辐射和散射问题的正交模方法

本文提出了辐射和散射问题的正交模分析方法.以半波振子输入阻抗为例,我们采用此方法进行数值计算,收敛很快.与通常使用的解析方法得出的结果进行比较,符合很好.     

一种带滤子的QP-free非可行域方法

提出了一种带滤子的QP-free非可行域方法,用来解不等式约束的最优化问题.此方法通过乘子函数和3-1线性互补函数构造一个等价于原约束问题的一阶KKT条件的非光滑方程组,并在此基础上给出解这个方程组的迭代算法.这个方法的每一步迭代都可以看作是对求KKT条件解的牛顿或拟牛顿迭代的扰动,在线性搜索时用到滤子方法.这个方法是可实行的且具有全局性,并且在适当的条件下还可以得到此方法的超线性收敛性.用此算法进行了数值检验,结果表明此方法是可行有效的.     

量化的连续时间网络控制系统的H_∞控制

考虑带有两个量化器的连续时间网络控制系统的控制问题,量化器采用静态量化形式.在系统中,状态和控制信号分别在传感器和控制器两侧进行量化.采用李亚普诺夫函数方法、Jessen不等式方法,引入松散变量技术和扇形有界方法获得了基于线性矩阵不等式的H∞性能分析条件,在此基础上给出了量化的网络系统H∞控制器的设计方法.数学例子说明了此方法的有效性.     

连续自然数平方根求和的估值问题

对连续自然数平方根求和的估值问题进行了研究.首先采用多种方法对问题进行了分析与推演,然后综述了国内外相关的研究结果并对所得的多种结果进行了比较与评估.研究表明,所提问题具有强烈的方法依赖性,且现有结果仍有优化和完善的需要.鉴于此,推荐了2个较好的结果并给出了一个问题在数论方面的应用实例.     

边界条件随时间变化的热传导问题的一种近似解法

在热平衡积分法和改进的热平衡积分法的基础上,提出了一种求解热传导问题的新方法.应用此方法求解边界条件随时间变化的热传导问题,结果表明:此方法计算过程简单且计算精度高.     

CC-BIOS的CRT控制模块中的一个问题

本文对CC-BIOS的CRT控制模块中的汉字非完整显示问题进行了分析,指出了产生这个问题的原因.然后提出了解决此问题的方法,并给出了这种方法的流程图及源程序.     

语用能力习得的认知过程与教学应用

根据Schmidt和Bialystok等语言学家的研究成果,主要从认知的角度对儿童母语与成人第二语言语用能力习得进行比较,在此基础上,进一步探讨基础阶段学生语用能力方面存在的问题,并针对此问题,提出在教学中相应的策略与方法.     

卫星星座对地面目标的连续性覆盖分析

为了对地面目标的连续性覆盖问题的相关理论进行分析及得到严格有效的计算方法,定义覆盖状态函数和覆盖区域函数,对其性质进行分析,并在此基础上进行推演.就星座对区域的完全覆盖问题和连续性覆盖问题进行分析,根据卫星在固定时刻对纬线的覆盖范围计算方法,得到了可以消除计算过程中误判的方法.该方法消除了对区域采样及时间采样导致的连续性覆盖的结果可信度较低的问题,同时使得计算效率有一定的提升.数值仿真实验结果验证了算法的正确性和有效性.     

阻尼系数的测定

利用数值计算方法,将实验数据得出的拟合曲线和振动方程的解析解、数值解进行比较,从而确定阻尼振动系统的阻尼系数.此方法简单易行,容易推广到其他类似问题的研究,具有一定的推广价值.     

优秀教师评价的数学模型

这是一个涉及方案排序、优选方案的问题.本文首先建立该问题的数学模型,在对其求解过程中采用层次分析法(AHP),同时为了确保问题的合理性,在求解过程中对准则关于总目标的权重提出了两种修正方案,进一步保证了结果的公平性.然后,又以一个具体实例的求解过程,进一步解释了此问题的求解方法.在此问题的解决中,定性与定量相结合,同时将一些与人的主观思维相关的定性问题转化为定量问题,并且对问题进行系统分析.最后文章指出了本模型的优点与局限性,并且将模型方法进行推广.     

出租车GPS数据轨迹化方法研究

为提高出租车行业理论研究与实际应用的GPS轨迹数据质量,针对原始的出租车GPS数据,提出一套考虑出租车行业特性的完整的GPS数据轨迹化方法。分析了哈尔滨市出租车GPS数据的采样率、误差及与路网的匹配情况;提出一种考虑车头朝向、临近距离、路段连通性及转弯限制四种权重的拓扑地图匹配算法;提出一种出租车出行轨迹识别方法,并在此条件下建立了出租车GPS轨迹的存储结构模型。结果表明,提出的地图匹配算法有较高的准确率,能够满足理论研究及实践应用的需要;而轨迹识别方法及存储模型在实际中成功应用,为哈尔滨市出租车智能管理调度平台提供数据支撑。     

基于GIS和GPS的交通状态参数估计与仿真模型

基于“大样本,长周期”条件(大样本指车辆数5 000~50 000,长周期指GPS位置传送间隔2~5 min),探讨了在GIS环境下用仿真出租车GPS信息来估计和推算行程时间参数,包括建立参数估计模型、基于GIS的仿真、采用Householder变换解算大规模矩阵;最后将通过仿真系统模拟获得的解算结果数据,与最初给每条路段预设的等级而确定的每条路段上行驶的时间相比较,实验表明达到预期效果,验证了模型和方法的有效性.     

