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1.
为解决传统线性控制器无法满足汽车电子节气门控制要求的问题,利用自抗扰控制技术进行了电子节气门非线性控制器研究。首先根据博世公司的电子节气门性能指标,给出了参考过渡过程和采样时间的选取准则;然后通过将建模误差等不确定性看作加性外部扰动,利用扩张状态观测器实时估计出作用于系统的扰动总和,并给予补偿。仿真表明,基于自抗扰控制技术的控制方法能够很好地实现电子节气门的快速跟踪控制,而且具有较强的鲁棒性。  相似文献   
2.
Two 1-D dynamical and isothermal models of cathode gas diffusion layer (GDL) with isobaric and non-isobaric operations for polymer electrolyte fuel cells (PEFCs) were developed and implemented in COMSO...  相似文献   
3.
自呼吸质子交换膜燃料电池(PEMFC)阴极侧湿度和温度耦合严重,且空气流量对湿度和温度影响不同,从而使得对电池输出电压的控制变得复杂.以氢气压力和提供阴极空气流量的风扇转速为影响因素,对相应的工作点集进行了正交试验研究.分析结果表明,风扇转速高于极值电压转速时,空气会带走更多的水分,从而使得质子交换膜逐渐干燥,阻抗增大,电池性能衰减;风扇转速低于极值电压转速时,空气流量带走的热量减少,使得阴极表面温度升高,阴极端相对湿度迅速减低,从而导致质子交换膜迅速干燥,电池性能衰减迅速.因此,每个工作点存在一个使电池电压最高的风扇转速值.  相似文献   
4.
对比了3类质子交换膜燃料电池数学模型(分布参数模型、集总参数模型和混合参数模型)的特点及应用范围,从相关的守恒方程及数值计算方法、重要参数的数值特征、研究内容、仿真区域和模型验证等方面总结了分布参数模型的研究进展.  相似文献   
5.
基于多模型的内模控制及前馈控制研究了质子交换膜燃料电池的最优过氧比控制策略.在该策略中,通过选择不同典型工况点进行模型线性化以获取系统内模;结合隶属函数和前馈设计方法实现了最优过氧比的多内模控制策略.仿真结果表明,该控制策略比常规单内模控制器以及PID控制在大范围内具有更好的控制品质.  相似文献   
6.
基于输入输出反馈线性化提出了一种无刷直流电机电周期内12个工作区间(包括续流期)的转矩脉动控制方案。在电机系统内动态性能的分析基础上,证明了控制算法的稳定性。基于Matlab/Simulink对车用电机驱动系统进行建模及仿真验证。结果表明,中低速时转矩跟随迅速且转矩脉动不超过0.1%;高速时转矩跟随迅速但转矩脉动无法有效抑制。高速时表现不佳的根本原因是车载电源电压有限,控制器输出饱和。所提出的反馈线性化控制方案在车辆低中速时具有良好的转矩随动及转矩脉动抑制效果。  相似文献   
7.
采用复合流人工湿地对经二级处理后的生活污水进行深度处理,结果表明,复合流人工湿地对生活污水具有良好的深度净化作用,对NH3-N、TP、COD、BOD5的去除率分别达到72%、60%、80%和76%,出水水质基本达到了国家地表水Ⅲ类标准.  相似文献   
8.
燃料电池系统空气供应内模解耦控制器设计   总被引:2,自引:1,他引:1  
针对高压质子交换膜燃料电池空气供应系统的空气流量和进气压力具有较强的耦合性这个特性,将内模控制原理与多变量解耦控制理论相结合,提出了空气流量和进气压力的鲁棒解耦控制策略.仿真结果表明,采用内模解耦控制不仅能实现被控量的解耦,而且在系统模型失配的情况下可以获得比传统PID(比例-积分-微分)解耦控制器更好的鲁棒性;同时控制器参数少,整定简单.  相似文献   
9.
固体中包含有大量的原子和电子,它们之间存在较强的相互作用。杂质、缺陷和外界条件又影响固体中原子、电子的集体运动,使固体处于激发态。固体的宏观性质,一般来说,就是处于激发态上固体中原子、电子集体运动的总体现。这是极其复杂的多体问题,严格求解多体问题的薛定谔方程尚不可能。必须采用近似方法,元激发方法是行之有效的方法.本文就元激发的概念和固体中一种元激发声子进行阐述。  相似文献   
10.
P2P(peer-to-Peer)技术的应用近年来有显著增长,特别是在视频/音频文件、软件以及其他数据等的共享领域.本文首先简要介绍了传统网络教育模式,随之介绍了基于P2P技术的新型网络教育系统模型,虽然他们都为网络用户提供资源共享服务,但在资源管理方面有所不同.通过对P2P资源管理模式在服务质量(QoS)和性能方面存在的问题分析,提出可以将资源预约机制引入资源管理加以解决,并简要介绍了资源预约算法和主要的数据结构.最后通过分析认为使用资源预约机制进行网络教育资源管理可以很好地提升性能,并能使资源分布趋于合理.  相似文献   
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