工程网络计划的时间参数与关键路径算法研究

研究了在应用网络计划技术对工程建设项目的进度控制管理中时间参数与关键路径的计算问题，为引进物料管理技术（MRP）与网络计划技术结合，解决工程建设项目的物料需求管理问题提供了有效途径。     

图论优化在工程中的应用

文章介绍了确定关键路径的方法,通过确定关键路径以确定工程的工期并找出关键活动以缩短工期.通过对AOE网（Activity on Edge Network）上的关键路径的分析,结合具体工程计划模型,讨论工程计划中关键路径的性质以及关键活动改变对工程计划的影响.     

工程网络计划的LR型模糊系数线性规划方法

工程网络计划的基础是对各工序持续时间的估计，而导致工序工期不确定性的因素不仅具有随机 性，通常也具有模糊性。文章提出一种具有LR型模糊数的线性规划模型，解决了工程网络计划的时间参数 估计和关键路径识别问题，并通过引入λ截集来充分描述决策者在不同情形下对工序工期估计的可信程度。 最后给出一实例详细说明了该方法的应用过程及有效性。     

基于Excel的项目计划管理的实现

网络计划技术是用于工程项目计划与控制的一项管理技术,其本质是利用关键路径法(CPM)或计划评审法(PERT)对各项工作安排进行评价和审查.传统解决方法的PERT网络图,对复杂问题求解有很大的局限性.采用线性规划求解的方法,基于Excel对网络计划进行实现和优化,使其作用于更大范围和更复杂场合中.     

网络计划的模糊分析

工程项目管理中作业活动持续时间的确定包括许多不确定性因素，该文基于模糊集合理论对工程项目管理中作业活动持续时间的不确定性进行定量分析论证，研究了限定工期的情况下，模糊网络的关键路径的问题，建立了对模糊网络进行工期一费用优化的计算分析模型，并给出了计算实例。     

基于PERT与CPM的船舶分段建造计划协调与优化

分析了现代精益造船模式下要求的船舶分段建造流程以及国内船厂生产计划的制定方式,利用计划评审技术（PERT）,结合关键路径法（CPM）,自动生成船舶分段产品建造计划,并在工期和成本方面对建造计划进行了协调与优化．基于MS-Project软件,用VBA编制了实用程序,并以大连某船厂建造的某油船为实例进行了计划编排与优化．与生产实际对比表明,该计划方法是可行的,为船舶建造初期制定生产计划提供了一种实用简便的方法．     

用Excel求解拓扑网规划问题的研究

用Excel提供的“规划求解”功能解决网络规划问题中的主要问题：最大流问题、最小代价流问题、最短路问题和网络计划关键路径问题．     

关键路径的矩阵计算公式

在研究最短通路问题的基础上,通过＂最短通路＂与＂关键路径＂的对比研究,给出PERT/CPM问题（计划评审技术图/关键路径方法的简称）相应的＂对偶＂的矩阵定义及＂对偶＂运算法则,进而推出＂对偶＂的计算公式.     

工程网络计划技术在公路施工中的应用

以某段公路路基滑坡体处治工程为背景，运用CPM法（关键线路法）。绘制网络计划图，通过网络时间参数的计算，得出关键线路，确定最优工期。     

一类含模糊完成期的生产进度计划研究

分析了生产进度计划的模糊特性，建立了含模糊完成期的生产进度计划模糊网络模型，引进模糊ＣＰＭ，给出了计算该模型的模糊可能期、模糊限制期和模糊浮动期的模糊算法，为编制生产进度计划提供了依据。     

压水堆蒸汽发生器水位模糊控制器的设计方法

根据压水堆蒸汽发生器的简化数学模型,将一种模糊控制器的系统化设计方法用于蒸汽发生器水位的控制。该方法将模糊控制器的设计分解为各个独立子系统的线性最优控制器(LQR)的设计,不仅大大简化了模糊控制器的设计,而且能够保证模糊控制系统的渐进稳定性。在快速加负荷和突然甩负荷的仿真实验中,该方法的控制效果在超调和反应速度方面明显优于已有的分层模糊自适应控制,验证了该方法的有效性。     

模糊近环新进展

模糊近环问题是模糊代数中的一个重要的问题。在近几十年解决这一问题的过程中,模糊代数的研究领域和研究方法得到了极大的丰富和发展。文章首先阐述了模糊近环的历史背景以及目前国内外模糊近环的研究进展,然后介绍了（∈,∈∨q（λμ））-模糊子近环和理想,（—∈,—∈∨q—（λμ））-模糊子近环及其理想,R-广义模糊子近环及其理想的概念以及它们的相关性质。     

