北京师范大学大气颗粒物外束PIXE分析系统

北京师范大学串列加速器实验室建立了大气颗粒物外束PIXE分析系统,并利用标准样品获得了16种大气颗粒物常见元素的外束PIXE分析系统刻度因子.对Z≥15的大多数元素,刻度因子的重复性较好,相对标准偏差在2%左右.通过降低样品与探测器Be窗之间空气层的有效厚度来削弱空气对低能X射线的吸收作用并降低空气中Ar元素的峰面积,可使标准样品中Mg的探测限由9 157ng.cm-2降至331ng.cm-2,Al的探测限由645ng.cm-2降至191ng.cm-2.大气颗粒物样品中Al及原子序数高于Al的元素外束PIXE的探测限约为内束PIXE的2～6倍.     

北京师范大学外束PIXE分析装置的建立

北京师范大学串列实验室建立了外束质子激发X荧光(PIXE)分析装置.外束引出窗口采用7.5μm厚Kapton膜.为了保护加速器系统,在外束管道中安装自己设计制作的快速真空保护阀.考虑到绝缘样品不能直接测量束流积分,在RBS靶室放置175nm金箔,并建立了金RBS峰面积和束流积分之间的关系,这样在采集外束PIXE能谱的同时,通过记录金箔RBS信号就可获得束流积分.对GBW07306水系沉积物有证标准物质进行了外束PIXE测量及定性分析,并与真空PIXE结果进行了比较.     

钨酸铅晶体闪烁性能的测试

钨酸铅（ＰｂＷＯ４）晶体的发光产额很低，用通常的方法测量其发光产额会引入较大误差。文中介绍了用单光电子脉冲幅度刻度方法对ＰｂＷＯ４发光产额进行测量，可以在实验室条件下利用常见放射源得到比较准确的结果。并给出了用此方法对几种ＰｂＷＯ４样品的发光产额进行测量的实验结果。同时还报告了对这几种样品的发光衰减时间常数及其相对发光强度的测量结果。     

外束PIXE束流均匀性测量与改善

外束PIXE束流均匀性是对非均匀性样品进行PIXE定量分析的基础.利用IP板对北京师范大学GIC4117 2×1.7 MV串列加速器外束PIXE束流均匀性进行了测量.通过在准直光栏前改用5μm的铝箔散焦膜,并用刀口厚度仅为0.1mm的铝准直光栏代替原有的碳准直光栏,改善前外束PIXE束流中心直径3.6mm内的离散程度为-65%~50%,改善后为-4.9%~2.8%.改善后的PIXE可直接用于Tisch安德森8级气溶胶采样器样品的元素定量分析,以及PIXE公司的分级式撞击采样仪第1~7级样品的元素定量分析.     

各向异性随机表面光散射轮廓实验研究

用原子力显微镜对Si（100）晶片样品进行了表面形貌测量，发现了其高度分布的各向异性，通过推导和计算得出了一维正弦位相光栅散射各级极大的位置分布曲线，并将此曲线应用到样品表面光散射轮廓的测量中，对测量结果进行了定性分析，发现了散射轮廓主极大和次级大随入射角的变化关系，表面参量的提取有待于各向异性表面相关理论的进一步研究．     

用VSM测量结果计算Bi系超导体的（2223）相含量

用ＶＳＭ－５５型振动样品磁强计，对Ｂｉ系超导样品在液氮温区８０Ｋ时进行磁测量，发现磁滞回线在Ｈｃ１＜≈Ｈ＜＜Ｈｃ２范围内是可逆的，据此计算了样品中的（２２２３）相含量，通过与Ｘ－ｒａｙ衍射分析结果比较得知，此方法非常适合于Ｂｉ系（２２２３）相含量高于８０％的样品。     

共振电离技术在土壤中气相金测量中的应用

采用电热蜃民离飞行时间质谱仪（ＥＴＡＬＲＩ－ＴＯＦＭＳ）首次实现了对土壤中气南样品的超痕量测量，用中子活化技术进行随机抽样调查，测量结果一致，样品的绝对检出达到１０＾１３ｇ，同时敢对谱仪进行了自检研究。     

PIXE技术在分析汽车尾气颗粒物中的应用

介绍了利用PIXE分析技术对汽车尾气颗粒物的分析,获得了尾气颗粒物中的元素组成以及元素含量;同时对环境污染有影响的元素如S,Pb以及对影响污染物排放的元素如Si和Mn等进行了分析和讨论,研究表明,不同型号的汽车尾气颗粒物中,有害元素含量差异很大,虽然使用了汽油,但探测到有些尾气颗粒物中的铅含量还是相当高的,某些车型的汽车尾气中,Si,Mn含量相对偏高,此研究为治理汽车尾气污染提供依据。     

用质子激发X射线能谱分析技术测量FVAPD装置合成薄膜均匀性

采用质子激发的X射线能谱分析(PIXE)方法对磁过滤阴极真空弧沉积(FVAPD)装置在Al板上合成Ti膜相对厚度进行了测量,给出了沉积靶室中不同位置大面积合成薄膜的均匀性.通过同背散射分析(RBS)测量结果的比较表明:利用在轻衬底上合成重元素薄膜的PIXE分析可以快速、无损和精确地测量FVAPD装置合成薄膜的均匀性.     

