电力调度运行中的安全稳定管理浅析

电力调度运行直接决定着电网运行的稳定、安全。在电力调度运行工作中,不仅要求调度工作者具备高度的工作责任感以及良好的心理素质,还要求其具有扎实的专业知识及熟练的业务技术。为了保证电力调度的安全运行,必须通过构建安全防护体系、监督管理体系等措施,进一步提高电力调度运行的安全水平。基于电网运行的特殊性,就当前电网事故发生的一些特点,探讨了在电力调度日常管理中还潜在的一些问题以及如何构建稳定管理体系,以保证电力调度的安全、稳定运行,保障安全供电。     

基于生产过程的企业安全评价体系构建

针对安全评价技术的应用现状，分析了现有安全评价体系在构建上的局限性，认为安全评价体系应基于现代安全管理体系的运作方式进行构建；在此基础之上，结合职业安全健康管理体系（OSHMS）的体系结构与企业的实际运作方式，提出了基于生产过程的安全管理模型，并运用这一模型，对安全评价体系的指标构成进行了分析，给出了构建安全评价体系的框架，并指出这一框架适合于企业及其子系统安全评价体系的构建；最后，结合矿井生产过程的提升子系统，构建了矿井提升系统的安全评价指标体系，给出了应用过程。     

电力通信系统对电网安全运行的作用探讨

现代电力通信在保证电网安全稳定运行中的技术支撑作用意义重大。通过论述电力通信系统对电网安全运行的影响,分析电力通信系统危险点的特征和危险点查找方法,提出在通信网运行维护管理中设备危险点和行为危险点的控制策略。     

网上银行安全运行管理和技术防范措施

网上银行是银行柜台业务向家庭和企业的延伸,是在Internet上的虚拟银行。网上银行的高效便捷与风险是并存的,如何处理好风险,如何进行高效的安全运行管理,是保证网上银行系统正常运行的关键。本文通过对网上银行安全运行管理方法及网上银行安全技术防范措施的深入分析,提出了网上银行安全管理的具体方法和技术防范措施,特别是对网上银行安全的主要技术防范措施进行了有益探讨。     

铁路企业自备车安全管理

铁路企业自备车是企业专用的运输工具，在生产经营中发挥着不可替代的作用。随着技术的发展，对铁路企业自备车的安全运行以及管理工作提出了更高的要求。要适应新形势发展的需要，保障自备车安全高效运行，必须路企全行业共同重视和参与，夯实安全基础，加强安全管理。随着铁路运输设备科技含量的不断提高，对铁路运输安全管理工作提出了更高的要求，同时对铁路企业自备车的安全运行提出了更高的要求。     

高校信息系统安全体系研究与实践

信息系统安全问题是一个需要从管理和技术两方面综合进行考虑的系统性问题,而管理规范是信息系统安全体系的核心.针对高校信息系统安全管理的要求和特点,提出了高校信息系统安全体系框架,重点阐述了安全管理规范的核心内容,结合上海财经大学的信息化建设探讨了安全体系的具体实现.     

基于等保的信息系统安全需求研究

该文从信息系统安全等级保护的角度，从技术和管理两个方面分析了信息系统的安全需求，为保证网络基础设施和业务系统正常运行提供信息化安全管理的理论依据。     

实验室安全运行与管理的现状分析与对策

高校实验室是高校的重要组成部分,实验室在高校的学科建设、人才培养、科学研究、技术研发、实习实践、社会服务等多方面起着举足轻重的作用。实验室的安全运行与科学管理是高校的重要支撑,也是教学和科研工作正常开展的基础。根据苏州大学体育学院实验室目前的实际使用情况和运行中的问题,探讨实验室合理的安全准入相关制度,健全安全教育结构体系,加强实验室安全教育,提高实验室的使用效率,完善实验室的安全运行管理,为教学和科研提供强有力的支持。     

