制造业数字化对全要素生产率的影响机制与效应分析

研究从数字化技术投入、数字化生产应用和数字化创新效益3个维度对我国30个省份(除西藏外)制造业数字化水平进行测度,并在厘清制造业数字化对全要素生产率的作用机理基础上,构建了2009—2019年面板模型,实证检验了制造业数字化对全要素生产率的影响效应。研究发现：我国制造业数字化水平呈现波动上升的变化趋势,且存在较大的地区差距和异质性,制造业数字化生产应用能力逐渐加强,但数字化技术投入与创新动力不足;制造业数字化能显著促进全要素生产率提升,且制造业数字化创新效益是经济高质量发展的主要驱动力;制造业数字化能够通过技术进步、技术效率提升和规模效率改善提高全要素生产率,且对技术效率的影响效应最大。     

中国信托业效率测度及动态变化的实证研究

为了检验银监会实施信托"新政"和金融危机对中国信托业效率的影响,运用数据包络分析方法(DEA)重点分析了我国37家信托公司2008年经营的相对效率,结果显示我国信托公司技术效率普遍较低,均值仅为0.507,主要受累于纯技术效率和规模效率的低下.同时,构建了投入产出导向型的Malmuiqst生产率指数对中国信托业2004-2008年全要素生产率的动态变化进行分析,结果表明中国信托业全要素生产率有了较为可观的改善,全要素生产率的增长主要来自于技术变化,技术效率变化的贡献较小.     

数字化、碳减排成本与城市低碳高质量发展

利用2011—2020年上市公司和地级市匹配数据,探讨了数字化影响碳减排成本的机制、效果及其带来的城市低碳全要素生产率变化。结果表明,数字化通过碳减排成本对城市低碳全要素生产率的影响呈现“先抑制、后促进”特征。机制研究发现,数字化对碳减排成本的影响,因能源需求结构、要素技术效率、绿色技术创新的共同作用而具有非线性。数字化初期,能源需求激增、要素技术效率下降抵消了绿色技术创新的正效应,碳减排成本上升;数字化中后期,随着能源需求结构优化、要素技术效率提升,碳减排成本下降。异质性分析显示,相较于国有和高能耗企业,非国有企业、低耗能企业数字化转型较早降低了碳减排成本,提高了城市低碳全要素生产率;资源依赖度低、经济发达、规模较大、数字化与绿色技术创新耦合协调度较高的城市,数字化对碳减排成本的抑制作用更强,城市低碳全要素生产率也因此得到大幅提升。     

知识密集型服务业发展对制造业效率影响实证分析

通过对知识密集型服务业对制造业企业全要素生产率的影响进行实证分析,发现我国整体知识密集型服务业发展对制造业效率的提升具有显著作用,东部地区知识密集型服务业对制造业效率提升有促进作用,而在中西部地区则对制造业效率具有负面影响。相比较于资本密集型和技术密集型制造业企业,知识密集型服务业对劳动密集型制造业企业生产效率的提升作用更加明显。     

互联网的发展是否提高了物流业全要素生产率？

在我国物流业规模迅速扩大但其生产率偏低的情况下,为揭示互联网提高物流业全要素生产率的作用路径,本研究利用2007～2017年省际面板数据和固定效应模型分析了互联网发展对物流业全要素生产率的影响.分析结果表明:在样本期间内,互联网正向推动物流业技术效率的变化,而对物流业技术进步不显著,总体上,互联网发展正向推动物流业全要素生产率;物流业全要素生产率属于技术效率驱动型,进一步分析表明,纯技术效率是技术效率的主要驱动因素,证明索洛的论证并不符合我国的实际国情.基于此,本研究提出了加强互联网基础设施建设,深入推动"互联网+物流"的战略实施,引进及创新物流技术的建议.     

湖北省农业全要素生产率及其变动的实证研究

运用Malmquist指数方法,考察2004年～2009年湖北省农业全要素生产率的变动趋势,通过Malmquist指数的分解,分析湖北省农业全要素生产率增长的内在动力.结果表明,湖北农业全要素生产率的增长主要是由技术进步推动的,规模效率和纯技术效率的共同作用使湖北农业资源配置效率对全要素生产率的增长作用不明显,因而提高农业生产的技术效率是湖北农业发展的主要方向.同时针对湖北省农业主产区的区域地理特征,提出应走农业规模化生产的道路以提高规模效率,最终促进湖北省农业全要素生产率的增长.     

江苏港口发展对工业效率的溢出效应研究

选取江苏省13个地级市的数据,首先运用DEA模型测出各市的工业全要素生产率,随后运用空间杜宾模型,分析2005—2015年各地级市港口货物吞吐量对工业全要素生产率的影响.结果表明,邻接矩阵和经济距离矩阵对应的空间模型通过了显著性检验,而地理距离矩阵对应模型未通过检验.其中,邻接矩阵模型下的直接效应为0.2,间接效应为0.3,即某地区港口货物吞吐量增加1%,本地区和周边地区工业全要素生产率分别提升0.2%和0.3%;经济距离矩阵对应的结果分别为0.06和0.25.其余控制变量对工业全要素生产率的影响也不容忽视.     

