事业单位新进人员通用能力考试最优简版探究

利用《北京市新进人员通用能力考试》专业技术岗位1 335名考生成绩,在主成分分析确定该考试仅含一个公因子的情况下,根据因子载荷值的大小,分测验数目从2~9依次增加分别组成8个简版测验.在给定简版考试成绩与全版考试(full form)成绩误差分布的前提下,计算各个简版最大分散度条件下的α错误的概率、统计检验力以及考生覆盖率.按照误差尽量小、α错误概率小于0.05、统计检验力大于0.90且考生覆盖率95%以上的标准,逐一比较各个简版的性能,结果发现由逻辑推理、阅读理解、图表解读与短文加工4个分测验组成的简版性能最优.由此提出考试简版测验开发中应综合考虑测量误差、α错误、统计检验力、覆盖率、考试时间5项标准.     

测验等值综述

对于教育评价计量单位的＂分＂来说,只有分数等值,测验同一心理特质的不同版本的测验分数之间才具有可比性,从而保证测验的公平性。要使这些分数可以直接比较就必须进行测验等值,测验等值已成为教育测量研究和应用的一个重要问题,也成为教育管理部门重视的问题。与经典测验理论（CTT）相比,基于项目反应理论（IRT）的等值方法,被认为是比较理想的。     

多元回归分析方法应用实证分析与比较

利用多元统计分析的线性回归分析理论,首先对糖尿病临床采集数据进行相关分析,了解因素之间的相关关系,其次分别采用线性回归的前进法、后退法、逐步回归分析方法,探讨糖尿病病人胰岛素每日注射初始剂量与其影响因素之间的线性关系.根据回归方程调整相关系数、AIC准则等,对比选择最优应用回归模型,确定胰岛素用量及其主要影响因素血糖、尿蛋白的回归模型,对医生临床治疗提供参考.     

缺碘地区儿童精神运动功能成绩与智商的相关性

目的　检验精神运动功能测验项目的有效性。方法　对柞水县 248例 6~13岁抽样儿童进行精神运动功能检查与韦氏智力测验,并对两类测验的结果进行相关分析。结果　①精神运动功能测验的各项目分以及总分与韦氏智力测验的知觉因子智商、记忆 /注意因子智商、总智商均显著相关(P<0. 01);②精神运动功能各分测验分与测量意义相同的智力分测验量表分显著相关 (P<0. 01)。结论　精神运动功能测验在测量精神运动功能方面基本上达到了其所要测量的目的。     

蛋白质空间结构相似度多参数算法模型的建立

通过收集165对蛋白质的结构文件,利用BLASTP比较它们的相似度.建立球极坐标系,分别将球体半径、方位角和仰角二等分和三等分,将蛋白质划分为8块和27块类似球壳碎片的区域.在此基础上,利用MATLAB计算12个参数相似度,用SPSS建立了二等分和三等分时总相似度和12个参数相似度的全回归模型、逐步回归模型和相关性回归模型.利用MATLAB建立BP神经网络模型,并与线性回归模型进行了对比.根据二等分时逐步回归模型的结果可以看出,原子个数相似度,C、N原子个数相似度,P、S的位置相似度以及密度相似度和总体相似度的相关性最显著.二等分时结果较三等分时好,逐步回归模型的结果最好.     

基于二维条码质量的激光直接标刻工艺参量

为避免TC4钛合金表面激光连续标刻机器可识读的高质量Data Matrix二维条码时激光参量选择的盲目性,采用调Q Nd:YAG激光器作为加工源,提出单因素实验、正交实验和方差分析、信噪比分析、回归分析相结合的方法研究激光参量及其交互作用对条码质量的影响。首先进行单因素实验,通过方差分析确定对条码质量有显著影响的4个激光参量为泵浦电流、有效矢量步长、激光线间距和Q频率。在此基础上,根据L_(25)(5~6)正交表进一步研究这4个激光参量对条码质量的影响,并对实验结果进行信噪比分析和多因素方差分析,由信噪比分析推出最优激光参量组合。最后,采用逐步回归法对正交实验结果进行多元非线性回归分析,开发适合工业应用的预测二维条码质量的数学模型,并用其他实验条件进行验证。研究结果表明:除Q频率外,其他3个参量在95%置信水平上对二维条码质量有显著影响。开发的模型可用于预测TC4钛合金表面激光直接标刻的Data Matrix二维条码的质量,极大地提高了TC4钛合金表面激光直接标刻的工业应用。     

基于逐步回归分析的2011-2012年CBA常规赛前八强得分能力研究

采用文献资料法、数理统计法和录像观察法对2011-2012赛季CBA常规赛前八强的各队技术统计数据进行逐步回归分析,并建立影响各队得分能力的最优化回归方程.研究表明:影响各队得分能力的技术因素由大到小依次是:2分命中次数、3分命中次数、罚球命中次数、3分出手次数、3分命中率、罚球命中率和失误;建议各队应根据自身实际情况有针对性地进行得分能力训练,争取对自身球队得分能力的提高进行科学预测和把握.     

