一些极大算子的加权模不等式

该文定义了一类极大算子:角向H-L极大算子,如M_1~+f(x)=sup k>01/h~n integral from x_1 to x_1+k…integral from x_1 to x_1+k|f(x)|dt,?x=(x_1,…x_n)∈R~n。对于任一权W,该文得到存在另一非平凡权V,使得‖M_1~+F‖_J(V)≤C‖f‖J(W)的充要条件,同时得到这种类型的其它极大算子的相应结果。文中还获得了强极大算子在加权Lorentz空间上有界的充要条件。     

函数凸性的判别法

对于函数的凸性,一般教材中多是用函数的一阶导数的单调性或二阶导数的符号来判断的。本文给出函数凸性的另外的三个判别法。 定义1 设f(x)为区间I上的实函数。若对任意x_1,x_2∈I以及λ∈(0,1)恒有f(λx_1 (1—λx_2)≤λf(x_1) (1—λ)f(x_2)则称f(x)为区间I上的凸函数。     

微分方程零解的全局稳定和全局渐近稳定的充要条件

<正> 本文讨论扰动矢量方程 dx/dt=f(t,x) (1) 其中:x=(x_1,x_2,……,x_n)~T是R~n空间的矢量,f(t,x)是定义在I×R~n空间 0≤t<+∞, ‖x‖<+∞ (2)上的n维连续矢量函数,f(t,0)=0,满足解的存在及唯一性条件,并且假定解可以开拓到t=+∞。     

关于Fuzzy弱收敛的完备性定理

在泛函分析中,函数列的弱收敛性是函数空间理论中诸收敛概念中的重要模型之一,它的通常定义是如下给定的,设L_1(Ω,(?),μ)为Lebesgue空间,函数列{x_n}_1~∞(?)L_1(Ω,(?),μ)弱收敛于x_0(记如x_0=w-(?)),是指f(x_0)=(?)f∈L_1~*(Ω,(?),μ),(其中L_1~*(Ω,(?),μ)为L_1(Ω,(?),μ)的对偶空间),文献[1]、[2]指出,这个定义又等价于如下的定义:     

关于解代数方程的劈因子法的收敛性

对于汛函方程x=φ(x) (1)的迭代法的收敛性定理是本文的基础.在这里,我们假设φ(x)是将Banach空间X的元素x变为同一空间的元素的非线性算子.且设在所指定的x_0(方程(1)的初始逼近)的邻域内φ(x)在Fre'chet意义下二次可微。定理1.设方程式(1)及其初始逼近x_0满足条件:1) ‖φ'(x_0)‖≤Q<1;2) ‖x_0-φ(x_0)‖≤η;3)在球(2)中有不等式‖φ″(z)‖≤L     

本性平方函数在Campanato空间上的存在性和有界性

令S_α(f)是f的本性Lusin平方函数.若f属于Campanato空间f∈L~(p,β),1p∞,-n/p≤β1,我们证明了,若存在一点x_0∈R~n,使得S_α(f)(x_0)∞,则S_α(f)(x)在Rn上几乎处处有限,且存在常数C,使得‖S_α(f)‖_(Lp,β)≤C‖f‖_(Lp,β).类似结论对本性Littlewood-Paley g-函数也成立.     

非线性微分方程解的全局性态

本文研究向量微分方程 (dx)/(dt)=f(t,x) (1) 或 (dx)/(dt)=f(x) (2)其中x=(x_1, x_2, …, x_n)为n維向量,f(t, x)或f(x)是分别定义在0≤t<+∞,‖x‖=2~(sum from =1 to n x_i~2)<+∞或‖x‖<+∞的n維連续向量函数,它们满足方程(1)或(2)的解的存在唯一性定理及解对初始值的連续依赖性定理的条件。当考虑稳定性问题时我们     

