正念干预改善抑郁个体执行功能及其神经机制

抑郁症为危害大众身心健康的主要心理疾病.抑郁个体存在执行功能缺陷,而正念干预能有效改善抑郁个体的执行功能,缓解抑郁症状.根据抑郁认知理论、抑郁易感双重加工理论,本文认为抑郁个体的执行功能子成分工作记忆、认知灵活性、反应抑制能力存在缺陷,且保持与抑郁心境一致的认知加工偏差,导致增加负性自动化思维,削弱反思性加工;根据积极情绪构建扩展理论、正念的意义构建理论和监控接纳理论,认为正念干预能有效改善抑郁个体执行功能,减少执行功能缺陷导致的消极认知偏向.前额叶皮层、前扣带皮层、杏仁核、默认模式网络和额叶边缘系统的内在功能连接是正念干预抑郁个体执行功能缺陷的重要神经机制,影响抑郁个体对消极刺激的反应抑制、注意偏向和负性自动化思维.未来的研究应该着眼于深入探讨不同程度、不同类型的抑郁个体执行功能缺陷的差异性,阐明正念干预抑郁个体执行功能的内在机制,通过正念干预结合认知训练(例如工作记忆训练、记忆疗法或者认知控制训练)治疗抑郁.     

小空间 大作为

面对社会资源日趋紧张家庭构成逐渐缩小的情况,小户型住宅逐渐成为市场的主力户型。在小户型住宅的设计上,应该采取功能为先的精简原则,在小空间中做出大格局来,创造实用而舒适的居住环境。     

基于改进高分辨率网络的人脸性别和年龄识别

针对目前利用人脸特征进行性别和年龄识别率较低的问题, 提出一种基于改进高分辨率网络(improved high-resoultion net, IHRNet)的新方法. 首先, 在IHRNet中融合具有少量参数和较高识别率的MobileNetV3结构, 结合高分辨率网络自身具有的多尺度特征提取优势, 有效提升了人脸特征识别的准确率; 其次, 为降低过拟合风险, 网络先采用IMDB-WIKI人脸数据集进行预训练, 然后加载预训练模型在Adience人脸数据集中进行训练和测试; 最后, 与ResNet50,HRNet,MobileNetV3三种同类算法进行对比. 实验结果表明, IHRNet在年龄及性别识别上的准确率分别高达82%,95%, 比同类算法分别平均提升9%和3%, 且参数量较未改进时下降36%, 验证了改进算法的有效性.     

大数据时代顾客隐私关注度对企业精准营销效益影响的实证研究

针对大数据技术精准营销所涉及的个人隐私和网络安全问题给企业效益带来的负面影响,提出带有调节效应的企业精准营销效益影响因素的研究模型,为电商企业实现营销效益最大化提供参考与理论依据;运用结构方程模型的方法进行实证分析,结果发现:企业的广告精准投放、市场精准定位和有效沟通方式对企业营销效益有显著正向影响;顾客对个人数据收集抵触度、网络安全敏感度对广告精准投放、有效沟通方式与企业效益的关系存在负向调节效应,但对市场精准定位与企业效益的关系调节效应不显著;在此基础上提出了针对企业、政府部门的对策和建议。     

基于管沟尺寸的冻胀作用下输油管道应力分析

冻土区土壤因其特殊性易受温度影响,土壤冻胀会使敷设在管沟内的管道翘曲变形。因此,为使有限元分析结果更符合管道敷设在一定管沟尺寸下的实际要求,利用ABAQUS软件建立基于管沟参数的有限元模型,在冻胀作用下分析了管道在不同管沟尺寸参数下的应力分布规律。对比分析了在不同地表温度、管沟坡度、沟底加宽裕量等情况下的管道应力集中现象以及各参数对管道应力峰值的影响。研究表明：管道在冻胀区域与过渡区和非冻胀区会出现应力集中现象,管底冻胀区域中部为高风险失效区,地表温度对管道轴向应力分布影响最显著。管顶最大Von Mises应力在冻胀区域中部且随管沟坡度的增大而增大,过渡区和非冻胀区交界处的最大Von Mises应力随管沟坡度的增大而减小。管沟坡度一定时,过渡区和非冻胀区交界处的Von Mises应力最大,且随沟底加宽裕量的增大而增大。     

基于DSP的虚拟设备系统设计

在建立系统模型的基础上，用输入输出特性相近的虚拟设备系统来实时仿真被控对象，以检验控制器的控制效果，达到减少现场调试、提高控制器安全性、改进控制效果等目的．给出了以TI公司TMS320F240DSP芯片为核心的虚拟设备系统的软硬件设计，并通过应用实例验证了虚拟设备的仿真效果．     

孪生压缩激励全卷积网络的目标跟踪方法

为提升目标跟踪的准确性并保证其实时性, 提出一种基于改进孪生全卷积网络的新方法——孪生压缩激励全卷积网络(siamese squeeze and excitation fully convolutional networks, Siam-SEFC). Siam-SEFC通过添加具有少量参数的压缩激励网络结构融合空间通道信息, 为跟踪对象添加空间信息, 并通过调整训练数据尺度进行尺度不定的数据增强, 提取多尺度特征, 有效提升目标跟踪的准确性. 为提升多尺度训练速度, 网络采用单一尺度预训练的权重进行初始化. 与MDNet,SENet,DAT三种算法相比, Siam-SEFC在保证目标跟踪准确性的同时具有实时性； 而与Siamese-FC相比, Siam-SEFC跟踪准确性提升了2.2%, 参数量仅增加1.01%, 且未损失实时性, 验证了改进方案的有效性.     

基于区块链的政府信息开放与共享模式研究

根据现存政府信息利用现状探求了一种新的政府数据开放共享模式,以解决目前政府信息开放共享模式中存在着跨部门间信息交流共享不充分和公民隐私信息实用性不达标的核心难题;通过剖析目前的政府信息资源管理系统中存在的弊病,在技术可行性研究的基础上提出了基于区块链的政府大数据开放共享机制;模型结合了传统模式的优点,包括共享机制、信任机制高、安全机制强、合约机制等四大机制,在相互信任和信息开放共享基础上促成政府多元主体间的良性互动;最后分别以教育部门、财政部门、司法部门为实例,根据各个部门特点并结合区块链技术提出符合实际的系统应用方法。     

基于网络文本分析的兰州市旅游形象感知研究

旅游形象对游客的出行有着吸引效应,良好的旅游形象有助于旅游目的地旅游产业的发展,旅游形象感知研究对清楚定位旅游目的地的主要吸引物、正确认识旅游目的地的旅游形象有着重要的作用.文章以兰州市为例,通过整理携程旅行网的游记文本,利用ROST Content Mining软件对文本进行词频提取,得到兰州市旅游形象感知高频特征词并进行进一步分析.结果显示,兰州市旅游形象感知整体处于正面感知状态,旅游吸引物主要集中于黄河两岸,并依据黄河为中心向两端分散.通过研究分析可以清楚定位兰州市主要旅游吸引物,全面认识兰州市现有旅游资源的优点与不足,为更好地提升兰州市整体旅游形象的提供理论依据.