张家界市旅游业与经济增长关系检验

采用Johansen协整检验和Granger因果关系检验方法分析了张家界市旅游产业对当地经济增长的影响,结果显示：张家界旅游业发展与经济增长之间存在长期均衡关系,旅游业是张家界经济的Granger 成因.     

陕西国际旅游收入与经济增长关系的协整分析

文章基于VAR模型及其协整分析,通过Granger因果检验,对陕西1990-2007年间国际旅游收入与经济增长关系进行实证分析.结果显示,国际旅游收入与经济增长存在协整关系,并通过建立误差修正模型说明两者间存在动态均衡关系.同时,Granger因果检验表明陕西经济增长和国际旅游收入之间存在协调互动的反馈机制.     

出口贸易带动经济增长假设在中国的进一步检验

采用协整分析技术和 Granger因果关系检验方法 ,检验了出口带动经济增长 ( Export-led growth,ELG)假设在中国的情况 .结果表明 ,GDP、出口与贸易条件之间存在唯一协整关系 ,即三者之间存在长期的稳定均衡关系 ;存在出口增长到 GDP增长的单向 Granger因果关系 ,说明出口带动经济增长的假设在中国是成立的     

中国公路运输枢纽的地域与规模聚集特征

为明确公路运输枢纽的布局规划,分析了1997年至2003年中国50个主要公路运输枢纽的地域与规模分布特征.对公路客、货运量排序发现,同一城市具有不同的公路客、货运枢纽区位;绘制地域分布图发现,公路客运量聚集于西南地区、长江三角洲地区和珠江三角洲地区,公路货运量聚集于环渤海地区、长江三角洲地区和珠江三角洲地区;运量聚集度计算发现,公路运输枢纽的规模聚集作用明显,客、货运量聚集度分别达到50.05%与45.74%.分析结果表明,公路客、货运输枢纽需要分别进行布局规划,应重点建设西南地区、长江三角洲地区和珠江三角洲地区的公路客运枢纽,以及环渤海地区、长江三角洲地区和珠江三角洲地区的公路货运枢纽.     

黑龙江省旅游产业发展与经济增长相关性研究

选取黑龙江省1995—2014年旅游统计数据,利用单位根检验、协整分析、Granger因果检验等现代计量经济学方法,对黑龙江省旅游产业发展与经济增长进行实证分析.结果显示:(1)黑龙江旅游总收入、旅游外汇收入与国内生产总值之间均存在着长期协整关系;(2)LGDP与LIRt′、LGDP与LTRt之间均具有长期的协整关系;(3)黑龙江省旅游总收入和旅游外汇收入对国内生产总值产生影响;(4)经济增长与旅游总收入互为格兰杰原因,经济增长与旅游外汇收入是单向格兰杰原因.根据研究结果,提出了相应的建议.     

成都市电力消费与经济增长的实证分析

运用单位根检验、协整分析、误差修正模型与Granger因果检验,研究分析了电力消费与经济增长之间的关系.结果显示,尽管成都市电力消费与经济增长之间的关系在短期内具有一定波动性,但从长期来看,两者之间存在稳定的均衡关系,并且前者是后者的Granger原因.本文研究为指导电力工业的发展和规划提供了科学依据.     

投入与经济增长的协整关系分析

根据中国1987～2002年的有关统计数据,通过Engle-Granger两步法检验R&D投入与经济增长之间是否存在协整关系,并进一步建立格兰杰(Granger)因果关系检验模型,检验二者之间是否存在因果关系.检验结果表明,二者之间存在协整关系,并随滞后期数不同存在不同的因果关系.     

贵州省能源消费与经济增长关系的实证分析

基于贵州省1985～2010能源消费总量与经济增长数据,运用协整检验、误差修正模型及Granger因果关系分析方法,建立贵州省能源消费与经济增长的关系模型;分析结果表明贵州省能源消费总量与经济增长之间存在协整关系,且两者之间具有单向因果关系.     

出口贸易带动经济增长假设在中国的进一步实验

采用协整分析技术和Granger因果关系检验方法，检验了出口带动经济增长（Export-led growth,ELG）假设在中国的情况。结果表明，GDP、出口与贸易条件之间存在唯一协整关系，即三者之间存在长期的稳定均衡关系；存在出口增长到GDP增长的单向Granger因果关系，说明出口带动经济增长的假设在中国是成立的。     

安徽出口贸易、经济增长与能源消费关系的实证分析

以1978-2007年间安徽省生产总值、出口总额和能源消费总量的数据为基础,运用协整分析和Granger因果检验对三者关系进行了实证研究.结果显示：3个变量间存在长期协整关系;安徽出口贸易与其能源消耗之间不存在双向因果关系,而安徽经济增长与其能源消耗之间则存在双向因果关系,安徽出口贸易与安徽经济增长之间呈单向因果关系.     

