基于BP神经网络的道路交通事故预测

以我国近年来道路交通事故统计资料为基础,采用改进型BP神经网络,建立起我国道路交通事故发生的时间序列模型,该模型可用于短期内道路交通事故多少的预测。     

道路交通事故等级层次分析--模糊评价模型

分析了我国现阶段道路交通事故等级划分标准中存在的问题,探讨了采用模糊数学理论进行交通事故等级划分的可行性和科学性;采用死亡人数、重伤人数、轻伤人数、直接经济损失及间接经济损失（新增）作为评价指标,构建了道路交通事故等级划分的层次——模糊综合评价模型,为我国道路交通事故等级的划分提供了科学的依据。     

道路交通事故多元线性回归模型及其检验方法

根据多元线性回归分析基本原理,以道路交通事故数据为研究基础,依据我国道路交通安全法及实施条例等相关规定,选择导致道路交通事故发生次数和死亡人数比例较多的主要因素:超速行驶、无驾驶证与无牌照和酒后驾驶机动车等三个因素,建立道路交通事故次数的多元线性回归分析数学模型;重点结合显著性检验原理,对所建立的回归分析模型是否有意义以及如何检测导致道路交通事故发生的各个因素对回归模型的显著作用给出了检验方法,为合理、科学和有效地进行道路交通事故预测提供了理论依据。     

道路交通事故成因分析及其应对技术研究

道路交通事故是现代社会的一大公害,本文从我国道路交通安全现状出发,分析了我国道路交通事故的诱发因素,提出了降低和预防道路交通事故的发生,确保行车安全的相应措施.     

基于超越对数函数的道路交通事故频数预测

针对道路交通事故频数预测常见方法——对数-线性模型中弹性系数假定为常数,简化了探索性变量之间相互关系的局限性,提出了基于超越对数函数的道路交通事故频数预测方法.该方法采用动态弹性系数,选择路段长度和年平均车流量两个探索性变量以预测道路交通事故频数,通过运用加拿大安大略省道路交通事故数据对其有效性进行了实例验证,并与对数-线性模型进行了对比.研究结果表明:超越对数函数模型具有更好的拟合优度,其动态弹性系数更接近真实情况.     

道路交通事故的成因及预防

道路交通事故伴随着交通运输业的发展应运而生,与交通事故密切相关的因素是人、车、路和环境。本文通过介绍我国道路交通事故的现状,对道路交通事故的特点进行研究,根据交通事故特点,分析其产生的原因,并对预防和减少交通事故的对策进行初步的探讨。     

论道路交通事故应急救援体系的构建

当前,我国道路交通事故应急救援力量分散,应急装备数量不足并且落后,救援能力差,部分应急救援人员救死扶伤意识淡漠,应急救援责任失位,交通事故死亡人数居高不下,交通事故致亡率较高。因此,降低道路交通事故的死亡率,建立道路交通事故应急救援体系已迫在眉睫。     

浅析交通安全与道路线形关系

我国是交通事故频发的国家,交通事故率和事故的严重程度已居世界首位,随着人们生活水平的提高,交通安全问题已成为人们最关心的问题,本文通过对道路交通事故产生的原因和道路线形与道路交通事故的关系,改进道路曲线的设计方法和道路线形设计的核查方法,使道路曲线与地形和车辆的行驶轨迹达到完美的组合。     

交通事故预测的灰色GM（1，1）模型

通过对道路交通事故分析、预测方法的研究，指出了其缺陷．在分析道路交通事故的灰色性和中国道路交通安全数据库薄弱性的基础上，给出了灰色GM（1，1）模型，并对道路交通事故的死亡人数、交通事故数进行了预测，其结果是可信的．     

道路交通事故责任主体研究——兼评《侵权责任法》相关规定

随着我国汽车保有量的增加,交通事故赔偿纠纷也逐年增多.道路交通事故责任主体确定的适当与否直接影响到受害人能否得到足额的赔偿,本文以道路交通事故责任主体的立法例比较作为切入点,对交通事故责任主体理论基础进行了论述,分析了我国现有交通事故责任主体法律规定的优缺点,并对即将生效的<侵权责任法>中交通事故责任主体的规定进行了评析,在此基础上对我国交通事故责任主体的立法完善提出了建议.     