精益建造体系下人的不安全行为改进分析

不安全行为是指曾经引起过事故或可能引起事故的人的行为，它是造成事故的直接原因。建设领域中预防施工过程安全事故的发生，关键在于改进人的不安全行为，具体地说，可以从人的安全化、管理的安全化和环境的安全化三个方面着手。在建设领域，要实现建设安全的目标，精益建造体系下的相关理论对于改进人的不安全行为具有积极的作用。     

内河航运企业安全管理体系的建立初探

本文主要阐述内河航运企业应对安全原理的理解及安全管理的方法,并提出安全管理体系在内河航运企业的建立和运行中的充分必要性,安全管理体系的构成原理、安全体系管理的建立和运行的方法等。     

基于IAHP和模糊综合评判的企业安全风险预警系统研究

为有效控制企业安全生产风险，实现安全风险早期预警，基于理论及企业安全管理体系研究，确定了安全风险预警评价指标，采用区间层次分析法（IAHP）计算指标权重，确定了预警监测关键点，并运用模糊综合评判法构建作业现场安全风险预警评价模型与评价思路。研究结果表明：区间层次分析法和模糊综合评判法能够较好地对作业现场安全风险进行评估；该风险预警系统能够实现企业安全风险的量化评估，确定风险预警等级。实例分析结果与实际情况基本相符，表明本文风险预警系统能够为企业安全风险水平的管控提供指导。     

2019年安全系统工程研究热点回眸

 安全系统工程主要是对系统风险进行预测、评价、控制的科学技术,包括事故致因理论、安全评价、安全管理和预警应急等内容。2019年,安全系统工程在互联网飞速发展的影响下,经典内容作为研究主体持续发展的同时,也呈现出大数据共享、评价预警系统智能化等趋势。事故树分析实现了静态平面事故树到动态空间事故树的突破;随着模糊算法的改进和云计算模型的发展,安全评价中最常用的层次分析法精确度提高,更符合实际情况;建筑业、矿业和化工生产等领域的安全预警系统更加智能化,生产管理体系更加科学;灾害风险预测应急系统在试点城市投入使用,为维护社会公共安全做出了贡献。     

交通流量增长下的空中管制安全风险预警及阈值确定

 中国民用航空运输量逐年增长,交通管制面对的安全风险压力不断上升。由于空中交通流量持续增加下安全风险的产生是一个相互作用、协同耦合的过程,因而具有明显的非线性、开放及动态特征,为实现预警管理的动态性和直观反映风险变量的系统关联性,利用系统动力学在时变性及非线性建模上的优势,构建空管安全风险动态预警模型。模型以管制飞行器流量增长为始点,以管制风险为终端界定内部指标变量,在结合实际调研及访谈的基础上,运用Vensim软件进行仿真分析。仿真实例有效预测了空管安全风险的预警状态值,并直观显示了相关影响因素在系统中的变化情况,在此基础上确定了主要预警指标的风险阈值。结果表明,运用系统动力学(SD)构建空中交通管制安全风险预警模型,可满足预警的动态性和系统性要求。     

生物监测在水环境安全预警系统中的应用

介绍了水环境生物预警系统的特点以及数字化生物监测的研究现状和进展,分析了生物预警系统现存问题及发展趋势。指出生物监测数字化是水环境生物预警系统的关键技术,生物预警应与现行的理化预警系统相结合,与数字化水环境管理系统相结合,借鉴现代信息技术和水环境监测数学模型,加快生物预警技术的发展和完善。     

机器人产品质量安全监测预警平台研究及应用

机器人产品安全性随机器人数量增长和应用范围扩大而越受重视。为解决机器人安全数据缺乏导致机器人产品质量监管形式及方法受制约问题,设计了以数据为核心、应用为导向的预警系统架构,构建了机器人安全指标库、产品类型库、安全风险库等机器人产品属性和安全属性数据库,研究了基于抽样检测数据、网络舆情数据、消费投诉数据的多源数据处理流程和方法,开发了机器人产品质量安全监测预警平台,实现了机器人质量安全事件和信息的实时采集、智能评估、系统监测和及时预警,为其他工业产品基于大数据的质量监督提供方法参考。     