交通状况对出租车运行区域的影响研究

针对大中城市高峰期间打车难的现象,利用出租车GPS数据,提出了一种量化研究出租车逃离城市拥堵区域的方法。首先采用射线法进行地图匹配,将中心城区路网划分为多个研究区域,利用出租车GPS数据来统计各区域每5分钟内的累计车辆频数;再利用不同区域间的累计车辆频数比值来描述区域间出租车的流动情况。研究结果表明,出租车在高峰期间存在逃离交通拥堵区域的现象,并且发现出租车逃离拥堵区域的时段相对于社会车辆的高峰期滞后0.5~1.0 h。该研究成果对于掌握出租车运行特性和出租车管理具有一定的借鉴价值。     

基于GPS的出租车动态管理系统设计

文章以改善现有出租车系统的不便为目的,提出了基于全球卫星定位技术的出租车动态管理系统的设计和实现方法。该系统利用先进的无线数据通信与定位技术,实现对需要出租车的乘客和出租车辆的实时定位。通过服务器实现对出租车和乘客间的距离计算以及车辆对服务器的实时反馈,使中心服务器对出租车实现实时调度,形成一个自动化的调度服务网络,有助于出租车公司改变运营模式、降低运营成本和提高服务质量,带来良好的经济效益和社会效益。     

Multiple Routes Recommendation System on Massive Taxi Trajectories

This paper presents a cloud-based multiple-route recommendation system, xGo, that enables smartphone users to choose suitable routes based on knowledge discovered in real taxi trajectories. In modern cities, GPS-equipped taxicabs report their locations regularly, which generates a huge volume of trajectory data every day. The optimized routes can be learned by mining these massive repositories of spatio-temporal information. We propose a system that can store and manage GPS log files in a cloud-based platform, probe traffic conditions, take advantage of taxi driver route-selection intelligence, and recommend an optimal path or multiple candidates to meet customized requirements. Specifically, we leverage a Hadoop-based distributed route clustering algorithm to distinguish different routes and predict traffic conditions through the latent traffic rhythm. We evaluate our system using a real-world dataset(100 GB) generated by about 20 000 taxis over a 2-month period in Shenzhen, China. Our experiments reveal that our service can provide appropriate routes in real time and estimate traffic conditions accurately.     

基于NoSQL的海量出租车GPS数据Web服务研究

【目的】针对传统关系型数据库扩展性差、存取效率低等问题,提出一种基于非关系型数据库(NoSQL)的海量出租车GPS数据Web服务方案,满足海量空间数据高效存储管理与实时在线服务的需求。【方法】利用MongoDB地理空间索引实现基于位置的查询,基于Node.js技术提供Web service服务,采用Express MVC框架构建Web应用。【结果】与MySQL Spatial相比,MongoDB在区域查询方面具有较高的查询效率,数据量多时,其性能尤为显著。【结论】基于NoSQL的出租车GPS数据Web服务方案可以支持海量位置数据的实时查询与地图显示,具有一定的应用参考价值。     

GPS定位报警系统

GPS定位报警系统是目前实现大容量、大范围、实时监控、实时显示、连续跟踪最理想、最先进的定位报警系统，应用于交通管理，可以有效地维护交通安全。重点论述了出租车防盗反劫GPS定位报警系统的功能、组成及主要技术指标。     

基于运营系统的出租车出行需求短时预测模型

出租车系统作为城市交通运输系统的重要组成部分,其宏观规划和调度管理的合理性决定了出租车服务质量.本文主要研究出租车乘客出行需求估计及预测,为出租车规划和实时调度提供数据支持.首先,分析了出租车定位系统和计费系统,改进了传统出租车需求网格划分方法,考虑了地形、建筑群和道路网络特征,保持了网格自身出行特性的完整性.其次,根据实时收集的出租车数据,建立了易于计算的出行需求估计方法.最后,以实际数据为基础,对影响短时出行量的主要变量进行了相关性分析,提出了基于人工神经网络的短时需求预测模型,根据相关性分析确定了模型结构.以实际获取的出租车数据为例,验证了提出的需求估计和预测模型.结果证明:相比于传统自回归滑动平均模型,提出的人工神经网络模型其平均绝对误差百分比提高了32%.此外,人工神经网络模型的绝对误差百分比超过50%的概率低于10%,而自回归滑动平均模型高达23%.     

基于多源浮动车数据融合的道路交通运行评估

针对当前出租车浮动车数据覆盖范围和数据质量不足的问题,在现有数据特征分析的基础上引入百度手机导航和公交车浮动车导航数据,面向道路运行评估和拥堵管理提出了基于出行时间的交通运行指数算法和一种基于出租车、百度、公交车多源浮动车数据融合的道路交通运行评估方法,构建了多源数据融合规则和融合算法.以深圳为例进行了融合效果分析,结果表明所提出的多源数据融合方法效果显著,很大程度上提高了融合结果精度、数据覆盖率、数据可靠性和数据样本量,最后提出了主要应用方向和初步应用效果,能够为国内外城市开展交通运行评估工作提供借鉴.     

区域形变监测中的位移估计的方法

应用GPS技术测定区域形变已经成为一种主要手段 ,为了真实地测定形变 ,必须解决合理判别基准点的稳定性和参考框架的稳定性 ,以及消除位移计算中的系统差等关键问题 .为此提出用带稳健估计的空间直角坐标转换方法来确定基准点的稳定性和参考框架的稳定性 ;以两期GPS基线向量差为直接观测值 ,并顾及两期GPS监测网的坐标系统差 ,采用附加条件的间接平差法 ,直接计算GPS形变监测点的位移 .这一方法不失为对现有方法的一种补充