道路交通事故成因分析与对策

道路交通事故是导致我国死亡人数最多的事故类型,它的发生与驾驶员、车辆、道路和行驶环境等因素有着密切的关系。本文对道路交通事故的影响因素进行分析,在此基础上,提出了减少交通事故的对策。     

道路交通事故成因分析与对策

道路交通事故是导致我国死亡人数最多的事故类型,它的发生与驾驶员、车辆、道路和行驶环境等因素有着密切的关系。本文对道路交通事故的影响因素进行分析,在此基础上,提出了减少交通事故的对策。     

灰色组合预测模型应用研究

道路交通事故预测是道路交通安全研究的一项重要内容,它的目的是为了掌握交通事故的未来发展状况,对交通安全措施的可行性和实施效果进行合理评价,有效地控制各影响因素,达到减少交通事故的目的．可构建适应道路交通系统多属性特点的道路交通事故预测模型：灰色预测及其改进模型、神经网络预测模型、灰色神经网络组合预测模型．实证结果表明,灰色组合预测模型能够充分发挥各单一模型的优点,同时弱化了单一模型的缺点,比单一模型的预测结果更理想,精度更高．     

道路交通事故现场勘查技术的研究

论述地面摄影测量在道路交通事故处理中的应用,在此基础上,提出改进道路交通事故处理新的手段和方法,并对目前国内外道路交通事故的鉴定和处理作了简要论述。利用摄影测量的方法对我国道路交通重特大事故的鉴定处理有积极的意义。     

道路交通事故紧急救援体系研究

本文在分析国内外交通事故紧急救援现状的基础上,阐述了我国实施交通事故紧急救援体系的意义,提出了我国交通事故紧急救援体系的任务、构建要求与支撑条件,旨在推进我国道路交通事故紧急救援建设步伐。     

基于原始信息采集的交通事故原因分类法研究

以实现对我国道路交通事故相关的各方面因素的全面统计与分析为目的,重点研究了我国道路交通事故在原始信息采集时的事故原因分类及应用。论文在分析对比原有交通事故原因分类方法的基础上,研究了一种新方法——交通事故原因关联分类法。在该方法中首次提出,对交通事故相关的各方面因素:交通事故当事人、交通事故车辆、道路及交通环境、安全管理措施、意外等要素进行全面分析与统计,并将它们与引起事故和加重事故后果二要素进行二维组合。利用该方法,对于每一起交通事故,反映该事故原因的原始信息均可实现全面地应用于统一的事故分析。     

道路交通事故分析及预防对策

按照2007年交通事故死亡8.2万人计算,每天约有225人死亡,这相当于每天掉下一架飞机.同发达国家相比,我国交通安全的形势严峻,交通安全研究任重道远.文章通过对道路交通事故高发原因的分析,从人、车辆、道路、医疗急救、安全管理、政策环境和科学研究方面,提出了道路交通事故的预防对策.对减少道路交通事故数、降低事故严重程度具有重要作用.     

交通事故预测模型的研究

通过分析道路交通事故发生的特点,从不同的角度,建立了模糊图模型、非线性回归模型及基于灰色理论的灰色预测模型.重点针对道路交通事故灰色和随机不确定性,研究了一阶单变量灰色预测模型,即GM（1,1）模型.经对其进行实例检验,其结果可信,且较传统的预测算法更科学、更合理.     

甘肃省道路交通事故预测研究

预防道路交通事故是公安交通管理部门的重要工作之一,由于道路交通事故具有随机性、突发性和不确定性的特点,因此对道路交通事故成因进行科学分析,全面提出预防道路交通事故的措施,才能有效控制道路交通事故的发生。利用数学模型对甘肃省道路交通事故进行预测研究,以便为公安交通管理部门提供有效的决策信息。     

试论道路交通安全管理的实施

我国道路交通安全水平令人堪忧,已成为世界上道路交通事故最频发的国家之一。为提高道路安全水平,文章试从分析诱发交通事故的各项因素出发,科学性地提出道路交通安全管理实施的建议与措施。