基于精炼贝叶斯均衡的制造网格资源交易

在制造网格资源市场中,一些资源服务提供者(RSPs)利用其拥有的信息优势制造混同均衡,使得资源服务需求者(RSDs)在信息不完美情况下无法辨别资源质量的高低.为此,文中提出了基于精炼贝叶斯均衡的制造网格资源交易,在制造网格系统架构的支持下,RSPs通过承诺赔偿价格作为信息传递手段,使RSPs达到分离均衡的目的,从而防止低质量产品的RSPs模仿高质量产品而向RSDs发送错误信号.仿真结果显示,此博弈模型有一个稳定、合理、RSPs不会主动偏离的精炼贝叶斯分离均衡.     

IPO定价的信号模型:信息披露机制有效性检验(1992-2002)

利用中国A股市场(1992 2002)不同时期信息披露规则条件的数据来检验Leland＆Pyle信号模型(资本结构信号模型),Bhattacharya信号模型(股利信号模型)和多变量信号模型,结果强化了前两种信号在定价过程中的稳健性,同时也显示出公司资产负债比率、市场风险等也对IPO定价产生影响.研究结果表明信息披露越彻底,IPO的定价越合理.     

环境金融市场定价机制设计:贝叶斯 Nash 实施

分析了环境金融产品定价差异产生的原因, 并给出环境金融市场的定价机制。证明了定价机制的Nash完全实施的不存在性。通过信号传递博弈模型说明了定价机制的配置规则, 得到不完全信息条件下环境金融产品定价的贝叶斯实施机制, 解释了环境金融产品定价差异的本质。研究表明: 环境金融产品发行人(如金融中介或厂商) 可以通过实施成本向投资者传递其声誉水平的信号, 声誉水平差异导致定价差异进而有助于提高环境金融市场的定价效率。     

P2P平台利率影响因素分析

针对利率市场化进程不断推进,利率成为互联网金融监管中最重要的环节,提出P2P借贷平台利率影响因素模型,实证研究P2P借贷利率的影响因素,并对借款者违约意向做出深入研究,为P2P借贷平台的发展提供参考与理论依据;研究发现:订单信息、借款人财务信息、信用信息、羊群效应对借款利率都产生影响;违约次数能够体现出个人信用状况,但在探究利率定价机制中并不显著,违约次数主要由还款能力和还款意愿决定,投资者应当重视欠款金额和信用查询记录,避免借款者产生道德风险;投资者人数对借款利率产生负向影响,表明当前投标人数能够对获得后续投标的可能性产生积极影响,投资者对于利率较低的订单,认为借款人的信用状况良好。     

制造商-零售商供应链的联合定价决策模型

本在博弈论框架下研究了一个二级供应链系统的定价协调问题．建立并求解了三个定价模型，其中一个为非合作博弈，两个为合作博弈．通过对各种均衡解的效率的比较，得到了所谓的可行的帕累托最优的价格策略集，即合同曲线．基于此曲线的合作机制将是坚实的，稳定的．另外，给出了两种便于实际操作的协调方法．如果进一步增加问题的假设条件，可以得到完美协调的结果。     

含异质机构投资者的IPO定价——基于条件概率的分析

由于各机构投资者规模和研究实力的不同,所掌握的市场信息的数量和质量存在差异,即异质机构投资者的存在使得新股定价信息的分布更复杂,发行人需要在不同的信息分布状况下,确定相应的定价方式,即统一定价或者差别定价,并基于条件概率确定相应的价格水平,使得发行收入最大化;由于散户的参与以及回拨机制的存在,消除了部分情形下的抑价现象.     

基于P2P结构的无线网格资源发现机制

针对无线网络的特殊环境,提出了一种基于P2P结构的无线网格资源发现机制,该机制结合了分布式与集中式网格资源发现的优点,引入了超级节点的概念,通过超级节点管理域内用户,将资源信息存放在超级节点中,避免了中央节点聚合目录的更新.并在此机制基础上给出了一个无线网格信息服务架构,满足了无线网格资源发现的分散性和可扩展性的特点.理论分析和实验证明能够提高无线网格资源发现效率.     

信息网格中基于P2P的个体资源发布与访问机制

针对大学数字博物馆网格(university digital museum grid,简称UDMGrid)整合了分布在8个城市13个大学数字博物馆的信息资源,但是难以整合分布在互联网上的众多个体资源的问题,以UDMGrid为典型例子,分析了P2P技术与个体资源的特点,研究实现了一种信息网格环境下基于P2P的个体资源发布与访问机制.该机制首先基于Web技术在资源节点本地发布个体资源,利用信息网格中的已有资源整合方法将个体资源注册到网格环境,然后借助P2P覆盖网络访问个体资源,最后在UDMGrid系统中,实验并验证了从个体资源发布到访问的全过程.     

基于精炼贝叶斯均衡的制造网格资源交易研究

在制造网格资源市场中，买卖双方有关产品信息是不对称的，一些资源服务提供者（RSPs）利用其拥有的信息优势制造混同均衡，使得资源服务消费者（RSDs）在信息不完美情况下无法辨别资源质量高低的情况。本文提出基于精炼贝叶斯均衡的制造网格资源交易，在制造网格系统架构的支持下，RSPs通过承诺赔偿价格的信息作为传递手段，使RSDs获得更多的资源质量信息，提高其判断、辨别资源的质量能力，使RSPs达到分离均衡的目的，从而防止低质量产品的RSPs模仿高质量产品而向RSDs发送错误信号，以诱使RSDs购买、使用其低成本低质量产品，从而获得高利润。仿真实验结果显示此博弈模型有一个稳定、合理、资源卖方不会主动偏离的精炼贝叶斯分离均衡。     

基于P2P的网络教育资源预约机制研究

P2P(peer-to-Peer)技术的应用近年来有显著增长,特别是在视频/音频文件、软件以及其他数据等的共享领域.本文首先简要介绍了传统网络教育模式,随之介绍了基于P2P技术的新型网络教育系统模型,虽然他们都为网络用户提供资源共享服务,但在资源管理方面有所不同.通过对P2P资源管理模式在服务质量(QoS)和性能方面存在的问题分析,提出可以将资源预约机制引入资源管理加以解决,并简要介绍了资源预约算法和主要的数据结构.最后通过分析认为使用资源预约机制进行网络教育资源管理可以很好地提升性能,并能使资源分布趋于合理.     