奇异摄动线性系统由状态反馈实现抗干扰性的条件

本文考虑具有快、慢变模型的奇异摄动线性系统:x_1=A_(11)x_1 A_(12)x_2 B_1u D_1fεx_2=A_(21)x_1 A_(22)x_2 B_2u十D_2fY=C_1x_1 C_2x_20<ε<<1是小参数本文运用快、慢变模型的分解和非异坐标变换讨论了当快、慢变子系统能由状态反馈实现抗干扰性时,干扰对原系统输出的影响仅是O(ε)量级。     

n维空间的线性变换群SL(n)的不可约张量表示

在本文中引入n维空间R_n中按GL(n)(n阶线性变换群)变换的张量。r级张量,构成维数为n~r的矢量空间并且作为群G的某个表示的基。利用杨氏对称子(置换算子)可以将该表示分解为群G的不可约表示。 (一) 按GL(n)变换的张量 设G为n维空间R_n中的线性变换群(G可以为某个抽象群的确实表示)作用于R_n中的矢量x,其分量为x_1,x_2,…,x_n。A∈G把矢量x变为x′:     

一种特殊形式的非线性算子的局部开性

非线性映射在一点的开性一直是人们非常关心的问题。设X、Y是两个Banach空间,θ是X中的原点,U是θ点的一个邻域,f是从U到Y中的非线性映射,那么在f满足什么条件时,有f在θ点是开的,即:存在θ点的邻域O?U,使得f(O)是开的。1927年Hildebrandt和Graves证明了:当f满足||f(x_1)-f(x_2)-T(x_1-x_2)||≤ε||x_1-x_2|| ?x_1,x_2∈U,M_ε<1,T是X到Y的连续线性映射时,f在θ点是开的。即;若f在一点可以用一个满的线性连续算子逼近时,是局部开的。1948年Graves给出了f在x_0的一个邻域内Frechet可微且导数f’(x_0)是满射,f’(x)在x_0点连续,则f在x_0点局部开。而后1958年Bartle把f’(x)在y_0点的连续性减弱为J(f’(x_0))·φ(ρ)<1其中J(f’(x_0))=Sup[     

一类相对极值超曲面的伯恩斯坦性质

作者讨论了相对极值超曲面方程△ρ+β(n-2)/2(‖▽ρ‖_G~2)/ρ=0的解f的情况,并证明了相对极值超曲面的一个伯恩斯坦性质,这里M={(x_1,…,x_n,f(x_1,…,x_n))|(x_1,…,x_n)∈Ω}是浸入R~(n+1)中的局部严格凸的超曲面,△为关于M上的Blaschke度量G的拉普拉斯算子.     

空气—乙炔火焰间接原子吸收法测定茶叶中的铝

間接原子吸收法依据的交換反应如下: Cu(Ⅱ)—EDTA+PAN+Al~(3+)(?) Cu(Ⅱ)—PAN+Al(Ⅱ)—EDTA。Al~3从Cu(Ⅱ)—EDTA絡合物中定量交換Cu~(2+),生成物Cu(Ⅱ)—PAN被氯仿萃取,用空气—乙炔火焰測定水相中剩余的銅,从而間接測定鋁。本方法的灵敏度为0.02ppm。測定了七种茶样中鋁的含量,回收率为94.0～99.3%。     

关于辐射原则

1.在讨论一般的振动問題时,須在整个空間R(—∞相似文献   

關於矩陣直積的幾個定理

§1.H.B.Phillips曾推廣了Hamilton-Cayley的定理如下: 設F(x_1,…,x_r)=A_1x_1+…+A_rx_r,其中A_i為n階方陣,x_i為不定量,f(x_1,…,x_r)=det F(x_1,…,x_r)。如果M_1,…,M_r為兩兩可交換的n階方陣使F(M_1,…,M_r)=0,則M_1,…,M_r滿足多項式f(x_1,…,x_r)即f(M_1,…,M_r)=0。 A.Ostrowski又將Phillips的結果推廣:以φ(x_1,…,x_r)表示F(x_1…,x_r)的所有n-1階子式的最大公因式,且命f(x_1,…,x_r)/φ(x_1,…,x_r)=f_1(x_1,…,x_r),則M_1,…,     

