基于超复数计算的3D径向坐标可视化映射方法

提出一种多维数据3D空间可视化方法。在二维径向坐标映射基础上,引入雷达图的面积特征作为第三维,构成三维径向坐标映射。基于超复数实现径向坐标在3D空间的计算。实验结果表明,三维映射较二维映射更能反映数据结构信息,有效处理了二维径向坐标映射中映射数据点易堆叠的问题。     

基于网格的球面虚拟实景空间搭建方法

提出了一种基于网格的球面虚拟实景空间搭建方法.首先针对采集的图像进行畸变校正,获得无畸变的图像;然后结合二维像素坐标和三维空间坐标之间的关系,构造初始模型的球面网格,并利用纹理映射的方法将图像投影到球面上;最后利用网格调整的方法调节图像边缘处场景缺失和场景错位现象,实现球面虚拟实景空间的搭建.与传统球面虚拟实景空间搭建方法相比,本方法只对网格点进行调整,时间代价低且场景具有较高的清晰度.     

基于多元图形特征融合原理的降维方法研究

降维是将高维模式映射到低维子空间的过程.在降维后的低维子空间进行分类往往能得到更好的效果.本文以高维数据为研究对象,采用多元描述图对高维数据进行可视化表达,采用多元图图形特征融合的方法对高维数据进行降维,用K邻分类器进行分类效果评价.与Fisher线性判别及其他一些常用非线性降维方法相比,本文所提方法在数据的可视化以及分类精度等方面均有较好效果.     

基于可视化图形特征融合的蛋白质组学质谱数据分析

近年来,对蛋白质组学质谱数据进行模式识别成为癌症诊断的一种新方法,由此发现的新生物标记物已经成功用于多种重大疾病的早期预测.这种方法的两个难点是:如何提取能够明显区分不同类别的特征,如何有效处理谱数据中大量的特征.本文提出基于多元图形特征融合的方法对蛋白质组学质谱高维数据进行可视化降维处理.在对质谱数据进行必要的预处理后,选择部分原始特征并将其映射到多元图表示域.通过多层递阶图形特征选择与提取得到最终的多元图癌症诊断模板.采用国际公开卵巢癌高通量数据集进行验证,得到了较好的分类效果.     

引力场方程静态球对称解与球极射影理论的研究

采用球极射影的方法描述四维空间中引力场方程的静态球对称解,研究了四维空间中的Schwarzschild空间度量.运用球极射影的方法降低维度,将四维的球对称解的维度降低到三维.在四维超球坐标系中,利用测地线方程,求解了四维超球面的测地线方程,并简明论证了球极射影映射中保形的特性,为将球极射影理论应用到场理论中提供了理论依据.通过球极射影的方法从四维空间向三维空间投影,减少了四维超球坐标中的角度项,再从三维空间向二维空间投影,得到仅含一个角度项的度量表达式,最后得出用球极射影方法描述的四维空间Schwarzschild时空度量.     

n维足码选择定位法

二维足码选择定位法是以专家排序为基础，建立了二维足码定位图，并给出了二维足码坐标图等价的评价函数．本文在二维足码定位法的基础上，建立了ｎ维足码选择定位法，把二维情形推广到ｎ维，形成了一个能解决二维到ｎ维的更全面的综合排序的群决策方法     

空间直线和平面绕任意轴旋转任意次运动轨迹和角度坐标的研究

本文利用球面图法将空间直线、平面绕任意轴旋转任意次,然后在球面图中研究其运动轨迹和角度坐标.它是球面图法动态研究的继续.研究表明,球面图中展现的运动轨迹清晰、直观,角度坐标的计算简便、正确,充分体现了球面图法的优越性.     

到球面上的四维非齐次双调和映射连续性

对到球面上的四维非齐次双调和映射,本文根据球面的几何结构和四维Lorentz空间的特殊性,得到了在Lorentz空间的估计式,从而得到其弱解的连续性结果.     

超限映射法在二维有限元网络生成中的应用

介绍了超限映射法生成二维有限元网络的基本方法及其线性公式 ,给出了用超限映射法实现网格节点坐标的具体算法 ,并给出了程序框图和实例     

基于Labview的二维离散映射的分岔设计与分析

针对离散映射具有丰富的分岔行为的特点,提出用虚拟仪器设计实现其分岔的方法。利用设计的程序,实现了提出的二维离散映射的分岔图,通过分岔图,结合时序图和相轨图,可清楚观察到系统分岔模式共存、动力学特性调节和动态幅度调节等特性,充分说明虚拟仪器实现离散映射的分岔的可行性。     

基于色度学空间的多元图表示

针对传统的多元图表示可以表示信息在空间中的几何分布,但无法表示类别概率的缺点,本文提出基于色度学空间的彩色多元图表示。在保留传统多元图表示优点的基础上,集成了色度学维度,利用色度混合原理表示不同类别数据在空间点所占的比例,有利于通过直观的视觉认识类别分布信息以及引入图像处理方法。比传统的多元图表示更适合可视化模式识别的应用。     

雷达图图形特征提取中的特征排序

基于多元数据的雷达图图表示,提出了雷达图重心图形特征.针对同样的多元数据不同的特征排序会导致不同的雷达图图表示,进而产生不同的重心特征,而这些重心特征会最终影响分类器的性能,因此提出一种新的问题,即雷达图图形特征提取中的特征排序问题.基于这个新的问题,设计了一种新的解决方法,即提出了基于改进的遗传算法的特征排序.同时也研究并改进了传统的基于排序的特征选择方法.基于一些机器学习数据库的分类实验结果表明:一方面,数据的原始特征排序下的重心特征和传统的特征提取方法相比,并不总是最优,但是在遗传算法下特征排序的重心特征优于传统的特征提取方法;另一方面,在遗传算法下特征排序的重心特征优于传统的基于排序的特征选择方法下的重心特征.尤其对于高维小样本的肺癌数据达到了12.5%的留一法交叉验证错误率,效果非常好.乳腺癌数据和糖尿病数据等的分类结果优于目前国际上的报道.     