一种新型PID参数自适应模糊控制器

在PID工程整定法的基础 ,提出了一种基于模糊规则的模糊PID复合控制算法,算法根据Z－N工程整定等方法将PID公式简化,通过模糊控制规则和模糊推理确定一张模糊控制表,在实时控制中通过对模糊控制表的查询,在线调整PID控制参数,仿真实验表明,该控制算法具有简单,鲁棒性强和动态品质优良等特点。     

一种区间二型模糊隶属度函数的构造新方法

针对现有区间二型模糊隶属度函数的构造方法中,存在受试者需为模糊专家,易出现不确定迹(FOU)填满现象(下隶属度函数近似为0),或需预先确定不确定迹的形状的问题,设计受试者不为模糊专家也可正确回答的调查问题,提出一种构造区间二型模糊集隶属度函数的新方法.该法不需预先确定FOU的形状,受试者不必为模糊专家.该法的基本思想是从一组领域专家中收集类属词的上下隶属度区间数据,对所获数据进行数据预处理,最后获得类属词的隶属度函数和FOU.实验结果表明,所提出的新方法可有效构造区间二型模糊隶属度函数,避免出现填满现象.     

Fuzzy Clustering with Novel Separable Criterion

Introduction Fuzzy clustering plays an important role in pattern rec ognition, image processing, and data analysis. In fuzzy clustering, every point is assigned a membership to represent the degree of belonging to a certain class The fuzzy c-means (FCM) m…     

基于结构元的时间序列分析与应用

在许多实际问题中,观测得到的数据序列既具有随机性,也含有模糊性,称其为模糊时间序列,由于模糊数计算的困难以及缺点导致模糊时间序列分析无法避免的缺陷,考虑利用一种新的模糊时间序列分析的方法,即将模糊中值和模糊跨度分别速模;并给出了实例。     

Fuzzy comprehensive evaluation for decision making of water saving irrigation system

ThebenefitofinvestmentforalargerscaleWSISiscloselyrelatedtoreasonableplanninganddesigning ,andtheim portantrequirementforplanninganddesigningistodecidewhichirrigationtechniquewillbeusedforWSISatfirst[1 ] .Manyfac torshavetobeconsideredinthestageofplanning ,andmostofthemarehardtobeanalyzedquantitativelynowadays[2 ,3] ,theexperiencesofexpertsanddecisionmakersplayleadingroles,butthiswoulddeviatefromobjectiverealityowingtothedecisionmakersaredifficulttoavoidasubjectivityandone sidedview[4] .Bec…     

FMS—AGV传输系统自学习调度方法

针对ＦＭＳ－ＡＧＶ传输系统调度的不确定性因素,对ＡＧＶ在线运行状态参数实时记录并学习,运用动态规划算法和模糊数学的方法,提出了模糊动态规划（ＦＤＰ）算法．给出了适于计算的迭代算式,结合人工智能（ＡＩ）编制了ＡＧＶ传输系统调度软件包．本算法利用在线记录的ＡＧＶ运行数据进行模糊处理和学习,有效地调节用于描述ＦＤＰ算法的模糊模型参数．这种自学习ＦＤＰ算法在ＡＧＶ的路径规划中有较好的适应性．对于一个新的ＦＭＳ－ＡＧＶ系统,经几次规划自学习之后,该算法就能很好地用于系统的实时调度中．     

Nadolschi混沌系统的T-S模糊建模与控制

针对参数已知的Nadolschi混沌系统,利用T-S模糊模型对其进行精确描述,在此T-S模糊模型的基础上,给出一种基于并行分布补偿(PDC)技术的状态反馈控制器设计方法,并且利用Lyapunov方法证明了所提方法的渐近稳定性.该方法充分考虑了模糊子系统间的相互作用.状态反馈控制器增益矩阵可以通过求解一组线性矩阵不等式(LMIs)获得.仿真结果表明,所设计的控制器能有效地控制Nadolschi混沌系统的混沌时间轨迹渐近稳定到其零平衡点,且控制简单可靠.该方法可以进一步推广到其他混沌系统的控制问题中.     

模糊模及其同态

利用模糊空间理论定义模糊模及其子模，并初步研究了模糊模同态．