基于模糊Petri网络的分布式知识表示方法

从模糊产生式系统出发，引入模糊Ｐｅｔｒｉ络（ＦＰＮ）的定义，进而给出了模糊产生式规则的各类型的ＦＰＮ表示模型，在此基础上提出了一种基于ＦＰＮ的交互式推理方法。该方法为模糊知识的表示提供了一种有效方法。     

基于模糊Petri网络的分布式知识表示方法

从模糊产生式系统出发，引入模糊Ｐｅｔｒｉ网络（ＦＰＮ）的定义，进而给出了模糊产生式规则的各类型的ＦＰＮ表示模型．在此基础上提出了一种基于ＦＰＮ的交互式推理方法．该方法为模糊知识的表示提供了一种有效方法．     

产生式系统与神经元网络的结合

提出了产生式系统和神经元网络相结合的方法，研究了从推理网络转换到神经元网络的途径，研究了从神经元网络权矩阵转换到产生式规则的方法，从而使产生式系统能自动修正规则和获取规则。还提出了一种由二次型阈值元件组成的神经元网络，给出了它的学习算法，并严格证明了它的收敛性。     

基于Petri网的知识表示

介绍一种基于Ｐｅｔｒｉ网的知识表示方法。在引入Ｐｅｔｒｉ网的基本知识后，详细讨论了Ｐｅｔｒｉ网表示产生式系统及基于Ｈｏｒｎ逻辑子句的Ｐｅｔｒｉ网表示，提出了用库所表示产生式谓词，用变迁表示规则的Ｐｅｔｒｉ模型。最后讨论了将Ｐｅｔｒｉ网应用于ＯＯＡ（面向对象分析）模型的研究，从而提出一个基于Ｐｅｔｒｉ网的ＯＯＡ模型     

基于知识的遥感图像分类系统

本文应用问题求解的黑板模型并利用产生式系统作为基本软件结构,设计并实现了一个基于知识的遥感图像分类系统;对知识获取与表示进行了研究;通过实验论证了系统的可行性.     

可交换的产生式系统的状态空间图为有界格

产生式系统是人工智能系统中最典型最普遍的一种结构,而可交换的产生式系统又是产生式系统中一种非常理想的结构.将可交换的产生式系统的状态空间图抽象为一个有界格的结构,则对一类特殊的可交换的产生式系统的状态空间图抽象为布尔代数.     

用计算机试验获取知识以建立加速器故障诊断原型专家系统

开发的合肥同步辐射加速器故障诊断专家系统（ＨＳＤＥＳ）原型为产生式系统，由人机界面、时序分析器、知识库、“黑板”、推理机、解释子系统和知识获取子系统构成。该原型系统在过去３年已用来处理加速器调试、运行期间记录的与真空有关的故障数据。该原型系统知识库中的部分故障知识是借助于蒙特卡罗模拟、用计算机试验代替物理实验获得的──目前，这些知识从专家和书本都无法获得。     

产生式系统与神经元网络的结合

提出了产生式系统和神经元网络相结合的方法,研究了从推理网络转换到神经元网络的途径,研究了从神经元网络权矩阵转换到产生式规则的方法,从而使产生式系统能自动修正规则和获取规则.还提出了一种由二次型阈值元件组成的神经元网络,给出了它的学习算法,并严格证明了它的收敛性.     

控制产生式系统

提高产生式系统中控制策略的灵活性和高效性,一直是诸多专家、学者致力研究的一个课题。本文提出了把控制部分从产生式系统中分离出来,作为一框架加入到产生式系统结构中去的一种思想方法,并对其进行了形式化描述,最后分析了由此产生的控制产生式系统的特性。     

专家面向对象诊断系统中知识表示方法

描述了专家面向对象诊断系统(EXOODS)中知识的表示方法和面向对象的自身结构分析法.该方法将人工智能中常用的知识表示方式——框架和产生式系统有机结合,使知识能被自然、有效地表示,为硬件故障诊断专家系统提供了一种有效的知识表示方法.     

