基于内容的图像检索技术综述

基于内容的图像检索技术是目前能有效检索大量图像资料的关键技术。本文阐述了一种基于颜色特征的图像检索技术,将颜色直方图或者颜色集作为颜色特征存入图像数据库中,然后描述了图像相似度的计算方法,并利用相似性度量函数来完成对图像的检索。     

基于内容的图像检索技术

综述了CBIR的需要包括适应大量图像数据库的存储管理和查询应用;介绍了CBIR的系统结构．CBIR的关键技术是基于内容的图像数据库结构,象素域的图像查询检索和压缩域的图像查询检索;CBIR现有的系统有QBIC,Virage,VisualSEEK,PhotoBook和MARS．还对CBIR存在的问题和研究方向进行了分析．CBIR的主要研究方向为评价技术、基于语义内容的图像检索、数据模型、综合检索手段和多维索引技术。     

基于姿势特征编码的运动数据分层检索

运动数据检索是为在已有的运动数据库中检索符合要求的数据进行重用和编辑, 基于姿势特征编码的分 层检索方式能提高检索速度和检索质量。 通过对运动骨骼分段, 提取能反应几何运动关系的骨骼分段夹角作 为特征向量, 对姿势特征进行编码, 建立基于运动特征的数据库索引, 并在检索过程中分别从运动特征、 数据索引和运动数值进行相似度比较。 实验结果表明, 在具有走、 跑、 舞等姿态的运动数据库中, 该方法相对 于其他方法具有较高的检索速度, 并得到满意的检索结果, 实现了运动逻辑相似性的有效检索。     

基于Lucene的电子文献全文检索系统的研究

实现了中文单字切分模块,并在Lucene API基础上建立支持中英文混合检索的全文数据库。在电子文献全文检索系统项目中作为全文检索工具。中文全文数据库的主要性能和功能包括:支持中英文混合检索;可以不关机动态添加或删除一篇文档索引;采用多线程设计,能承受大量的访问请求;支持跨平台运行;提供命令行直接查询方式和基于WEB的查询方式;易学通用的检索表达式;系统可扩展性强。     

基于内容的医学图像检索技术概述

传统的基于关键字的图像检索方法已无法满足大型医学数据库检索的需要,将基于内容的图像检索方法（CBIR）引入到医学图像数据库中进行研究,成为近年来计算机诊断领域中的热点问题。本文论述了基于内容的医学图像检索的关键技术问题,包括图像特征提取和表达、相似性度量与相关反馈技术,并对图像检索技术的发展趋势进行了展望。     

基于Lucene索引的数据库全文检索

针对传统数据库检索中检索速度较慢、 检索结果不完整、 检索结果排列无序等问题, 基于全文检索工具Lucene索引的结构, 设计一种基于Lucene的数据库索引结构, 并提出记录倒排索引链表的概念, 使网站不用再按照传统顺序查找方式进行检索, 而是以索引库中的关键词进行检索, 提高了检索效率. 实验结果表明, 基于
Lucene的数据库全文检索具有查全率高、 检索结果排列有序等优点.     

多源数据库信息检索中干扰数据降噪算法

在大型网络数据库信息检索中,由于数据库信息资源的存储资源具有多源属性,对数据库信息检索和调度过程中会产生大量的干扰数据,对干扰数据的有效降噪滤波是提高数据库信息检索的关键。本文探讨一种基于语义关联度特征提取的多源数据库信息检索干扰数据降噪滤波算法。构建多源数据检索模型,结合自适应算法调整权重,实现多源数据库信息检索语义关联度特征提取和干扰降噪。仿真表明采用该算法能有效滤除了干扰数据,提高多源数据库信息检索精度和抗干扰能力。     

非结构化数据库在视频检索中的应用研究

视频数据检索是多媒体技术与数据库技术相结合的产物。本文通过介绍非结构化数据库和视频检索技术发展研究和应用现状,提出将非结构化数据库用于视频内容检索,可通过利用XML构建基于非结构化数据库的数据仓库模型,构建非结构化数据库的视频数据检索系统来搭建平台。非结构性数据库作为新兴研究范式将视频检索等相关领域大有作为。     

基于JPEG系数的服装艺术特色图像库检索

为了提高服装艺术特色图像库的检索效率,使用基于JEPG系数的高效检索技术,从查询图像中提取信息与索引文件相比较,用于确定查询图片与数据库中相应图片不同之处。该方法在图像压缩时显示出巨大优势,原始图像压缩过程中获得的信息将再次被利用,使早期大量的数据删除成为可能。     

