基于模糊逻辑的产生式规则拓展

在CAPP系统中,工艺知识通常采用产生式规则来表达.由于工艺知识具有模糊性和不确定性,而传统的产生式规则又难以表示和处理这类带有模糊性和不确定性的工艺知识,所以必须使用一些模糊的语言来描述这些知识并以此来进行推理.针对这一问题,提出了一个基于模糊逻辑的产生式规则模型,给出了模糊规则的产生式规则表达式以及模糊规则中各命题之间的逻辑关系,同时也指出了模糊规则的模糊匹配方式.     

基于数据库的产生式知识表达及其在发酵过程中的应用

结合数据库技术的优势,提出了一种基于数据库的产生式知识表达方法,并说明了产生式规则的树型结构及其数据库表达。结合发酵过程生物量软测量专家系统的应用,给出了发酵过程生物量软测量建模知识的产生式规则定义及其知识库设计。实验表明,与一般顺序组织结构的产生式知识表达方法相比,基于数据库的产生式知识表达方法有利于提高专家系统的推理效率。     

一种产生式系统的扩展方法

产生式系统是一种应用广泛的知识表示和知识推理方法，但具有大规模规则库的产生式系统，其知识的组织与管理越来越困难，推理效率也越低。该文采用关系模式表达知识，利用关系数据库技术，提出了一种行之有效的方法，适合大规模产生式系统的设计。     

基于关系数据库的变压器故障诊断专家系统

根据油浸式电力变压器的特点及故障诊断的原理,提出了基于关系数据库字段的知识表示形式和基于关系数据库记录的推理规则.特别在推理机方面,根据变压器故障诊断的特点,利用成熟的关系型数据库技术提出一种搜索、替换、构造故障现象与诊断结果对应数据库的推理机制.采用面向对象技术设计开发变压器故障诊断专家系统来解决变压器故障的智能诊断问题,为相关方面故障诊断专家系统的设计开发提供借鉴.     

基于关系数据库的知识库的设计

文章利用数据库和知识库各自的特点，将数据库技术和专家系统相结合，把知识存贮在关系数据库中。文章从知识的表示出发，给出一种简单的基于关系数据库的知识库的设计。并且说明了怎么样利用SQL语言对知识库进行正向推理，文章最后给出了一个利用这种知识库进行推理的例子，并实现了编程。     

用前向神经网络获取特定结构的规则知识

介绍一种用前向神经网络来获取特定结构的产生式规则知识的方法，这些规则知识既可以用于解释神经网络的行为，又可以用于问题求解，获取的产生式规则知识可以是任意形式的，也可以是包含多个推理步的多级推理链知识，而且具有所需的易于理解的特一表达结构，另外，文中还提出了解决智能系统形成过程中知识不断增长问题的方法，大量的逻辑表达式学习实验结果表明，文中获取规则知识的方法是有效的。     

一种不确定知识数据库推理机的设计方法

本文提出了将推理规则加入数据库,基于数据库作出知识的正确推理。特别是对不确定知识数据库,提出了三种基本不确定性测度的计算,通过可信度的计算,以IF-THEN规则格式来建立知识模型,实现了一种不确定知识数据库推理机的设计新方法。     

基于粗糙隶属函数的规则组合可信度计算与推理

针对离散关系数据库知识发现和不确定性推理问题 ,采用粗糙隶属度函数来确定由粗糙集方法提取规则的可信度因子 ,减少了确定可信度因子的主观因素 ,提高了应用可信度理论进行不确定性推理的可靠性 .针对一医疗诊断的实例给出在结合可信度理论的计算原理之后 ,规则组合可信度的计算和推理过程     

一种基于知识规则推理的C++实现方法

提出了一种决策支持系统中基于产生式规则的知识表示和推理的C＋＋语言实现方法，该方法把规则的结构和推理定义成规则类，把具体的规则定义成规则类的实体，用这些规则实体构建动态链表从而组成知识库，推理的过程由知识库中各规则实体提供的方法完成，通过设计的实例表明，该方法是简单高效的。     

通用专家系统设计

简要分析了专家系统的功能、结构;设计了产生式规则的专家系统知识表示、正向推理的推理机、基于最先匹配的冲突消解方法、以及基于预制文本的推理解释方法.     

