复合泊松需求的联合补充问题

在多品种库存系统中采用联合补充订货方式可以创造大创造大规模的经济效益，本文主要对具有复合泊松需求的联合补充问题进行研究。并针对此问题，提出一启发式算法，利用该算法可以寻找出在一定服务水下下，使单位时间内平均成本最小的补充策略，最后，通过算例对该地进行验证，结果表明，算法能够有效地解决此类问题。     

家电产品送货保证决策模型研究

家电产品生产企业或服务公司的送货时间保证率是公司获取竞争优势的一种重要手段。先前的送货时间保证模型强调了送货时间作为服从指数分布的成本函数模型。在现有模型的基础上引入二次损失函数,建立了一个服从伽马分布的送货时间保证决策模型,分析和讨论了在产品需求和价格等约束条件下家电产品送货迟到所产生的各种成本以及赔付量的决定。为建立家电产品需求、产品价格、送货时间和送货保证优化模型提供了思路。     

交通流诱导系统实时方法研究

交通流的实时诱导系统多为建立在单位时间的信息重构,一旦在周期时间内事故发生,则造成行驶车辆正常诱导无法进行。通过对实际交通状况的分析,提出一个新的并且简单可行的解决方案。方案在原有系统中增加了对实时事件突发诱导系统的修正,减少系统应变时间。此方案是建立在现有的诱导基础之上的改进技术,可以在交通流诱导系统中大范围推广应用。     

代理商和零售商整合机制研究

设计了DDFDIR运作机制以优化代理商和零售商的物流成本,即代理商提供差别价格折扣y(%)以补贴由零售商接受周期整合策略而导致的库存成本增长,且保证零售商成本至少节约S%,共同补货周期为T0,零售商的订货周期为共同补货周期的整数倍,即Ti=xiT0(xi为正整数)。根据DDFR运作机制建立了相应的优化模型,以确定共同补货周期和价格折扣y。算例表明,当s0和s0′超过一定的临界值,系统的整合就能产生和好的效果,而且系统整合后产生的节约随s0和s0′的增大而上升,代理商可能是共同补货机制的最大受益者。     

基于VAR模型的中国铁路货运需求实证分析

在建立铁路货物运输、国民经济、铁路路网扩展的协整VAR模型基础上,对铁路货物运输需求的长期的收入弹性和供给弹性进行了估计,并对三者的短期动态关系进行了分析.结果表明,铁路货物运输具有长期平稳的,幅度不大的收入弹性,而长期的供给弹性大且不稳定.在短期中,国民经济是铁路货物运输的重要影响因素,路网扩展对其影响不大.铁路货运和路网扩展的短期变化对国民经济冲击不大.铁路货物运输是路网扩展的重要影响因素,而国民经济的短期变化对路网扩展的影响不大.