrate emotional information and part of speech information in the training process of word embedding. The evaluation of data sets of NLP&CC’2013 is used to compare experimental results with different models. The experimental results show that the C&W-SP model which combines emotion information and part of speech information has the best performance and confirm the effectiveness of the proposed method. |
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| Keywords: | sentiment analysis representation learning deep learning word embedding |
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