求解极小l_1模问题的修正Bland规则

改进了Bland规则 ,给出了一个解极小l1模问题的有效算法 .     

求解亚定l_1模极小解的新方法

提出了解亚定ｌ＿１模极小解的一种直接方法．先建立了亚定ｌ１模方程与一个二次规划的关系，采用消失－雅可比的方法，求解二次规划，而直接得到亚定ｌ１模方程的解．     

极小内射模、极小平坦模与某些环

称一个右R-模M是极小平坦的，如果对任一极小左理想I，自然同态M⊙RI→M⊙RIR是单的．环R称为左极小遗传的，如果R的每个极小左理想都是投射的．环R称为左极小正则的，如果R的每个极小左理想都是RR的直和项．环R称为左极小凝聚的，如果R的每个极小左理想是有限表现的．给出了极小内射模和极小平坦模的一些刻划，并用极小内射模和极小平坦模刻划了极小遗传环、极小正则环和极小凝聚环．     

极小平坦模

给出极小平坦模和泛极小内射环的定义．指出一个环R是左泛极小内射环当且仅当每个右R-模是极小平坦模←→R的每个极小有限生成左理想是R的直和项．同时指出，右R-模M是极小平坦模当且仅当M^*=Homz(M，Q／Z)是极小内射左R-模，从而推广了正则环及平坦模的相关结果。     

ι∞空间中含无穷指标的黎曼边值问题

给出ι∞空间中映射f的指标，及在ι∞空间具有无穷指标的黎曼边值问题。     

强极小内射模和强极小平坦模

引入了强极小内射模和强极小平坦模的概念,并且给出了它们一些等价命题及其性质,强极小内射模关于直积、直和项、模扩张封闭,强极小平坦模关于直积、直和项、模扩张、正向极限封闭。     

基于l_0数据保真项的图像增强算法

引入l_0范数重建传统的变分约束模型,得到基于l_0范数数据保真项的图像去雾霾算法模型(l_0-l_0).该模型将l_0范数作为正则项和数据保真项,充分利用l_0范数稀疏性的优点,对光滑图像有效逼近的同时保持了图像的几何特征不被破坏.结合图像层分离,把降质的图像分为基层和细节层,在图像基层进行动态范围调整,细节层进行细节操作.由于l_0范数不易求解,利用交替方向法将原问题转化为3个子问题,并分别对3个子问题进行求解.实验结果表明:相比于l_0-l_2图像修复的方法 ,该模型对图像增强更为有效,而且具有普遍适用性.     

∞-余纯平坦模

通过引入∞-余纯平坦模,证明了:R是QF环当且仅当R是左Noether环,且每个有限表现左R-模是∞-余纯平坦模;R是右IF环当且仅当每个左R-模是∞-余纯平坦模;R是左CFH环当且仅当∞-余纯平坦模对子模封闭;左凝聚环R是左半遗传环当且仅当∞-余纯平坦左R-模是平坦的.     

Banach空间的K-凸性模与K-光滑性模

首次对Ｂａｎａｃｈ 空间引进了 Ｋ－ 光滑性模的概念,从而刻划了 Ｋ－ 一致光滑空间的特征．给出了Ｂａｎａｃｈ 空间的 Ｋ－ 凸性模和 Ｋ－ 光滑性模之间的关系,利用这些关系得到如下结果：（ｉ） 一列Ｂａｎａｃｈ 空间｛ Ｘｉ｝ ∞ｉ＝ １ 的ｌｐ － 乘积空间是一致光滑当且仅当对任意ｉ,Ｘｉ 为一致光滑且具有共同的光滑性模;（ｉｉ） 一列Ｂａｎａｃｈ 空间｛ Ｘｉ｝ ∞ｉ＝ １ 的ｌｐ － 乘积空间是 Ｋ－ 一致光滑当且仅当存在 ｎ０ ,当 ｎ ＞ ｎ０ 时,Ｘｎ 为一致光滑且具有共同的光滑性模,当１ ≤ｎ ≤ｎ０ 时,Ｘｎ 为Ｋｎ － 一致光滑且∑ｎ０ｎ ＝ １Ｋｎ ≤ｋ ＋ ｎ０ － １ ．另外,文中还给出了 Ｋ－ 一致光滑空间的一个充分必要条件．特别地,当ｋ ＝ １ 时得到了一致光滑空间的一个新的充分必要条件．最后说明了 Ｋ－ 一致光滑空间具有一致正规结构     

超有限群上minimax模的f－分解

设Ｇ是群，Ａ是ＺＧ－模。称Ａ为一个ｍｉｎｉｍａｘ模，如果Ａ有一个有限的ＺＧ－子模链：０＝Ａ＿ｏ≤Ａ＿１≤…≤Ａ＿ｘ＝Ａ且对任意的ｉ≤ｎ，Ａ＿ｉ／Ａ＿（ｉ－１）或者满足极小条件或者满足极大条件，证明了：如果Ｇ是超有限群，则任意ｍｉｎｉｍａｘ模有ｆ－分解．     

P_∞-内射模及其刻画

设R是任何环,模D称为P∞-内射模,是指对任何投射维数有限的模P,有Ext1R(P,D)=0.证明了(P∞,D∞)构成一个余挠理论当且仅当l.FPD(R)∞,其中P∞表示投射维数有限的模类,D∞表示P∞-内射模类;还证明了若l.gl.dim(R)∞,则每个P∞-内射模是内射模;最后证明了每个R-模是P∞-内射模当且仅当l.FPD(R)=0.     