高速公路雾天安全管理系统

以沪宁高速雾天安全管理为依托，基于雾天交通安全管制决策模型、高速公路雾天安全保障方案和地理信息系统、信息管理等应用技术，开发建立了高速公路雾天安全管理系统．系统由雾情监测与信息采集、基于GIS的数据库管理、雾情预警与安全管理决策支持、雾情发布等子系统组成，可实现雾天高速公路交通管制、路网交通流协调与应急处理等功能．并在系统开发过程中，提出了管理单元划分原则、能见度采集设备布设原则和可变信息发布设施布设原则．     

基于层次分析的长短记忆网络(AHP-LSTM)的食品安全网络舆情预警模型

随着互联网技术的迅猛发展,网络已成为社会舆情的重要阵地,而网络舆情是食品风险预警的一个方向。传统舆情预警模型在指标体系的基础上结合反向传播神经网络（back propagation neural network,BP）等神经网络模型进行分析,存在运行不稳定、预测精度不高等问题。为了解决这些问题,采用具有较高预测精度的长短记忆（long short-term memory,LSTM）网络算法,在网络事件指标体系的基础上引入层次分析法（analytic hierarchy process,AHP）并融合食品安全事件指标数据,将融合结果作为LSTM的期望输出,以建立更为稳定、精度更高的风险预警模型AHP-LSTM。实验结果表明,与传统模型相比,AHP-LSTM对于事件指标数据具有较强的处理能力和较高的预警精度。因此构建基于AHP-LSTM的食品安全事件预警方法,可为相关部门有效防范和管理食品安全网络事件提供一定的理论依据和数据支撑。     

矿井瓦斯浓度异常变化危险性预警的研究

利用矿井瓦斯浓度异常预警系统作为研究平台,结合当前矿井安全监控系统运行状况,对井下瓦斯采集数据进行深层次挖掘,并进行二次开发和利用,最终达到对瓦斯浓度异常增幅过程实时监控和提前预警的目的,对瓦斯超限预防、地质预测预报、安全监控误报预防等具有较大的意义.此项研究通过对采掘工作面的瓦斯涌出的微小变化进行预警,特别是采掘工作...     

基于ADAM优化卷积神经网络的火电厂大数据平台预警模型测试与应用

为了提高火电厂大数据平台的生产维护安全化、监控管理精细化、经济效益持续化,提出了大数据平台内开发故障诊断预警系统,采用基于自适应力矩估计(adaptive moment estimation, Adam)算法优化二维卷积神经网络方法建模技术融入于大数据平台中,并结合大数据平台和专家故障预警诊断功能进行测试与应用。首先对故障预警模型进行数理建模及模型训练优化,直至满足模型功能要求,实施模型算法代码与大数据平台的合库部署上线、满足提前发现系统故障的功能,并结合机理分析对故障系统进行细致化分类,最终发现根本的故障原因。实现了火电厂生产过程中各系统运行特性的全周期监控,在系统或设备发生故障前进行预警并推送异常信息,规范化了模型部署在大数据平台后的测试与实施工作,进一步发现模型缺陷,提高模型准确率。     

粮食管理、预警与应急预案生成系统

为了解决粮食管理过程中存在粮食安全风险预警不及时、不准确和难以找出相应解决方案的问题,构建了粮食管理、预警与应急预案生成系统。利用预警自动地生成应急预案,并与应急指挥系统相对接,提供管理、预警、应急＂一条龙＂式的技术支持。引入短信接口功能,用户可以使用无线终端操作系统。运行结果表明：本系统对已知的风险和潜在的风险处理更为及时,从而解决了以往同类系统功能相对单一的难题。