关于正整数n的平方部分数列的均值公式

利用解析的方法来研究平方序列的均值，从而得出几个有趣的渐进公式．     

一个新的SMARANDACHE数列

运用解析数论方法,利用两个引理以及阿贝尔恒等式研究一个新的Smarandache数列的均值问题,给出一个新的渐进公式。这个渐进公式会对此数论函数的渐近性质的研究有一定的促进作用。     

关于平方补数的混合均值

利用初等和解析的方法研究复合函数SM(SSC(n))的均值,并得到了一个有趣的渐进公式.     

两个新数论函数的均值研究

在Smarandache函数的基础上引入了两个新的数论函数,利用Euler乘积公式、Perron公式等解析方法对它们的均值性质进行了研究,得出几个比较有意义的渐进公式。     

一个包含平方补数的复合函数

利用初等和解析的方法研究复合函数SL[SSC[n]]的均值,并得到了一个有趣的渐进公式。     

两个二项总体具有部分缺失数据时的估计

文章主要讨论了两个二项总体均具有部分缺失数据时的参数的极大似然估计,并证明了估计的强相合性和渐进正态性,以及给出了两总体参数差的近似置信区间.     

关于Smarandache伪5倍数数列的两个渐进公式

利用解析和初等的方法研究了Smarandache伪5倍数和第二类Smarandache伪5倍数列的均值性质,得出两个有意义的渐进公式.     

关于k阶Smarandache ceil函数与ak(n)的渐进公式

利用解析方法来研究k阶Smarandacheceil函数作用在k次方根ak(n)上的均值,从而得出几个有趣的渐进公式.     

均值向量的非参数联合置信区间

本文提出了边际等尾联合置信区间概念,并给出了一种构造均值向量的边际等尾联合置信区间的方法。通过重抽样获得样本均值的估计,并通过该估计利用分位数插值的方法构造均值向量的边际等尾联合置信区间。在此基础上将其与传统的Bonferroni、Efron、Normal Exact等依赖正态近似的联合置信区间进行模拟比较,结果显示,该方法也是一种简单可行的方法。     

一个类似于Dedekind和的四次均值公式

利用Dedekind和的性质,Dirichlet L—函数的性质以及解析方法研究一个类似于Dedekind和的四次均值,给出了一个较精确的渐进公式。     

正态分布N(μ,σ2)的标准方差的两个渐近正态估计

讨论了正态分布标准方差的两个渐近正态估计量及它们之间的优良性的比较,利用相对渐近效准则作为比较的准则.     

一类特殊Z分布的渐近分布

通过对Fisher-Z分布进行适当分解, 利用截尾法研 究Z分布的近似分布. 证明了当Z分布中的两个参数m和n都为正整数, 且m/(m+n) →α(m,n→∞, 0<α<1)时的渐近分布为正态分布. 作为特例, 说明了某类F分布的渐近分布 也是正态分布.     

均匀分布位置参数一种估计的渐近分布及应用

对区间长度为定值均匀分布位置参数的点估计量进行了研究,得到位置参数点估计量的渐近分布,讨论了渐近分布的相关性质,给出了位置参数的区间估计及其假设检验方法.     

一类Dirichlet分布的渐近分布

利用中心极限定理和Slutsky定理, 证明了一类Dirichlet分布的渐近分布为正态分布.     

一个新的同余方程及其渐近解

研究了一个新的同余方程的渐近解，并给出了一个较为精确的渐近公式。     

截尾泊松分布参数MLE的渐近有效性

进一步研究了截尾泊松分布参数MLE的大样本性质,证明该估计具有渐近有效性.     

负极值指标的Pickands估计

提出一类极值指数为负时的相似于Pickand's型的新的极值指数估计量,并建立它的相合性及渐近分布。     

幂分布次序统计量的性质及渐近分布

设随机变量X服从参数为a的幂分布,X1∶n,X2∶n,…,X n∶n为其次序统计量,得到了参数a的置信区间以及X1∶n和X n∶n的渐近分布;当k(k>1)固定时,得到了X k∶n和X n-k+1∶n的渐近分布.     

二参数Weibull分布形状参数β的渐近置信估计

通过对Weibull分布作变换，将对Weibull分布形状参数β的研究转化为对极值分布尺度参数σ的研究，利用极值分布的样本均值和样本方差，构造极值分布尺度参数σ的渐近正态估计量，进而得到Weibull分布形状参数β的渐近置信区间估计.     

Statistical inference for simple tree order in the means of stochastic order on stratified contingency tables

In this paper, we consider testing the hypothesis that all multinomial populations in the stratified contingency table are identically distributed against the alternative that all these popula-tions are in simple tree order. We provide an asymptotic represen-tation of the order-restricted maximum likelihood estimate of the unknown parameters. The resulting estimators are proven to be n-consistent and asymptotically normal under appropriate con-ditions. A chi-squared test method is used for this hypothesis t...