基于智能出卷系统的自适应难度调节

随着计算机网络技术的迅猛发展,构建在计算机网络环境上的出卷系统也被越来越多的单位和部门所使用.考试从传统的纸质试卷作业变成计算机作业已经成为不可抗拒的潮流.在智能出卷系统中,有一个重要的参数就是难度系数.难度系数的准确性关系到整个试卷出题难度的准确性.本文提出了一种对试题出卷系统中的难度系数的自适应调节方法.利用统计规律和人工经验相结合的方式对题目的难度系数进行调节,使得出卷系统能够生成不同难度级别的试卷,以满足不同用户的需求.     

课程试卷分析与通用试题库结构设计

通过对不同课程试卷的题型、难度等分析,针对它们的共性与个性,设计了课程库、教学大纲库和课程试题库,设计章表、知识点表、试卷难度分配表、试卷题型分配表、试题指标表等,作为通用试题库结构,存放各课程的教学要求和试题、试卷信息.为开发具有满足教学大纲和用户要求的自动组卷功能的通用试题库管理系统奠定基础.     

基于平衡策略的试题库组卷算法研究

本文对试题库结构组织进行分析后，提出了一种基于平衡策略的试题库组卷算法。该算法通过题目的难度、掌握要求、题型等条件对题库进行小集合划分，寻找出试题难度要求在集合中的平衡点，调整试卷的难度向平衡点逼近，来提高组卷的效率和试卷的质量，可以广泛应用到试题库管理系统中。     

基于难度系数的组卷策略研究

介绍了一种根据试卷的难度系数进行自动组卷的组卷策略;详细分析了用两个正态分布来确定各难度级别题目所占百分比的数学思想;讨论了使用约束矩阵的方法确定各题型中不同难度系数题目的数量;最后简要说明了用随机函数实现的试卷生成算法.     

通用试题库自动组卷及试卷评价系统研究

针对现行试题库存在的通用性、图形处理等问题,考虑到试题的难度系数,编制了具有自动组卷功能和试卷质量评价系统的通用试题库。提出了试卷评价层次分析模型,通过层次分析法,对试卷的整体质量做定量和定性的评价。     

基于VB技术的试题库系统研究与实现

随着教学改革的进一步深入和课程建设的逐步完善,要求课程考试必须规范化、系统化、科学化和智能化．本文通过试题库系统的开发与研究,基于遗传算法自适应性的智能组卷算法,从而更好的实现了试题录入、修改、删除、搜索、智能组卷等;并能将所抽试题直接生成Word文档和相应的答案．较好地实现了教考分离,提高了试卷的质量;保证了考试的测试试题具有较高质量、稳定的水平．     

一种离散型随机变量二项分布函数的应用

简介了经典测试理论,分析了组卷问题的数学模型和常见的组卷算法,提出一种基于二项分布原理的优化随机组卷算法。在组卷过程中,以难度系数为主要控制指标,知识点指标为辅,可以很好地解决试卷的难度控制问题,能够使得试题平均难度系数接近正态分布,符合组卷要求。通过四场摸拟考试与数据得出实验数据呈正态分布,信度是83.22,总体来看...     

工程制图智能试题库系统研究

针对工程制图出卷难设计了“工程制图智能试题库系统”.该系统以SQL Server数据库为基础,可向数据库中添加、删除、编辑试题.同时提供自动组卷、手动组卷功能,能够设置试题数量、卷面难度,最终生成Word文件格式的试卷及相应的答卷.该系统基于VB和VBA,生成试卷方便快捷,可扩展性强.     

遗传算法在试题库智能组卷中的应用

智能组卷是现代智能教学系统中一个非常重要的课题。以考查点、难度系数和题型为主要控制参数建立了组卷问题的数学模型，并给出了用遗传算法解决组卷问题的新方法。重点阐述了组卷问题的染色体编码方法、适应度函数和遗传算子的设计与实现。实验结果表明，所设计的组卷方法性能好、效率高，而且能确保在一份试卷中不出现考查点重复的试题，是一种实用、有效的组卷方法。     

基于量化模型的自动组卷算法研究

将试卷的整体命题要求进行量化,得到有关试卷的各项局部指标,并生成试卷的量化模型.对试卷期望值这个全局指标,进行分解,并采用随机分配系数的方法进行合理量化,生成各类试题的分数及难度量化模型,然后按照模型在试题库中有目的选题并组卷,对组卷过程中出现的误差,使用近似匹配策略进行循环微调,直到没有误差或误差在允许范围内.算法具有输入量少、组卷成功率较高和成卷质量较高的特点.     