着装脸谱图的分类新算法

基于多元统计图表示的脸谱图方法和最小均值分类器的思想,提出了最近脸谱图分类器新方法.针对脸谱图不能有效表达数据样本维数的特点,提出了着装脸谱图,并给出了新的图形特征:面积特征和重心特征.针对脸谱图分类器的主观性,提出了利用最近均值分类器实现脸谱图图形特征的自动分类.8种真实数据集的实验结果证明了该方法的有效性.     

一种基于两步降维和并行特征融合的表情识别方法

在采用特征融合方法进行人脸表情识别时,通常会产生高维特征问题.针对这一问题,提出一种基于两步降维和并行特征融合的表情识别新方法.利用主成分分析法(principal component analysis,PCA)分别对待融合的两类特征在实数域进行第一次降维,将降维后的特征进行并行特征融合;为了解决在并行融合过程中产生的高维复特征问题,提出一种基于酉空间的混合判别分析方法(unitary-space hybrid discriminant analysis,unitary-space HDA)作为酉空间的特征降维方法.该方法是实数域混合判别分析法在酉空间内的扩展,并兼顾了复特征数据的类间判别信息及全局描述信息.对局部二值模式(local binary pattern,LBP)和Gabor小波特征进行融合,并在JAFFE和CK+表情数据集上开展对比实验.实验结果表明,该方法具有较好的高维复特征数据降维能力,并且有效提高了表情识别率.     

基于小波压缩和用户反馈的图像检索系统

为提高图像检索系统的准确率和有效率，本文提出一种基于小波压缩和用户反馈的图像检索方案。本系统直接对小波压缩图像进行分析，提取压缩域低频图像的颜色、纹理、形状特征，然后通过判别函数判别图像的相似性。利用检索结果的聚类性，以聚类用户反馈来提高检索系统的准确率和有效率。实验结果表明，利用颜色和纹理特征检索的效果较好，而利用形状特征检索的结果一般。     

人源甲型H1N1流感HA基因进化特征分析

为了探究2009年3月至8月流感大爆发期间的人源甲型H1N1流感病毒的进化特征,提出了一种图形化表达病毒序列的方法,该方法将甲型H1N1流感病毒HA基因的符号序列数字化表达后,利用主成分分析（PCA）将高维数值序列的维度大幅度降低为二维,将低维的数值序列图形化表达在平面和空间中。在序列的图形化表达基础上,对2009年3月到8月收集的三千多个流感病毒样本做了新旧病毒的区分,筛选出了新型病毒菌株,并根据图形探究了甲型H1N1流感病毒在时间序列上的进化特征。     

基于投影特征的商标图像检索方法

针对二值商标图像,提出了一种基于极坐标系投影特征的检索方法.利用商标图像在极坐标系的水平投影特征及垂直投影特征来描述商标图像的形状特征,利用投影特征向量的欧拉距离来度量图像的相似性程度.实验结果证明采用此方法具有良好的平移、旋转及尺度不变性,具有很好的检索精度.     

涡旋压缩机双圆弧修正的解析法设计及误差分析

用传统的图解法设计涡旋齿的双圆弧修正时存在较大的设计误差,提出了解析法设计,得出了修正齿形参数间的通用关系式和修正圆弧方程,推导了修正涡旋齿的轴向投影面积和任意曲轴转角下的各压缩腔及中心腔容积的精确计算公式。对图解法设计进行了误差分析,结果表明：在由图解法设计的修正涡旋齿中,其圆弧段的啮合间隙误差已接近0．01mm,难以满足涡旋齿啮合的高精度要求,应采用解析法进行型线修正设计。     

基于相关性分析的多标签特征选择方法

针对现有大多数多标签特征选择算法未能有效去除特征空间冗余特征,同时也忽略了标签差异性的现状,提出一种基于相关性分析的多标签特征选择方法,利用特征之间的相关度对特征进行分组,解决了特征之间的相关性问题.根据样本所对应的标签属性对样本做一个正负类的聚类,对于正样本和负样本所构成的正类簇和负类簇单独确定其聚类个数,并计算原特征到正负类簇中各个类中心的距离,如此便产生了标签特定特征空间;将标签共享的特征空间和标签特定特征空间融合,考虑到多个标签之间的个性和关联性,解决了标签的差异性问题.实验测试表明,相较于现有的多标签特征选择算法,提出的基于相关性分析的多标签特征选择方法在各个分类指标上均有较优的表现,充分证明了该方法的有效性.     

汽车测温系统的图解法设计

根据热敏电阻式温度传感器的静态V-A特性曲线及其与电热式温度表配套测温系统的工作原理,提出了一种分析和设计该系统的新方法——图解法.采用该方法,可以有效地解决汽车用温度传感器的通用性问题.