大数据时代顾客隐私关注度对企业精准营销效益影响的实证研究

针对大数据技术精准营销所涉及的个人隐私和网络安全问题给企业效益带来的负面影响,提出带有调节效应的企业精准营销效益影响因素的研究模型,为电商企业实现营销效益最大化提供参考与理论依据;运用结构方程模型的方法进行实证分析,结果发现:企业的广告精准投放、市场精准定位和有效沟通方式对企业营销效益有显著正向影响;顾客对个人数据收集抵触度、网络安全敏感度对广告精准投放、有效沟通方式与企业效益的关系存在负向调节效应,但对市场精准定位与企业效益的关系调节效应不显著;在此基础上提出了针对企业、政府部门的对策和建议。     

P2P平台利率影响因素分析

针对利率市场化进程不断推进,利率成为互联网金融监管中最重要的环节,提出P2P借贷平台利率影响因素模型,实证研究P2P借贷利率的影响因素,并对借款者违约意向做出深入研究,为P2P借贷平台的发展提供参考与理论依据;研究发现:订单信息、借款人财务信息、信用信息、羊群效应对借款利率都产生影响;违约次数能够体现出个人信用状况,但在探究利率定价机制中并不显著,违约次数主要由还款能力和还款意愿决定,投资者应当重视欠款金额和信用查询记录,避免借款者产生道德风险;投资者人数对借款利率产生负向影响,表明当前投标人数能够对获得后续投标的可能性产生积极影响,投资者对于利率较低的订单,认为借款人的信用状况良好。     

基于区块链的政府信息开放与共享模式研究

根据现存政府信息利用现状探求了一种新的政府数据开放共享模式,以解决目前政府信息开放共享模式中存在着跨部门间信息交流共享不充分和公民隐私信息实用性不达标的核心难题;通过剖析目前的政府信息资源管理系统中存在的弊病,在技术可行性研究的基础上提出了基于区块链的政府大数据开放共享机制;模型结合了传统模式的优点,包括共享机制、信任机制高、安全机制强、合约机制等四大机制,在相互信任和信息开放共享基础上促成政府多元主体间的良性互动;最后分别以教育部门、财政部门、司法部门为实例,根据各个部门特点并结合区块链技术提出符合实际的系统应用方法。