交通运输与国民经济发展关系研究

文章首先运用Granger因果性检验法评述了交通运输与经济发展的因果关系，然后以交通运输的旅客运输量、旅客周转量、货物运输量、货物周转量为特征指标。通过模拟分析，建立国内生产总值与相关特征值指标的线性计量经济模型，并对交通运输建设与国民经济发展关系进行了定量预测分析。     

青藏铁路格拉段货运量预测

分析了青藏铁路格拉段,进出藏运量差异大,存在地区间客货运输的需求差异和季节波动的特殊性.针对格拉段所在经济区域存在大量受运能制约而无法实现的潜在运输需求的特点,在社会货运总量预测中提出了货运诱发系数的概念,用以度量新线建设对社会货运量的带动作用.     

CPI波动与实体经济增长关系实证分析——基于安徽省的数据检验

利用计量经济学相关知识对安徽省CPI与经济增长关系进行研究,通过Granger因果检验,协整分析计量方法,实证表明虽然我省CPI与实体经济之间有短期波动关系,但长期两者之间较稳定均衡,且存在单向因果关系,并由实证结果提出相关建议。     

河南省能源消费与经济增长的实证分析

利用协整分析以及格兰杰(Granger)因果关系检验法,对河南省1980—2006年国内生产总值和能源消费总量的关系进行实证分析.结果表明,河南省能源消费与经济增长存在着长期均衡关系,并且存在从经济增长到能源消费的单向Granger因果关系.     

基于VAR模型的中国铁路货运需求实证分析

在建立铁路货物运输、国民经济、铁路路网扩展的协整VAR模型基础上,对铁路货物运输需求的长期的收入弹性和供给弹性进行了估计,并对三者的短期动态关系进行了分析.结果表明,铁路货物运输具有长期平稳的,幅度不大的收入弹性,而长期的供给弹性大且不稳定.在短期中,国民经济是铁路货物运输的重要影响因素,路网扩展对其影响不大.铁路货运和路网扩展的短期变化对国民经济冲击不大.铁路货物运输是路网扩展的重要影响因素,而国民经济的短期变化对路网扩展的影响不大.     

安徽出口与经济增长关系的实证分析

文章从增长率的角度利用协整分析技术、格兰杰因果关系检验方法以及平行数据计量经济学模型,对安徽出口与经济增长关系进行了实证分析。结果表明,安徽出口增长与经济增长之间存在着协整关系,但出口增长还不是经济增长的原因,安徽出口弹性偏高,据此对进一步加大安徽出口工作力度,增强出口对经济增长的拉动作用,提出了相关的政策和建议。     

基于神经网络算法的公路货运量预测方法

以陕西省为例,运用灰色关联分析法确定公路货运量的影响因素分别为地区生产总值、第一产业增加值、第二产业增加值、工业增加值、人均地区生产总值、全社会固定资产投资和社会消费品零售总额.将所确定的因素作为公路货运量的预测指标,建立基于BP神经网络的公路货运量预测模型,并对模型进行应用测试.结果表明:该模型具有较高的精度,最大误差为5.3%,可以提高公路货运量预测的准确度,为我国公路货运量的预测研究提供方法支撑.     

民族旅游业对农村居民收入贡献分析——以凤凰县为例

民族旅游业对农村居民收入增加有贡献作用。本文运用协整理论和Granger因果关系理论,对凤凰县2001-2010年的旅游总收入与农村居民收入的关系分析表明:两者之间存在协整关系, 旅游产业发展每增加1%, 农村居民收入增加约0.26%;同时存在旅游产业到农村居民收入之间的单向Granger因果关系。     

对外贸易与经济增长的协整及因果关系检验——基于宁夏的实证研究

利用宁夏1985—2009年的年度统计数据,运用协整检验分析和格兰杰因果关系检验方法,对宁夏的对外贸易与经济增长之间的关系进行了实证研究.结果表明,对外贸易与经济增长之间存在长期稳定的关系,但出口与经济增长、进口与经济增长之间仅存在单向因果关系,即进、出口增长是经济增长的原因,而经济增长并不是进、出口增长的原因.根据分析结果对于如何使宁夏外贸增长与经济增长相互促进提出了相应的政策建议.