P2P文件共享系统中基于分类名誉值的信任机制

针对名誉机制中的一个节点只设一个名誉值产生的"节点名誉值失信"问题,提出一种结合资源类别、钱和名誉值的CMARCH机制,对每个节点的每类资源均设一个名誉值.消费者节点在购买资源时使用该类资源的特有货币付给资源提供者,依据挣得的货币量来决定提供者节点该类资源的名誉值,从而为一个节点挑选某类资源的服务节点提供更大的可靠性和真实性,降低了多付钱率和交易失败率,提高了准确性,同时可以促进P2P文件共享系统中各节点提供资源种类的多元化.理论分析和实验结果表明,CMARCH机制的多付钱率和交易失败率比单纯的结合钱和名誉值的MARCH机制低,且更能保证节点间的成功交易.     

A mechanism based on reputation in P2P networks to counter malicious packet dropping

In P2P (Peer-to-Peer) networks,some malicious peers can impact on overall networks performance.One of the malicious behaviors of these peers is malicious packet dropping.In this paper,our focus is to detect and to exclude peers that misbehave by dropping some or all packets.Here,we propose a reputation-based mechanism for solving the problem efficiently.The proposed mechanism uses both direct reputation information and indirect reputation information to compute comprehensive reputation of a peer.At the same time,history reputation information is also taken into account to provide faults tolerance capability and we regulate the imprecision based on the fact that the cause of packet dropping can be complex.Finally,the peers with bad comprehensive reputation can be detected easily and then will be excluded from the network.In this way,our proposed mechanism improves the performance of P2P networks without increasing computational overhead.     

一种基于体裁互文性的P2P信息检索模型

P2P信息检索的研究大多集中于资源搜索机制,而P2P存储系统是一个多结构数据存储系统,系统中有多个数据源,数据有各种表示形式,不同的用户对相同的现实世界的实体可能会使用不同的描述数据,有不同的表示,这样必然会产生语义异构的问题．首次将体裁互文性概念拓展到信息空间,设计和实现了一个基于体裁互文性的P2P信息检索模型,探讨了基本概念和性质,并以原型系统的数据为样本,对理论进行了验证．实验表明本文所设计方法在Bpref信息检索典型评价指标上取得了较好的效果．     

一类不对称信息结构下的资本资产定价模型

研究了一类信息不对称结构下的资本资产定价模型及投资策略问题,并假设金融市场只存在3类投资者:知情交易者、反应不足交易者和反应过度交易者,对每类投资者运用贝叶斯法则修正先验概率.文中得到风险资产的短期均衡价格,同时提出了合理的投资策略.     

基于随机价格灵敏需求的供应链协调定价模型

主要研究由一个制造商和一个销售商组成的二级供应链系统,面对随机价格灵敏需求且双方拥有不对称信息时,在制造商Stackelberg策略下,如何通过数量折扣手段来促成供应链协调定价的问题。数据结果表明:该策略能使制造商、销售商及供应链利润得到提高,促进链利润率的增加,减少风险降低成本,可使制造商获得更大的利润;价格高度敏感的市场对制造商有利,而对销售商及整个链不利。     

非对称信息条件下供应链收入共享契约协调

研究了非对称信息条件下供应链收入共享契约协调问题,建立了新的收入共享契约协调模型.在模型中,主方供应商具有批发价格和收入共享比例决策权,从方零售商具有隐匿边际成本信息和订货量决策权.探讨了零售商边际成本信息隐匿情况下的供应商最优收入共享策略,并将其同对称信息情况进行对比分析.最后进行了数值仿真.研究表明,为了设计一个激励零售商的最优收入共享策略,供应商将对零售商私有成本信息的不可观测性付出代价,导致利润降低,而零售商却可以从中获益.     

基于市场机制的网格计费研究

为了激发网格资源的积极性,更好地共享资源,提出一种基于市场机制的网格计费模型,阐述了系统架构、主要的组件,通过运用经济学中关于价格制定的原理,实现根据网格资源供求关系动态调整资源价格的定价模型。引入网格银行、价格公告中心、征信中心等概念,保证交易双方的交易安全,同时给出基于供求的价格模型和基于交易行为的信用模型。最后通过实验分析证明模型的可行性。     

Negotiation Model for Shopping Agents in E-marketplace

Introduction WiththeincreasingspreadoftheInternetand WWW,moreandmorecommercialtransactionsar takingplaceontheInternetelectronically.Electroni marketplacesarebecomingmoreimportantsincethey promisetogreatlyimproveeconomicefficiency,reducsalescosts,andspeedupcomplicatedbusines transactions.Topromotethedevelopmentofelectroni marketmanyautomationmechanismsandtechnologie havebeenintroducedcurrently,amongwhichagen technologyistakingthedominantroles,whichthanksto theirmainfeatures—autonomy,pro ac…