分次绝对clean模和分次level模

在任意分次环R上引入了分次绝对clean模和分次level模的概念,证明了(gr-FI_∞,gr-F_∞)和(gr-F_∞,gr-FI_∞)构成了分次R-模范畴中具有某种特殊性质的对偶对,其中gr-FI_∞为由所有分次绝对clean模构成的子范畴,gr-F_∞为由所有分次level模构成的子范畴.作为应用,证明了任意分次左R-模都有分次绝对clean覆盖和分次level预包络.     

求解极小l1模问题的修正Bland规则

改进了Bland规则，给出了一个解极小l1模问题的有效算法。     

Lp—模极小化问题与广义线性规划

本文讨论了一般形式的Ｌｐ模极小化问题ｍｉｎ‖Ａｘ－ｂ‖ｐ Ｄｘ∈Ｆ和与之等价的广义线属于规划，由于投影收缩算法可以用来求解广义线性规划，因此可用投影收缩算法求解一般形式的Ｌｐ模问题。     

关于拟离散模的研究

对拟离散模进行了研究后,得到的主要结果有：（１）Ｍ是一个可补模,对于Ｍ的任意子模Ａ,如果Ａ在Ｍ的一个直和项里是余闭的,那么Ａ在Ｍ里也有余闭的（２）设Ａ、Ｂ是Ｒ模Ｍ的子模,Ｍ满足条件（Ｄ１）,Ｍ１、Ｍ２分别是Ａ、Ｂ的余闭包,且Ａ、ＢＭ若Ｍ１Ｍ２,则ＡＢ（３）设Ａ、Ｂ是拟离散模Ｍ的两个子模,Ａ∩Ｂ＝０,ｃｃ（Ａ）、ｃｃ（Ｂ）分别为Ａ、Ｂ的余闭包,则ｃｃ（ＡＢ）＝ｃｃ（Ａ）ｃｃ（Ｂ）（４）若Ａｉ是拟离散模Ｍ的独立子模,ｃｃ（Ａｉ）为Ａｉ的余闭包（ｉ＝１,２,３,…）,则ｃ（∞ｉ＝１Ａｉ）＝∞ｉ＝１ｃｃ（Ａｉ）（５）如果Ｍ是一个广义的半完备左Ｒ模,那么①Ｊ（Ｍ）Ｍ;②Ｍ／Ｊ（Ｍ）是半单的;③Ｍ／Ｊ（Ｍ）的分解能提升为Ｍ的分解     

基于l_0范数的匹配场源定位方法

传统的匹配场处理方法存在分辨率低、抗噪性能差、不适用低快拍等问题.近年来出现了一类利用匹配场的空间稀疏性,将源定位转化为物理空间的稀疏重构的定位方法,能够实现高精度的匹配场定位.通常求解这些问题时是将l_0范数转换为l_1范数.虽然该方法能解决常规的NP-hard问题,在优化求解方面具有一定的优势,但是与直接通过l_0范数求解的方法相比,不能很好地描述空间稀疏特性,以至于难以充分体现和利用声场冗余字典的稀疏特点.因此,相比于传统的压缩感知算法,通过分析匹配场的空域稀疏特性,在学习平滑l_0范数重构算法的基础上,提出了基于平滑l_0范数的匹配场源定位方法.在分析了水下目标定位的稀疏数学模型的基础上,逐渐降低数值逼近参数的方式来得到数学模型的最优解,在保证高精度匹配场定位的同时,减少了运算的时间,提高了匹配场定位的效率.     

单位球上混合模空间多项式逼近

主要讨论了 Ｃｎ 中单位球上混合模空间 Ｈｐ ，ｑ ，ψ（ Ｂｎ） （０ ＜ ｐ ＋ ∞，０ ＜ ｑ ＋ ∞） 的多项式逼近阶的估计，这些结果将沈燮昌等人关于单复变中 Ｂｅｒｇｍａｎ 空间相应结果推广到混合模空间，同时将关于多项式逼近从单复变推广到多复变     

具有一定混合光滑模的Besov型函数空间的函数表现定理

在多元周期的Ｌｐ（１〈ｐ〉∞）空间内引入一类具有一定混合光滑模的线性子空间，在此空间上定义了Ｂｅｓｏｖ型半范数，并且建立了Ｎｉｋｏｌｓｋｉｉ－Ｌｉｚｏｒｋｉｎ型的函数表现定理。     

序列空间l_(p)的两个提升性质

证明了Banach空间序列{E_n}的l_(p)乘积l_(p)(E_n)的连续对偶空间为m_(p)(E_n~*),l_(p)(E_n)为r-凸空间当且仅当l_(p)为r-凸空间(0相似文献   

拟Koszul-like模

主要讨论了诺特半完全代数上有限生成模的Koszul-like性质.受分次Koszul-like模的极小分次投射分解的启发,定义了拟Koszul-like模.讨论了拟Koszul-like模的Ext模的性质,把Koszul-like模的一些性质推广到拟Koszul-like模的情形.