基于Hedonic分位数模型对城市住宅价格差异性的研究——以深圳市为例

城市住宅是一种典型的异质性商品,住宅价格由其特征带给人们的效用所决定.对于异质性商品,本文基于2016年深圳市商品房成交的样本数据,以Hedonic模型的相关理论为基础,分别应用逐步回归算法、Lasso惩罚构建对数住宅价格估计模型进行研究,结果表明,对深圳住宅价格影响最大的因素为住宅的绿化率;最后分别以对数住宅价格的5%、25%、50%、75%、95%分位点构建Hedonic分位数回归模型,发现在不同的住宅价格分位点上,显著特征变量的系数发生较大的变化,体现出在住宅不同价位上人们对住宅所具有的特征偏好不同.     

女性新生儿血红蛋白正常参考值与中国地理因素

为制定中国女性新生儿血红蛋白正常参考值的统一标准提供科学依据,收集了中国85个单位用氰化高铁血红蛋白(HiCN)法测定的5231例女性新生儿血红蛋白正常参考值.运用相关分析和回归分析的方法,研究了其与地理因素的关系.发现女性新生儿血红蛋白正常参考值与中国地理因素之间有显著相关关系(F=23.51).用逐步回归分析方法推导出了回归方程:Y∧=182.8 0.01471X1-0.008858X5±30.0.如果知道了某地区的地理因素,就可用回归方程估算这个地区的血红蛋白正常参考值.依据血红蛋白正常参考值与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区、西南区、西北区、东南区、华北区、东北区等6个区.     

农业旅游游客感知与类型的实证研究——以苏州市为例

基于苏州农业旅游的问卷数据,运用探索性因素分析、逐步回归分析、聚类分析和单因素方差分析方法,深入探讨苏州农业旅游游客感知评价,比较不同类型游客感知差异.研究发现,农业旅游游客感知划分为6个因子比较合理,总体满意度与感知因子之间存在显著的正相关关系,资源环境因子对总体满意度的影响最大,游客感知在人口统计学特征上存在差异性.根据游客感知因子可以将农业旅游者划分为4种类型,不同类型旅游者总体满意度均值存在显著差异,同时性别是影响不同类型游客感知差异的主导因素.在研究结论的基础上,给出一些建议供农业旅游决策者参考.     

广东省中小企业发展状况的统计分析

文章对 5 86份广东省中小企业发展状况调查问卷进行因子分析和回归分析。经对所调查的 2 6项指标因子分析认为 ,可通过企业发展素质、人力资源状况、财务状况、销售状况和资本运营状况五方面考查所调查中小企业发展状况。通过逐项剔除法对调查中小企业所做的回归分析表明 ,“企业经营者对本行业的未来预期”对企业目前发展状况影响最大     

木聚糖酶特征序列与最适pH定量关系

研究G/11家族木聚糖酶特征序列与其最适pH的定量构效关系,建立逐步回归方程,模型的相关系数为0.975,显著水平p<0.000 1.利用该方程,计算各木聚糖酶的pH值,结果表明,仅有2个木聚糖酶的最适合pH计算值与实测值相差大于0.6,而有6个木聚糖酶最适pH计算值与测定值相差小于0.1,平均绝对百分比误差为5.91%,平均绝对误差为0.26个pH单位,所得结果优于用二肽进行逐步回归所得模型的结果.通过对计算结果和已知晶体结构的木聚糖酶的比较发现,在1YNA中,这6个氨基酸分别是Pro,Leu,Val,Val,Val和Tyr,前3个氨基酸残基位于第7个转角处,更适合作为突变的位点.     

城市地面对天空热辐射角系数问题的求解

针对城市地面对天空热辐射角系数问题求解的复杂性,介绍了一种从天空向地面逆向分析的求解方法,即假定天空有均匀分布的光源,每个光源均在地面形成建筑阴影,统计地面任何一点对天空可见光源的数量,并求得与总光源数的比值,以此来代表地面对天空的辐射角系数．该方法克服了周围建筑布局、高度和形状等因素的影响,实现了对任何复杂的建筑区域,能快速地计算出该区域地面对天空的热辐射角系数．通过实例求解,证明了该算法的可靠性．     