外束PIXE检测头发中砷的含量

质子X荧光分析技术(PIXE)作为微量元素分析工具,已有了很大的发展.复旦大学静电加速器实验室已将质子束从真空中引出作外束PIXE分析~[2].由于这个方法灵敏度高,快速简便,且是非破坏性的,因此,得到广泛应用.本文介绍用PIXE方法与氢化法——原子吸收光谱法共同检测头发中砷含量.经测定,头发中砷含量为～10ppm.     

真,假钞的X荧光鉴别法

首次报道了用质子激发Ｘ荧光法鉴别假钞的实验结果。实验采用ＰＩＸＥ能谱法测定纸币印刷油墨的化学元素成分和相对含量，依此来判定人民币的真，假，实验结果表明，该方法不仅可以识别人民币的真与假，而且也可双判定假钞种类的异同，这对于追踪假钞的来源或制造地是有用的。     

用质子激发X射线发射分析技术测量晶片表面的污染物

介绍了PIXE（质子激发X射线发射）分析技术分析硅晶片表面杂质元素的探测灵敏度和最低可探测限,用此分析技术,对在几个注入机上进行的注氧硅晶片的污染情况进行了测定,发现在有的注入机上注氧时带进了Cr,Mn,Fe,Cu等污染元素,结果表明,PIXE分析技术具有高灵敏、非破坏性等优点,十分适合在这一领域的研究中应用。     

基于支持向量机的古名瓷分类研究

选取84个汝官瓷和钧官瓷样品进行质子激发X射线荧光分析(简称PIXE),测得每个样品胎和釉的7种主量化学组成含量.用支持向量机建立汝官瓷和钧官瓷分类模型,结果表明:只要正确选择核函数和SVM算法,胎釉样品的分类结果就会比较理想.支持向量机是一种很有价值的处理古陶瓷数据的新方法.     

应用PIXE技术无损鉴别天青色古钧瓷和古汝瓷

“钧汝不分”之说古已有之,尤其是天青色的汝瓷和钧瓷更是用目测难以区分.本文应用PIXE技术无损测定了7个天青色汝官瓷样品和10个天青色钧官瓷样品胎和釉的主量化学组成,并用多元统计分析方法对数据进行了分析,结果表明:该方法可以把天青色古汝瓷和古钧瓷很好的区分开来.     

一种基于协同训练半监督的分类算法

为提高少量样本情况下分类器的性能,提出一种基于多分类器协同的半监督样本选择方法,利用未标注样本实现样本增强,提高分类器泛化能力.依靠多分类器的互相监督和多分类器标签一致的原理,将已标记样本作为训练集,利用SVM和RF两个分类器协同训练,多分类器的类别标签和确定度值作为约束条件,从未标记样本集中筛选出最有代表性的样本构成增强样本集,以准确率为评价标准,验证本算法对分类器泛化性能的影响.本算法在手写数字数据集(Mnist字符库)和Landsat土壤数据集上测试,实验结果表明相比少量原始训练样本构建的分类器,增强样本构建分类器预测的全部类别准确率都得到提升.两个数据集的总体准确率分别提升5.97%和7.02%,Mnist数据集中数字5这类准确率提升最高(提升11.9%,从79.3%到91.2%),Landsat土壤数据集中土壤3这一类准确率提升最明显(提升15.8%,从73.5%到89.3%),结果证明了该算法显著提高了分类器的泛化性能.同时与经典的KNN、Co-training和Co-forest算法对比,所提出的算法能够最大限度地利用未标记样本信息,具有最好的精度表现,证明了该研究提出算法的优越性.     

用最小二乘法确定太阳电池电参数

太阳电池的电参数(串联电阻、并联电阻、暗电流、理想化因子及光生电流等)是分析太阳电池特性的重要参量。本文根据标准光照条件AM1.5(或AM0)下对电池测得的一组电流I和电压C值(I,V),采用最小二乘法,令由计算得出的上述各电参数所确定的I-V曲线与所测得的这一组(I,V)值有最佳的逼近,从而求出各电参数,为了加快运算速度,本文还提出了一组估算电参数初值的公式。     

大气颗粒物源解析的BP网络权重分析模型

应用BP网络进行大气颗粒物源解析，将大气采集样本申的元素含量及其污染源成分谱构成训练样本集，用BP网络进行训练．由训练好的网络的权值分布可以计算出网络各输入节点的权重贡献率．根据输入节点的权重贡献率可以确定与其相联系的污染排放源的重要性，从而实现大气颗粒物的源解析．将BP网络权重分析法与其它源解析法应用于实例进行分析比较，结果表明：BP网络权重分析用于大气颗粒物源解析意义明确，方法简便可行。     

电流互感器精度在线评估系统

电流互感器的准确性是电力系统计量、保护和监测的重要保证.提出了一种新的基于带电作业技术的电流互感器精度评估方法,首先构建标准回路,采用带电作业把标准回路接入一次线路,然后比较标准回路和被测量回路的数据,系统就可以计算出被测量电流互感器的比差和角差.现场测试的结果表明了该方法的有效性和可行性,系统的测试精度达到0.1级.