关于右导数的一点注記

在学习欣欽的“公用事业理論的数学方法”一书的第一部分时,我們发现其中的导数实际上应該是右导数。在該书§10巴尔姆公式的一节中更牵涉到右导数的积分問題。为此我們对于初等微积分的內容作了一些如下的补充。引理1 若f(x)連續于[a,b],f(a)=f(b),且于[a,b]上右导数f+′(x)存在,則必存在x_1,x_2ε[a,b)使f′+(x_1)≥0;f′+(x_2)≤0。[証明] 由f(x)的連續性和f(a)=f(b),可知f(x)在[a,b)上达到最小值与最大值,分別令它們为f(x_1)与f(x_2),x_1,x_2ε[a,b)。此时不难看出成立着     

一个有关三角多项式的不等式

1引言设N是一个正整数,a_n为任意复数。又设其中e(t)=e~(2πit).再设x_1,x_2,…,x_k是R个实数,对r≠s,‖x_r—x_s‖≥δ.这里‖θ‖表示θ到最近整数的距离,且0<δ<1/2.     

函数的凸性与“(f(x_2)-f(x_1))/(x_2-x_1)>(f(x_3)-f(x_1))/(x_3-x_1)”型及“(f(x_2))/(f(x_1))>(g(x_2))/(g(x_1))”型不等式

本文利用凸函数f(x)、g(x)的几何性质,结合图形,给出一些“(f(x_2)-f(x_1))/(x_2-x_1)>(f(x_3)-f(x_1)/(x_3-x_1)”型及“(f(x_2)/(f(x_1))>(g(x_2)/g(x_1)”型及“(f(x_2)/(f(x_1))>(g(x_2))/(g(x_1)) 型不等式的一种直观而简单的证明方法,从而可根据函数y=f(x)、y=g(x)的图形的凸性来构造这两种类型的一些不等式(参看下面例题)。     

关于嵌入到空间L_(P_1,P_2)的算子的全连续性

设R_n是点(x_1,x_2,…,x_n)的n维欧氏空间,Ω是R_n中的有界星形区域,是n-s维超平面,它截Ω所得的截面,记为以记Ω在上的投影。此外,记X=(x_1,…,x_n),X_m=(x_1,…,x_m).并为了书写简便起见,以后均把Ω_s(x_(s+1),…,     

连续凸函数一个性质的新证明

我们知道连续凸函数具有这样一个性质: 定理设f(x)是R~n上的实值连续函数,若对于任意的x_1,x_2∈R~n,都有 f(1/2x_2 1/2x_2)≤1/2f(x_1) 1/2f(x_2) (1)则f(x)必为凸函数。一般函数论教材,在论证这一性质时,大都采用哥西的巧妙证法,下面我们用反证法证明这一结论。证明:若f(x)不是凸函数,根据凸函数的定义,则至少存在两个点x_1、x_2∈R及0≤a_0≤1     

支撑泛函唯一的充分条件

Banach空间中单位球面上每一点都存在支撑泛函,但是可能在同一点不止一个撑泛函。本文给出保证支撑泛函唯一的一个充分条件。《数学学报》第25卷第3期p.202—205(1982)上刊登了“支撑泛函唯一的一个充分条件”,即本文的定理A。笔者提出支撑泛函唯一的另一个充分条件,即本文的定理B。本文中E表示实或复的Banach空间。S表示E的单位球面。x_0∈s,B(x_0,r)表示以x_0为心,r为半径的闭球。如果E上的连续线性泛函f满足‖f‖=1且f(x_0)=1,则称f为s在x_0处的支撑泛函。s上的每一点都存在支撑泛函,但是可能在同一点不止一个支撑泛函。