图类算法可重用设计及其实现

为了提高图算法生成效率和可靠性,该文提出一种将领域特征模型与构件组装技术相结合的可重用的图类算法开发方法.首先,通过对一族图算法的深入分析,揭示出图类算法领域的共性特征和可变特征,建立领域特征模型;然后,分析特征之间的交互过程,设计图类算法的可重用构件,并对构件依赖关系做出描述;最后,借助高可靠平台对算法构件进行开发,建立高可靠可重用构件库,进一步由构件组装出多种图算法,提高了图算法的开发效率和可靠性.实验表明开发出的图算法可重用构件库具有一定的实用性.     

基于特征的液压集成块CAPP系统建模

针对传统CAPP系统难以与CAD系统有效集成，设计信息和知识难以重用等问题，提出了基于特征的液压集成块CAPP建模方法．该方法在对液压集成块设计制造特点进行深入分析的基础上，采用了面向制造的特征映射技术，其特点为将特征映射分解为工艺映射和加工映射．工艺映射实现单个设计特征的工艺创成，加工映射则实现工艺特征中特征工步的操作具体化，然后通过工序重组实现整个液压集成块的工序和工步创成，最后通过工序和工步排序完成最终的工艺规划．应用该方法所开发的液压集成块CAPP原型软件系统表明，该方法可有效降低传统特征映射技术的复杂度，使得CAPP系统更具阶段性和层次性，并充分重用了设计信息及知识，较显著地提高工艺设计效率．     

FODA方法在MIS可重用构件开发中的应用

领域工程是创建重用构件的活动,它强调对领域模型和体系结构系统的创建.领域分析是识别、捕捉、组织、分析和表示软件域中相关信息,确定软件的体系结构、框架和构件,以支持软件重用的软件工程过程,是解决软件重用的关键技术之一.介绍了由软件工程组织提出的FODA领域分析方法,对FODA方法在MIS系统可重用构件开发中的应用进行了研究.表明FODA方法是进行可重用构件开发的有效途径.     

一种牙冠预备体三维数字化模型的就位倒凹检测方法

基于三维扫描和逆向工程技术,研究牙冠预备体就位倒凹的检测及量化方法。在教学用标准牙列石膏模型上,对左侧上颌第一磨牙进行全瓷冠牙体预备。用牙颌模型三维激光扫描仪获取牙冠预备体三维点云数据,在交互提取牙冠预备体特征边缘线的基础上建立就位倒凹检测柱面。结果从牙冠预备体三维数字化模型,得到了就位倒凹的量化指标。说明应用逆向工程软件,初步建立了一种牙冠预备体就位倒凹的定量检测方法。     

逆向工程在结构仿生设计中的应用研究

针对现代仿生设计中需用模型来模拟生物结构及原理的问题,提出了将逆向工程与结构仿生设计相结合的思想。以螃蟹模型为例,详细阐述了反求过程中扫描模型的建立、实物数字化、数据处理、CAD模型的重建等技术,成功完成了螃蟹曲面结构的三维造型。为将逆向工程技术应用到结构仿生领域定量研究动物三维几何特征的发展提供了一定的基础。     

一种可重用的方面化特征模块的构建方法

针对互联网环境下存在丰富多样的软件资源,为了能够有效地重用已有的软件资源,需要对软件资源进行模块化,基于面向方面的编程思想的方面化特征模块为软件模块化,构建提供了1种新型的软件构建方法,该方法能够根据不同方面抽象出软件特征形成的具有相应特征的软件模型,封装成为可重用的AFM模块,利用逻辑程序语言描述方面接口,实现业务逻辑层面的软件重用,提高了软件重用的层次与范围.     

逆向工程曲面重构中建摸策略的研究

通过对实际产品反求过程中曲面重构技术的研究,提出了基于曲面特征的曲面建模策略和基于截面线特征的曲面建模策略,并对其在CAD模型重建中的具体应用进行了分析,为逆向工程建模提供理论指导,以提高反求工作的效率。     

体育技术动作特征模型研究

应用计算机图像处理和多媒体数据库技术，对体育技术动作特征进行量化研究，建立了动作特征模型，为体育教学和训练，提供了科学依据和动作范例．     

复杂结构零件的初始化设计知识模型构建

为了实现设计重用,提出了一种面向复杂结构零件的初始化设计知识模型构建方法.采用功能特征分解对复杂结构零件进行了从功能到其映射结构的逐层解析,构建了功能结构设计矩阵,研究了各级功能结构的设计流程规划方法.以特征分解树为框架,研究了面向对象的表示方法对各级功能结构设计支撑知识的模块化封装,最终实现了初始化设计知识模型的构建.应用结果表明,在汽车发动机气缸体设计知识模型的构建中,该方法可有效地实现对其设计知识的条理性重用.     

服装设计中的可重用信息获取技术

研究了二维模型的服装设计可重用信息获取技术,包括款式图几何信息的提取方法、智能化分析识别算法和结构图特征建模策略.在服装设计可重用的前提下,通过可重用信息的获取方法,将不符合设计重用要求的产品设计信息规范化,表达为一种通过计算机语言描述的模型,为后续可重用产品设计信息的查询提供了参考.     

A New Algorithm for Feature Matching in Reverse Engineering

Feature recognition and surface reconstruction from point clouds are difficulties in reverse engineering. A new surface reconstruction algorithm for slicing point cloud was presented. The contours of slice were extracted. Then, the intersection of two adjacent curve segments in the contour was obtained and curves feature was extracted. Finally, adjacent section contours were matched directly with Fourier-Mellin curve matching method for feature extraction. An example of 3-D model reconstruction shows the reliability and application of the algorithm.     