土壤湿度与气象因子的关系分析

基于西昌旱地土壤湿度资料,以备选因子是否加入上一次实测值为前提,对土壤湿度和气象因子进行逐步回归分析,结果表明,在所提供的备选因子中,降水量、蒸发量、无雨日数与土壤湿度相关关系更密切;加入上一次实测值作为因子,所生成的回归方程拟合精度和预测精度均明显提高。     

南方土壤酸沉降敏感性研究 Ⅰ.酸敏感性影响因子及其数学表征

研究了影响我国南方土壤酸沉降敏感性的主要因子，在逐步回归分析的基础上建立了土壤敏感性指标研究的多元回归方程．根据研究结果，对供试土壤进行了单因子指标聚类和多因子模糊聚类分析，将土壤分为很敏感型、敏感型、微敏感型和不敏感型４种类型，取得了较为理想的结果．     

基于水基MQL的DD5单晶合金铣削表面粗糙度研究

为探究DD5单晶镍基高温合金铣削表面质量,基于响应曲面法及水基微量润滑技术,采用四刃整体立铣刀在(001)晶面上沿［110］晶向进行槽铣实验.以主轴线速度、每齿进给量、切削液流速、空气压强及水油流量比为变量,表面粗糙度R_○a为评价指标,基于极差和方差分析,找出显著影响铣削表面质量的冷却和铣削参数,并对其交互效应机理进行深入分析.进而采用逐步回归方法和粒子群优化算法对铣削表面粗糙度进行预测和优化,并基于均匀化设计对预测和优化结果进行评价.     

基于estk-Berggren公式的动态固化动力学模型的非线性回归分析

动态自催化固化反应动力学研究中的机理函数基于SB公式,动力学模型需要拟合4个参数:指前因子A、活化能Ea、反应阶数m、n.本文中采用非线性最小二乘回归方法,拟合结果表明4个参数的非线性回归结果不稳定,尤其表现在参数A与m的估计结果上.笔者对造成上述结果的原因进行了分析,指出由于模型参数效应曲率相当大,增加了模型的非线性强度,使得最小二乘回归分析结果不可靠.根据实验数据特征,本文中在不确定机理函数形式前提下,运用Model-free方法,先获得活化能平均意义下的估计值,再进行参数A、m、n的非线性最小二乘回归分析.结果表明减少回归函数参数个数,可极大程度降低模型的非线性强度,从而获得有效的动力学参数估计.     

辽东湾北部碱蓬群落及滩涂土壤盐分遥感反演模型

土壤盐分是评价土壤质量的重要指标，也是影响辽河口滨海湿地盐地碱蓬生长的主要环境因素之一，提出一种实时、准确、大尺度监测碱蓬群落及周围滩涂土壤盐分的算法十分必要.为了减少大气对模型的影响，该文利用地面高光谱数据模拟Landsat 8 OLI卫星反射率，采用基于交叉验证的逐步回归分析方法构建土壤盐分反演模型.结果表明：1) 碱蓬样本的土壤盐分明显低于裸滩，海南三区域土壤盐分在总体上低于鸳鸯沟和笔架岭区域，而植株高度和生物量普遍均高于鸳鸯沟和笔架岭区域，在一定程度上说明了土壤盐分对盐地碱蓬生长的影响；2) 模拟卫星反射率构建的多光谱指数与土壤盐分的相关性相较于单波段在整体上有所提高，其中植被指数NDVI和RVI与土壤盐分的相关性较高，相关系数达到了－0.689和－0.683；3) 利用基于交叉验证的逐步回归分析法构建土壤盐分反演模型，模型的自变量为RVI、SAVI和SI3，模型的建模集决定系数R2为0.684，均方根误差(RMSE)为3.45，验证集RMSE为1.88，相对分析误差(RPD)为2.28，表明模型的反演精度和反演能力较好；为了进一步验证模型的精度，对比分析基于逐步回归分析法筛选的指数因子构建的多元线性回归反演模型，发现交叉验证的逐步回归模型的R2、RMSE均优于多元线性回归反演模型，同时土壤盐分反演值和实测值散点图更接近1∶1线，为辽东湾北部碱蓬群落及裸滩土壤盐分因子的反演提供技术及数据支持.     

均匀设计法在醋酸香根酯合成中的应用

本文采用四因素五水平的均匀设计试验法合成醋酸香根酯，用微型计算机进行逐步线性回归，得到表明指标和显著因素之间关系的回归方程．仅需五次试验便可得到合成反应的较优化工艺条件。合成醋酸香根酯的原料本文选用香根油，这对于香根油的综合利用，提高其经济效益有重要意义．其合成反应的较优化条件是：香根酯：醋酐：催化剂＝１∶１∶０．２，反应温度１２５±５℃，反应时间６０±１０ｍｉｍ，转化率可达６０～６５％．