智能组卷算法研究

文章在分析了试题库组织结构的基础上,提出了一种新型的智能组卷算法。算法通过对试题库中试题历史信息的充分利用以及对试卷难度和知识点分布的有效控制,有效地提高了组卷的效率和质量。     

智能组卷算法研究

文章在分析了试题库组织结构的基础上,提出了一种新型的智能组卷算法.算法通过对试题库中试题历史信息的充分利用以及对试卷难度和知识点分布的有效控制,有效地提高了组卷的效率和质量.     

智能组卷系统中试题难度正态分布算法的研究

针对当前智能组卷系统中存在的试卷区分度不高、试题难度呈非正态分布及不能根据应试者层次选择试题难度的问题,深入分析了试卷区分度、试题难度及其正态分布的关系及问题产生的原因,提出了一种适合在基于遗传算法的智能组卷系统中控制试题难度呈正态分布的算法,并借助项目反应理论对该算法进行优化处理,使试卷难度可以根据应试者的不同层次要求进行自由调整.最后根据蒙特卡罗理论设计了一个仿真试验系统对该算法的性能进行验证,实验结果表明,该算法的性能达到了预期效果.     

综合组卷算法的研究与实现

文章着重研究、分析从试题库中抽题组卷的过程,说明其中的面临的难点和解决思路,分析基于这些思路的有关组卷策略,并结合具体学校情况确定了一种策略,描述其算法,对算法的关键点还给出了具体实现源代码.该算法能够实现试卷按章节尽量均匀分布,当有多套试卷生成时能保证各套试卷中的试题尽量不重复,尽量满足试卷的难度要求且各难度的试题合理分配.     

关于试题难度系数调整算法和组卷算法的研究

为了提高在线考试系统组卷的效率，增强考试系统的实用性，提出了基于试题难度系数动态调整的算法和具有组卷条件优先权选择的抽题算法。这两种算法不仅解决了试题难度系数难以确定的问题，而且有效提高了抽题组卷的速度和效率。     

网上作业和考试系统中试题管理模块的设计与实现

针对现有网上作业和考试系统中试题类型单一、自动组卷满意度不高等问题提出了改进.首次提出了采用试题类型模版,避免了试题类型录入的重复;其次,结合现有的技术条件解决了表格、图片、公式、音频和视频的录入问题,使得所设计的系统能够对各种试题类型的数据资源进行录入、存储和使用;最后,实现了自动组卷、手动组卷和手工录入试卷三种组卷方式的自由结合,更大地提高了网上作业和考试系统的便利性.     

基于文档目录存储的题库系统研究

文章提出一个office文档和数据库相结合的自动题库管理模型。教师提交试卷文档后,操作员对试卷进行预处理,然后将试卷相关的属性信息保存到数据库,建立与文档关联的数据库,被预处理过的试卷文档采用文档目录存储管理。组卷时系统从数据库中抽取试题有关属性,然后使用组卷算法通过文档结构读取试题,完成最后组卷。     

基于历史线索与考试预期的自动组卷算法研究

在分析目前两种常用自动组卷算法的基础上,结合典型的题库结构提出一种基于历史线索与考试预期进行试题优选的算法,该算法可以对试卷的难度和试题分布进行均衡的控制,避免系统盲目选题和试题聚集现象,从而提高组卷的质量和效率.     

基于AutoCAD／VBA的《工程制图》试卷机开发

分析了<工程制图>课程试卷命题的特点,提出了<工程制图>试卷机设计要求,分析了试卷机开发模式,选择AutoCAD/VBA(Visual Basic for Application)进行试卷机的开发,所开发的试卷机经试用可满足各类工程制图试卷在选题、修改、排版等方面的出卷要求;具有出卷效率高、试题分散性好、简单易用与题库可自主升级的特点.     

一个开放式多媒体高等数学自测系统的设计

本系统主要用来检查学生对所学内容的掌握程度，帮助学习学习和复习高等数学、包含组卷、答卷和评判等功能，具有组卷试题分布均匀，大多数题目均有完整解答和相关的复习内容、可以评判符号表达式答案，开放性和界面在友好性等特点。