河南省粮食生产全要素生产率变化及趋势分析

为深入分析实施粮食丰产科技工程以来河南粮食生产效率变化,采用数据包络分析(DEA)结合Malmquist指数分析法,测算了河南省粮食生产全要素生产率变化。实证结果显示,对河南省粮食生产全要素生产率贡献较大的是粮食生产技术进步变化,而制约粮食生产全要素生产率提升的因素是河南省综合技术效率不高,纯技术效率未得到提升,河南省粮食生产中加大技术推动应用和优化种植规模仍具有较大潜力。因此,加快河南省粮食生产科技创新,提升粮食生产技术效率是提高河南省粮食生产效率,实现粮食生产可持续发展的关键途径。     

北京市人工智能企业全要素生产率测度及差异性研究

人工智能的发展已成为衡量一个国家科技水平和经济智能化程度的重要标志。北京市作为国际科创中心，人工智能产业规模增长迅速，但仍处于发展初期，人工智能企业生产率的提升关系到人工智能产业的整体发展水平。本文运用DEA-Malmquist指数方法对2016-2018年114家北京市人工智能企业的全要素生产率进行测度，结果显示，北京市人工智能企业全要素生产率年均增长率为0.70%，技术效率是企业全要素生产效率提升的主要动力。此外，上市企业的全要素生产率水平高于非上市企业，且行业间差异明显，信息传输、计算机服务和软件业的全要素增长率最高，教育行业的全要素增长率最低。     

高技术产业创新全要素生产率变动研究

利用我国高技术产业分行业面板数据为研究样本,应用Malmquist生产率指数,实证考察了高技术产业研发创新生产的全要素生产率变动及其影响因素。主要的研究发现有：我国高技术产业研发创新全要素生产率整体呈现下降的趋势,且技术退步是其下降的主要原因;企业规模对研发创新全要素生产率变动有显著的正向影响,而市场竞争和国有产权有显著的负向影响。     

煤炭企业科技进步水平综合评价研究

根据煤炭企业资源约束性、生产高危性以及环境破坏性等特点,建立了以综合环境条件、科技投入水平、经济效益水平、社会效益水平等为主线,包含9个二级指标、24个三级指标的煤炭企业科技进步水平评价指标体系;运用层次分析法,邀请42名不同工作单位和专业领域的专家采用1～9标度法得到指标权重值;权重分析表明,煤炭企业提高科技进步水平的工作重点是提升整体职工素质,引进高层次技术人才以及增加科技投入资金;最后,采用模糊综合评判方法对煤炭企业的科技进步水平进行了综合评价。实例分析表明,建立的评价体系具有较强的实用性,对煤炭企业的技术发展和管理优化具有一定的指导作用。     

资本市场开放、投资效率与企业全要素生产率基于“深港通”开通的实证研究

本研究以2016年12月“深港通”开通作为资本市场开放的准自然实验，构建了DID和PSM-DID模型，考察了资本市场开放如何通过影响企业的投资效率影响企业的全要素生产率（Total Factor Productivity, TFP）。研究发现，深港通作为资本市场开放的一项重要举措，促进了标的企业全要素生产率增长，其影响的途径是：资本市场开放—企业投资效率提高—企业TFP提高。本研究进一步拓展了资本市场开放对企业影响的理论研究，证明了我国资本市场开放政策的有效性，为我国资本市场稳步开放提供了参考意见。     

知识产权保护、融资约束与企业创新产出——基于中国制造业上市公司实证检验

创新是引领发展的第一动力,提高企业创新能力是国家创新发展的有效保证。“中国制造2025”提出了制造业企业创新能力的长期目标。本研究选取2015～2020年制造业上市公司作为研究样本,运用固定效应模型实证分析知识产权保护、融资约束、知识产权保护与融资约束交互对企业创新产出的影响。研究发现：知识产权保护与企业创新产出之间存在明显的倒“U”形关系;知识产权保护水平提高可以缓解企业融资约束促进企业创新产出的增加。对不同区域企业和不同所有权性质企业进行异质性分析,发现东部地区知识产权保护水平变化对创新产出的影响更显著,中部和西部地区融资约束对制造业企业创新产出的抑制作用显著比东部地区要强。融资约束对非国有企业的抑制作用强于国有企业,知识产权能够显著缓解融资约束对非国有企业创新产出的抑制作用。通过替换变量进行稳健性检验,结论与上述一致。     