双向多尺度LSTM的短时温度预测

针对长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)无法有效提取温度数据的多尺度特征和反向特征的问题,该文提出了一种双向多尺度跳跃LSTM(bidirectional multi-scale skip long short-term memory,BMS-LSTM)的短时温度预测模型.该模型以LSTM为核心单元,采用双向深层网络结构提取反向特征; 根据温度数据日的周期性设置跳跃连接数提取多尺度特征,解决了指数增长的跳跃连接数后期跳跃尺度过大的问题; 最后使用全连接层进行特征融合预测.实验结果表明:BMS-LSTM成功提取了温度数据的多尺度特征和反向特征,预测均值误差仅为3.890,优于对比模型,是一种有效的短时温度预测模型.     

基于二次组合的特征工程与XGBoost模型的用户行为预测

特征构造的难题在数据挖掘过程中一直存在,传统固化的特征工程对于业务场景千变万化的数据挖掘任务所带来的效益十分有限,因此解决特征工程的特征构造问题已经成为数据挖掘的瓶颈之一;尤其在机器学习算法快速发展的情况下,特征逐渐成为模型中急需重视的部分。基于电商平台的用户行为数据,在原有特征群的基础上提出了二次组合统计特征的构建方法。利用二次交叉衍生出丰富而又切合业务场景的特征群,同时结合两种滑动窗口的方法,分别是定长滑动窗口获取更多的训练样本,变长滑动窗口获取具有时间权重的训练特征,以此来最大限度地还原出用户真实的行为习惯。最后,使用不同的特征组合结合降维的方法建立对照检验模型;并利用线性的逻辑回归模型、线性支持向量机以及树模型极端随机森林与XGBoost对模型进行交叉验证。结果表明,组合特征在树模型的算法中得到了非常好的表达效果;而且无论在线性模型还是树模型中衍生特征群模型的F1值都优于基础特征群。     

基于规则推理的汽车冲压件成形工艺性分析

提出了一种新的汽车冲压件产品模型的表达方法,即冲压件特征语义树.该方法从产品模型所包含的海量、离散、底层、冗余的几何、拓扑信息中提取出工艺设计者所关心的带有特定工程语义的高层几何、拓扑信息,因此,它既能够表达形状特征的高层几何、拓扑信息,又能够表达产品模型所包含的丰富工程信息.同时,提出一种新的基于规则的推理策略,即规则-语义推理策略,在冲压件特征语义树和工艺设计规则之间进行搜索、匹配.并基于冲压件特征语义树和规则—语义推理策略,提出一种新的冲压工艺性分析方法,避免了针对自由曲面模型的自动特征识别和针对产品模型的底层数据的推理.     

基于随机森林优化的自组织神经网络算法

针对基于降维的神经网络分类器预测模型在分析过程中存在特征丢失, 并导致精度下降的问题， 提出一种基于随机森林算法优化的多层感知器(MLP)回归预测模型. 该优化模型通过在MLP回归模型网络的全连接层和逻辑回归层之间增加一个优化机制, 利用随机森林算法对隐藏层状态的优化实现改进, 从而解决了降维过程中神经网络丢失数据特征的问题. 在借贷客户信息数据集上的实验结果表明, 该模型在保证主要特征的同时大幅度提升了预测准确率, 证实该模型在特征工程中具有较高的实用性.     

基于激光三维扫描的数据采集技术在模型黄河数字化河床试验中的应用

激光三维扫描和三维地质建模技术的应用能够使工程地质体表面的变形、沉降、扭转、位移等勘察工作变得更加高效、快速和经济.介绍了逆向工程的基本思想,探讨了逆向工程在数字化河床试验中的应用模式,阐述了激光三维扫描技术的发展现状、工作原理和技术特点,在此基础上讨论了河床数据的采集方法,描述了数据有效性诊断、数据拼合和曲面建立的算法过程.研究认为, 激光三维扫描数据采集技术能够全面、有效地获得模型河床的表面数据和曲面建立,为下一步建模工作打下良好的基础,而且该技术在工程勘察领域的发展前景较为广阔.     

汽车密封条点云数据与截面数据的对齐

逆向工程中点云数据处理是重构表面模型的一个很重要的步骤。以汽车密封条三角窗产品为例,结合汽车密封条产品逆向工程的特点和坐标变换的理论,利用逆向软件,实现了汽车密封条点云数据与截面数据的对齐。     

聚变包层结构特征分析及其实现方法研究

建立包层信息模型是聚变反应堆包层研究发展的需要,而包层几何模型建模是其基础,三维参数化特征化CAD系统都要求在创建产品数据模型之前对产品进行结构特征分析和参数化描述,在分析影响包层结构特征的因素基础上,给出了主要影响因素与包层结构特征之间的关系,对相应的结构特征进行了定义和参数化描述,并指出了各种结构特征在特征造型系统中的实现方法.     

一种自由曲面零件的反求方法

以某进口纺织机凸轮零件的反求为例,从反求和设计相结合的角度出发,提出了一种用RE-SOFT软件对自由曲面的特征曲线进行提取并在SolidW orks软件平台上利用其投影变换、实体建模以及钣金模拟等相关功能基于扫描所得数据建立具有自由曲面的零件的三维模型及其平面展开模型的方法,生成了该零件的三维CAD模型,并详细阐述了对此类零件三维实体建模的实现过程.     

逆向工程技术及其在模具行业的应用

比较了正向与逆向产品设计过程,研究了实施逆向工程的使能技术,包括:实物样件的3D数字化测量、测量数据处理、CAD模型重建、重建CAD模型评估等,分析了逆向工程技术在模具行业的应用特点,并给出了应用实例。