高等职业教育通用试题库系统的研究

本文针对目前学院手工出试卷的落后情况,使用Delphi和Access开发平台,对出卷过程中所需要的试题和答案等信息动态入库,自动检索、分类,并能给出相应的试卷,提供课程信息的维护,课程、章、节信息的维护,题型、题目难度系数、试卷难度系数维护,题目内容、答案、分析的数据录入,手工组卷、自动组卷,试卷的导出等功能,实现试题库的系统化、规范化和自动化,也便于教师更改试题的信息和要求后,快速、准确的给出新的试卷。     

基于智能出卷系统的自适应难度调节

随着计算机网络技术的迅猛发展,构建在计算机网络环境上的出卷系统也被越来越多的单位和部门所使用.考试从传统的纸质试卷作业变成计算机作业已经成为不可抗拒的潮流.在智能出卷系统中,有一个重要的参数就是难度系数.难度系数的准确性关系到整个试卷出题难度的准确性.本文提出了一种对试题出卷系统中的难度系数的自适应调节方法.利用统计规律和人工经验相结合的方式对题目的难度系数进行调节,使得出卷系统能够生成不同难度级别的试卷,以满足不同用户的需求.     

基于平衡策略的试题库组卷算法研究

本文对试题库结构组织进行分析后，提出了一种基于平衡策略的试题库组卷算法。该算法通过题目的难度、掌握要求、题型等条件对题库进行小集合划分，寻找出试题难度要求在集合中的平衡点，调整试卷的难度向平衡点逼近，来提高组卷的效率和试卷的质量，可以广泛应用到试题库管理系统中。     

一种离散型随机变量二项分布函数的应用

简介了经典测试理论,分析了组卷问题的数学模型和常见的组卷算法,提出一种基于二项分布原理的优化随机组卷算法。在组卷过程中,以难度系数为主要控制指标,知识点指标为辅,可以很好地解决试卷的难度控制问题,能够使得试题平均难度系数接近正态分布,符合组卷要求。通过四场摸拟考试与数据得出实验数据呈正态分布,信度是83.22,总体来看...     

基于层次分析法与二元蚁群算法的智能组卷设计

利用改进的二进制蚁群算法,根据试卷总分值、考试时间、试卷平均难度、知识点分值、试卷区分度、题型分值6个约束条件,建立多任务、多目标约束组卷模型;然后利用改进的层次分析法确定组卷目标的权重,通过加权离差模型对智能组卷问题进行建模;最后利用二元蚁群算法求解模型,得到最优组卷方案.层次分析方法比较全面地考虑了出题者的主观因素,而二元蚁群算法充分利用了蚁群算法的智能特点,二者相结合能有效地提高智能组卷的成功率.     

综合组卷算法的研究与实现

文章着重研究、分析从试题库中抽题组卷的过程,说明其中的面临的难点和解决思路,分析基于这些思路的有关组卷策略,并结合具体学校情况确定了一种策略,描述其算法,对算法的关键点还给出了具体实现源代码.该算法能够实现试卷按章节尽量均匀分布,当有多套试卷生成时能保证各套试卷中的试题尽量不重复,尽量满足试卷的难度要求且各难度的试题合理分配.     

通用试题库自动组卷及试卷评价系统研究

针对现行试题库存在的通用性、图形处理等问题,考虑到试题的难度系数,编制了具有自动组卷功能和试卷质量评价系统的通用试题库。提出了试卷评价层次分析模型,通过层次分析法,对试卷的整体质量做定量和定性的评价。     

基于量化模型的自动组卷算法研究

将试卷的整体命题要求进行量化,得到有关试卷的各项局部指标,并生成试卷的量化模型.对试卷期望值这个全局指标,进行分解,并采用随机分配系数的方法进行合理量化,生成各类试题的分数及难度量化模型,然后按照模型在试题库中有目的选题并组卷,对组卷过程中出现的误差,使用近似匹配策略进行循环微调,直到没有误差或误差在允许范围内.算法具有输入量少、组卷成功率较高和成卷质量较高的特点.     

遗传算法在试题库智能组卷中的应用

智能组卷是现代智能教学系统中一个非常重要的课题。以考查点、难度系数和题型为主要控制参数建立了组卷问题的数学模型，并给出了用遗传算法解决组卷问题的新方法。重点阐述了组卷问题的染色体编码方法、适应度函数和遗传算子的设计与实现。实验结果表明，所设计的组卷方法性能好、效率高，而且能确保在一份试卷中不出现考查点重复的试题，是一种实用、有效的组卷方法。     

基于SPSS的试卷质量分析与建模

试卷质量分析是考察试卷能否客观准确的检测出学生对知识的掌握程度。为此借助SPSS对试卷考核结果进行各类基本统计描述分析,将难度、区分度、信度以及效度作为试卷综合质量评价的指标体系,并通过调研确定各个指标间重要程度系数,然后采用古林法确定各个指标的权重,最终建立一个计算试卷综合质量系数的通用数学模型,从而为科学编制试题提供依据。     