Design of Multi-attribute Knowledge Base Based on Hybrid Knowledge Representation

Based on the knowledge representation and knowledge reasoning, this paper addresses the creation of the multi-attribute knowledge base on the basis of hybrid knowledge representation, with the help of object-oriented programming language and relational database. Compared with general knowledge base, multi-attribute knowledge base can enhance the ability of knowledge processing and application; integrate the heterogeneous knowledge, such as model, symbol, case-based sample knowledge; and support the whole decision process by integrated reasoning.     

大型电站诊断系统中知识处理方法

诊断知识处理是大型电站智能诊断系统的关键技术之一，针对电站设备故障诊断问题，提出了故障诊断的知识范围，对诊断知识进行了合理的分类，分别对这些知识的获取、混合知识的表示、诊断推理等方法进行了分析与研究，为最终建立大型电站智能诊断系统奠定基础     

动态过程中的故障诊断专家系统

本文提出了一个适用于动态过程的故障诊断专家系统,它具有模糊推理能力,人-机交互功能,并具有一定的时序知识表达能力和学习能力.本文还阐述了该专家系统的知识表达方式、推理策略、运行流程和学习算法.     

基于关系模型的不确定性知识表示与推理及其在KMS中的应用

结合产生式规则与关系数据库两者的优点，该文提出1种基于关系模型的不确定性知识表示与推理技术，采用关系数据库存储不确定性知识的产生式规则，使用基于规则的正向推理方法进行推理，并将这种成本低、能快速实现的技术成功应用到Lotus Domino平台的KMS中，结果证明了该方法的可行性。     

城市公共交通智能调度专家系统的研究

根据城市公共交通调度、专家系统知识及模糊控制理论建立了公交智能调度专家系统。该系统采用案例与规则两级推理机制,通过产生式规则实现对知识的表达,应用关系型数据库实现对知识的管理与操作。案例推理中设计了代码与属性两层匹配的推理策略,针对实际调度中的不精确判断,根据模糊控制与模糊推理的思想设计了模糊规则与模糊推理策略实现了基于规则的推理。该系统对实现公交系统智能化、提高公交调度的质量和效率具有重要的意义。     

支持语义查询的扩展关系型数据库设计及应用

传统的数据库非常适合于存储和处理大量的数据,但其检索是基于关键字的。本体的检索是基于知识的,但当实际的应用中存在大量的实例信息时,推理机都不能够得到特别满意的性能结果。吸取两者的优点,提出扩展关系型数据库检索模型,将其应用于数字博物馆的检索系统中,并对此方法检索的查全率和检索效率进行了分析。     

类比推理在智能化概念设计中的应用

将类比推理的方法与基于实例的方法相结合，建立了基于多层推理的机械产品概念设计系统，即类比推理系统。知识的表示，采用面向应用的规则方法，框架式的知识结构，这样的系统具有自学习的能力，也可以由用户进行知识的更改和完善。     

智能教学系统知识表示的设计与实现

知识表示方法是智能教学开发系统的关键.在阐述知识表示方法重要性的基础上,结合领域知识表示方法,为《计算机基础》课程设计出了一个认知的超文本的知识表示,并给出了实现模型.该模型便于知识的管理和组织,有利于教学推理机的实现,具有一定的使用价值.     

基于模糊彩色Petri网的知识表示与获取研究

针对一些复杂专家控制系统的知识不确定性及知识规则数量多的特点,在模糊Petri网和彩色Petri网的基础上,给出了一种基于模糊彩色Petri网（FCPN）的知识表示和知识获取方法。该方法充分利用其图形化的特点将模糊规则库中的不同变量用不同的色彩来区分,每一种色彩用一种标识符号来表示,因此可构成一个更为简明的FCPN图。将其用于列车专家控制系统的不确定性知识的表示及获取,结果表明,基于模糊彩色Petri网的知识表示和获取方法对大型、复杂的专家控制系统是非常有效的。