颜色直方图在彩色物料识别中的应用

色彩是彩色图像处理中识别图像的主要感知特征之一 采用基于色彩的图像数据库检索中常用的颜色直方图法 ,加以合理调整 ,将其应用于彩色物料的识别中     

关系数据库中分布式大数据的集成冲突消解算法

针对现有关系数据库中分布式大数据集成冲突消解研究的不足,提出一种新的集成冲突消解算法。依据关系数据库中分布式大数据的集成过程对冲突进行分类,将其划分成语义冲突、模式冲突以及实例冲突。针对语义冲突,通过句法融合、逻辑树融合和频率融合法实现冲突消解。通过属性有向图对关系数据库中模式数据和实例数据的属性进行描述。从属性关系参与分布式大数据集成冲突的状态分析,通过关系的权重值对属性关系的重要程度进行量化处理。通过有向图全部关系的权重和对所有属性有向图的重要程度进行描述。综合分析冲突数与权重定义代价函数,在此基础上给出关系数据库分布式大数据集成冲突消解详细过程。实验结果表明,所提算法冲突识别和消解性能高。     

基于模糊诊断模型的DICOMSR关系数据库构建与XML表示

随着医学图像系统应用的深入,用户对系统功能提出了更深层次的需求:由医学图像的组织管理上升到医学图像的智能检索.为了满足智能化医学图像检索需要,提出了一个含不确定信息的SR关系数据库表示模型,模型基于模糊理论,可以很好地表示医学图像诊断语言中的不确定信息.在此基础上,介绍了含不确定信息的SR关系数据库到XML的映射转换方法,实现了SR信息的XML表示.该模型和其XML表示法为下一步的基于语义的医学图像智能化检索方法的研究奠定了基础.     

基于MapReduce的关系型数据仓库并行查询

针对MapReduce框架与传统关系型数据库兼容性不好的问题,提出了一种基于分块结构的分布式关系数据库ChunkDB.并对MapReduce架构进行了扩展设计,使ChunkDB与MapReduce有效结合,将MapReduce的扩展性、易操作性、高并行性与关系数据库的索引等查询优化优势相结合.实验证明基于MapReduce的ChunkDB数据库能够为数据仓库应用提供快速高效的并行查询.     

在关系数据库上实现OLAP多维分析

讨论了如何从关系数据库上建立基于OLAP的数据维和每维中的数据层 ,并给出了决策系统分析的内容 ,从设计上实现了基于OLAP的多维分析     

数据模型的智能化扩充研究

本文就如何在关系数据模型中,引入人工智能、知识工程的成果提出了看法。工作目标是提高关系模型的概念抽象能力及引进演绎推理机制,文中给出了智能化数据库的一种体系结构以及关系模型智能化扩充的一种方法。     

多源关系数据库集成系统中的冲突处理技术

在建设通用ＭＩＳ中，如何处理多源关系数据库集成系统中的冲突处理技术，提出一种基于映射规则的数据转换表，综合使用数据转换表和ＳＱＬ可以有效解决多源关系数据库集成系统中的命名冲突、结构冲突和语义冲突．     

关系模式到XML文档的转换

可扩展标记语言（XML）已经快速发展为Web上数据表示、集成和交换的标准。Intemet上越来越多的数据表示为XML文档,但是,当今大多数商业数据还是存储和管理于关系数据库中。这就需要为Intemet的应用程序将关系数据高效准确的转换发布为XML数据。本文阐述XML与关系数据库的映射方法,并介绍了XML文档与数据库之间的具体转换。     

基于FCM和CBR-GRA双重检索的应急救援物质需求预测

运用多项数据分析及推理技术提高物资需求预测速度及可靠性.首先利用历史案例信息求救援案例指标权重;之后建立模糊聚类(FCM)及案例检索相结合的算法,案例检索采用CBR-GRA双重检索技术,在得到相似度向量与灰色关联度向量之后,再次应用灰色关联分析求取案例相似-关联度向量,从而保证可靠案例检索;最后建立救援物质需求模型.经实例验证可知:案例聚类实现数据初步筛选,提升了检索速度,2种检索方法融合,提升了检索可靠性.     

面向top-K分级的数据库关键词查询系统体系结构

关系数据库关键词查询系统目前存在的主要问题是查询效率不高、查询效果不令人满意,其根源在于查询系统的体系结构不合理。提出了一种新型的面向top-分级的数据库关键词查询系统体系结构,并用提出的新的评分函数公式、基于索引的候选网络预处理方法、绑定实时过滤阈值的top-搜索算法对该体系结构进行实例化。结果显示该系统结构具有很好的可行性,并且由实例化后的体系结构实现的系统具有很好的查询性能。     

关系数据库模式信息的提取

鉴于关系数据库是当前Web的主要信息源,关系数据库模式信息的提取是实现当前Web向语义Web迁移的基础技术之一,介绍关系数据库模式信息提取原型工具RDBSExtractor,分析与总结关系数据库的模式信息,给出基于JDBC API的RDBSExtractor设计思想和实现技术,案例研究表明。基于JDBC API的模式提取方法是可行的,RDBSExtractor是有效的。