对篮球运动员运球技术实现效果的研究

采用文献资料法、体育测量法、数理统计法,在不同练习难度的测验条件下,检查队员运球技术的实现效果,指出:不同灵敏水平、速度水平下,广东省高校高水平篮球代表队左、右手运球技术有非常显著性差异;不同位置队员在不同灵敏水平、速度水平下,前锋队员左、右手运球技术实现效果最低;不同水平,同一位置队员在不同灵敏水平、速度水平下,高水平组的中锋、前锋运球技术实现效果低于低水平组;左、右手控球能力的平衡与技术全面性、技术容量、技术效果及实战能力呈正相关,运球技术实现效果的提高有助于提高篮球其它技术的实现效果.     

基于遗传算法的智能组卷系统研究

计算机辅助教学CAI的一个重要应用是计算机辅助测验CBT(Computer Based Testing)。智能组卷是CBT的基础,组卷中关键是解决生成满足教学和教师要求的试题,即约束优化问题。针对该问题,本文建立了基于考查点、难度系数和题型等为主要控制参数的该问题的数学模型,并给出了用遗传算法解决组卷问题的优化方法。实验结果表明,该组卷方法性能好、效率高,能较好地满足用户的要求。     

计算机应用能力考试系统的设计与实现

通过计算机应用能力考试系统开发,对全程自动化考试系统的流程和功能进行详细设计,利用网络技术和数据库技术实现系统方案设计,操作题自动阅卷获取操作信息的方法和自动评判的策略得以圆满解决,控制难易程度的随机出题方法得到实际应用。     

《规范》关于热水供热管网水压试验的差异分析

管道试验压力值的大小有多种确定方法。不仅试验压力大小差别较大。而且造成工程投资的差异也较大。本文通过理论分析和对各规范的对比，给出了按分段最大工作压力作为基数的一种经济合理、技术可靠的试压值的确定方法。     

基于VB的自动组卷生成系统设计与应用

试题库的建设是学校考务工作发展的必然趋势 ,根据大连医科大学成人教育学院考务工作的实际情况 ,经过几年的工作总结分析 ,我们开发出了《试卷自动生成系统》,本系统从设计理念上坚持采用树状管理结构 ,每道题目都有一个主题设置 ,由“科目”、“学年”、“学期”、“章”、“节”、认知层”这六个参数组成 ,加上试题类型和试题难度 ,进而演变出试卷和成绩。本文从系统的初始设置、试卷生成等方面简要介绍了该系统的设计与实现的情况。     

基于难度系数的听课评价体系研究

教学质量是高校的生命线,如何提高教学质量一直是高校不断探索的课程.听课、评课是提高教学质量的一种途径,但不同的评课方式对讲课者的影响是不同的,积极客观、公平的评价将会对教学起到促进的作用.在评课体系中,课程内容的难度不应该被忽视.文章以《数学分析（I）》为例,论述了以课程内容中的定义、概念、定理证明、例题等为标准而建立的基于难度系数的评价系统,旨在促使评课更加积极客观,借以促进教学水平、教学技巧的提高.     

智能组卷算法研究

文章在分析了试题库组织结构的基础上,提出了一种新型的智能组卷算法.算法通过对试题库中试题历史信息的充分利用以及对试卷难度和知识点分布的有效控制,有效地提高了组卷的效率和质量.     

基于零件加工难度系数的工时估算

针对当前生产环境下订单随机和产品种类多,工时确定困难等特点,为了能够准确高效地获得产品加工时间,研究了加工时间与加工难度系数之间的关系,提出了基于零件加工难度系数的一种工时估算方法.通过分析影响零件加工时间的关键因素,建立零件加工难度评价指标,运用熵值法和群决策理论综合考虑各种因素,构建零件加工难度系数模型.根据已有零件工时信息,运用MATLAB曲线拟合工具箱确定零件加工难度系数和工时之间函数关系.最后,通过实例验证了该方法的准确性和高效性.     

基于改进TFN-AHP的微博用户属性特征向量提取算法研究

在对传统TFN-AHP算法进行研究的基础上,针对其中判断矩阵标度选择不合理、计算过程中会出现错误以及各属性评价指标权重差异小不易区分和排序的问题,提出了改进的TFNAHP算法,该算法通过构造模糊精度矩阵和采用闭区间[0,1]的实数作为模糊判断矩阵标度值,避免了传统TFN-AHP算法中将某一属性特征权重武断判定为0的错误,同时使用可控迭代精度的迭代方法计算特征向量,使各属性权重间有较好的区分性,有利于各属性的重要性排序,并基于该算法提取了微博用户属性特征向量.