一种基于Web的企业知识管理系统的模型框架

在分析知识管理、知识管理系统 (KMS)的含义和Web技术的特点的基础上 ,提出了一种基于Web的企业KMS的模型框架 ,并且还分析了该模型框架中各组成部件的功能 ,讨论了KMS的核心部件知识库和知识地图·指出 ,企业依据模型框架 ,能易于构建知识管理系统和实现有效的知识管理 ,实现知识资源的共享和充分运用·通过一个实例分析 ,进一步说明了该模型框架的应用·     

知识化制造系统的知识网数据库设计

首先分析了KMS自重构中的数据操作过程 ,设计了知识网E R图 .在此基础上 ,通过设计先进制造模式与知识网之间映射关系表实现两者之间一对一的映射 .通过设计知识网公共属性表、知识点间继承流和信息流表、知识点功能描述表和虚拟Agent表 ,实现知识网的面向关系数据库的表示 .通过设计知识点功能的资源约束、父知识点功能与子知识点功能之间的约束和功能与信息流之间的约束等 3个基表 ,评判知识网的有效性与合理性 .然后根据KMS的特点与数据库表的逻辑设计给出了数据库的物理实现 .该知识网数据库已作为KMS自重构工具的一个重要组成部分并已成功运行 .     

专家数据库系统中知识库与数据库的结合

本文提出了一种专家数据库系统中知识库的设计方法，采用关系模式来描述知识库，用数据库方法存储管理知识库，这样就可以用数据库系统设计语言来设计推理机，用DBMS改善知识库管理的性能，克服专家系统不能有效地利用现有的使用常规数据库技术建造起来的数据库的局限。     

基于关系数据库的专家系统骨架设计

本文提出了一种基于关系数据库的专家系统骨架设计方法，采用关系模式来描述知识库，用数据库操纵语言设计推理机，为设计紧密耦合结构的专家数据库系统提供基础，能克服专家系统不能有效地利用现有的使用常规数据库技术建造起来的数据库的局限。     

基于关系数据库语义解析的信息推理研究

研究支持关系数据库语义模型,引入领域主词关系网描述工程基本概念和关系,设计规范化描述与关联规则,完成工程逻辑概念与数据关系模式的映射。根据现有数据模型针对需要生产数据信息,在关系数据内部搭建关联模式,设计并建立语义解析推理机制。采用元词汇、工程事实及决策规则三层知识结构,将SQL操纵与主词关系网、关系数据库关联关系相结合,实现所描述的生产信息的获取与分析,给出相应油田动态开发数据解析结果。     

一种基于关系数据库的专家系统体系结构及其应用

结合人工智能、知识库系统和关系型数据库的基本原理提出一种实用的新的基于关系数据库的专家系统的体系结构,将成熟的关系数据库技术应用于知识库,具有实用性和灵活性．通过一个知识库系统为例具体分析了这种体系结构的使用．     

知识管理系统要素分析

本文针对当前知识管理系统模型中存在的问题,基于知识管理本质特征与知识管理系统概念界定,通过系统性思维重新审视知识管理系统的诸要素,将知识管理系统看作是知识、人、知识链、技术工具和企业内环境等要素及其间关系的整合体。在此基础上,对上述诸要素进行全面分析,为进一步探究诸要素间关系及后续的知识管理系统建模奠定了基础。     

基于Web的知识管理系统框架

在分析知识管理流程生命周期和知识管理系统(KMS)的组成的基础上,给出了一种基于Web的知识管理系统框架,探讨了其知识表达和搜索策略,描述了其技术架构及各组成模块的功能;最后对系统开发的若干关键技术进行了介绍.