业财融合背景下工业企业预算管理研究——以A企业为例

以A企业全面预算管理为例,探讨了工业企业在预算编制、预算执行、预算控制及人员培养方面存在的问题及原因,提出了优化策略。工业企业业务和财务流程中存在的主要问题包括各部门数据信息相互独立和分散、预算执行较难适应企业外部环境变化以及缺乏管理会计人才。其主要原因包括预算执行效率较低、业务和财务人员积极性较低、预算编制精准度较低。为此,提出了工业企业全面预算管理的优化策略,包括外购软件进行大数据集合,明确预算编制依据;预算编制与宏观战略决策相结合,提高预算执行效率;强化大数据信息化建设,推动业务与财务人员全面转型。业财融合很大程度上改变了企业预算管理模式。全面预算管理有利于提高预算执行效率和精确度,对提高企业风险应对能力具有积极作用。     

财险业发展对技术进步率的溢出效应分析

索罗斯经济增长理论认为在资本达到一定水平后,技术进步才是经济增长的唯一源泉。我国经济经过多年高速增长,已经进入一个新的发展阶段,技术进步对经济转型发展具有重要意义。财险业作为服务业中的重要一员,大力发展现代保险服务业可以从多方面支持我国提升技术水平。财险业主要经营风险保障型业务,即可以通过风险保障的方式为技术进步保驾护航,也可以通过将保险资金配置于可以促进技术进步的领域的方式,为技术研发提供资本支持,促进技术水平的提升。本文在使用随机前沿方法对技术进步率进行测算的基础上,利用2002——2020年的省级面板数据,通过构建固定效应模型的方法,研究了财险保费收入对生产中技术进步的影响效应。实证分析的结果显示,财险业发展对技术进步率的提升产生了明显的溢出效应；财险业发展水平的提升有利于促进固定资产投资规模的增加,从而通过促进固定资产带动技术进步率水平的提升；财险业处于不同的发展阶段时对技术进步的溢出作用程度不同,财险业发展水平越高对技术进步率的促进作用越为显著。     

企业现金持有水平对创新投入的影响研究——基于现金保障天数的实证检验

目前我国新发展格局正在加速形成,企业需要抓住自主创新的机遇,因此一定水平的创新投入必不可少。然而,企业持有足够的现金是否能有效促进创新？本研究以2014~2019年我国A股上市公司为研究样本,首次使用企业的现金保障天数衡量现金持有水平,实证检验了现金持有水平与企业创新投入的关系。结论表明,现金持有水平能正向影响企业创新投入,且业绩波动性正向调节企业现金持有水平与创新投入之间的关系。异质性检验表明,非国有企业比国有企业现金持有水平对创新投入的促进作用更大,业绩波动性在非国有企业中调节效应更显著。企业可通过提高其现金保障天数来保证创新项目的资金投入,提高创新投入水平。     

石油类本科高校科技创新效率分析

运用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数模型分析方法,对2007-2016年我国石油类本科高校的科技创新效率进行测度评价。结果表明:静态来看,2016年我国石油类本科高校科技创新综合效率、规模效率和纯技术效率均没有能够达到DEA有效,且各石油高校存在显著的差异性。石油高校科技创新资源配置规模与结构是提升科技创新综合效率的重要要素。从动态来看,大部分石油本科高校科技创新效率全要素生产率具有明显下降趋势,科技创新技术进步指数和技术效率变化指数两者较低是导致石油本科高校科技创新全要素生产率有所下降的重要原因。提升我国石油本科高校的科技创新效率应该逐步完善高校科研管理机制,培育高端技术科研人才;瞄准能源领域科技前沿,深化高校科技创新供给;加强产学研合作,推进科技创新成果市场转化。     

数字经济、技术创新和私企就业机会——基于中介和门槛效应的实证检验

基于2011—2020年中国30个省区市面板数据，运用熵值法赋权并测度各地区数字经济发展水平，在固定效应模型、中介效应模型和门槛效应模型下实证分析数字经济对私企就业机会的影响及其作用机理。研究表明，数字经济显著正向促进私企就业机会，该结论在一系列稳健性检验后依然成立；技术创新是数字经济推动私企就业机会发展的传导路径，技术创新在数字经济对私企就业机会的影响中发挥完全中介作用；数字经济对私企就业机会的影响是非线性的，存在以技术创新为门槛变量的双门槛效应，技术创新水平过低显著阻碍了数字经济对私企就业机会的促进作用，而随着技术创新水平的提高关系有所改善。     

济南市企业创新发展现状及对策研究

企业是科技创新和经济发展的主体,提升企业创新能力,是推动城市新旧动能接续转换和经济转型升级的根本出路。基于济南市统计局2016年规模以上工业企业、建筑业企业和服务业企业创新活动调查数据,分析当前济南市企业创新的基本特征,剖析企业创新面临的主要问题及制约因素,并进一步提出提升企业创新能力的对策建议,有助于激发企业的创新活力,全面提升企业创新水平,进一步促进济南市创新之城建设。