基于GPS的出租车动态管理系统设计

文章以改善现有出租车系统的不便为目的,提出了基于全球卫星定位技术的出租车动态管理系统的设计和实现方法。该系统利用先进的无线数据通信与定位技术,实现对需要出租车的乘客和出租车辆的实时定位。通过服务器实现对出租车和乘客间的距离计算以及车辆对服务器的实时反馈,使中心服务器对出租车实现实时调度,形成一个自动化的调度服务网络,有助于出租车公司改变运营模式、降低运营成本和提高服务质量,带来良好的经济效益和社会效益。     

浅析汽车设计项目管理中的"钻石三要素"——"成本"、"质量"和"进度"

汽车设计项目管理中存在一个“钻石三要素”问题,即“成本”、“质量”和“进度”.处理好3个要素之间的关系是保证设计项目顺利完成的关键.在设计项目实施的过程中,应根据每个项目的特殊情况将设计质量、进度与成本三者联系起来综合考虑以求得三者之间的平衡.只有如此才能使项目在有可靠质量作保证的前提下顺利展开,进而取得良好的经济效益和社会效益.设计项目管理的好坏最终体现为这3个指标的实行结果.采用何种方式实现低成本、短工期和高质量是每个设计项目都需追求的.     

电子储存环模拟弯转磁铁的研制

弯转磁铁是电子储存环中重要部件之一.磁铁设计的核心问题是磁路设计和磁场设计.由于磁性材料的非线性特性、漏磁系数及边缘场效应无法准确计算,使磁路设计变得十分困难.而场形受磁铁材料,结构及极头形状等因素影响使其分布非常复杂,无法用简单的数学解析式精确计算.大容量的计算机虽能大大缩短计算时间,但一般设计精度也很难超过0.1%.一些参数必须从模型实验中得到.所     

ND样本加权回归函数估计的强相合速度

设{ε_i,1≤i≤n}为ND随机误差序列, 利用ND序列的Bernstein不等式, 在非参数回归模型Y_i=g(x_i)+ε_i(1≤i≤n)下, 研究未知函数g(x)加权核估计g_n(x)的强相合速度,
从而将加权回归函数估计的相合性推广到ND样本.     

中西动漫发展差异论

动漫在中西方的发展存在显著的差异,西方动漫发展速度较快,形成了完整的产业链,而中国虽然曾经有不少动画在世界上获得大奖,却至今也没有形成自己良好的产业链。这一现象的潜在原因是中西文化与经济差异,西方文化中的酒神精神与动漫品格正好相吻合,西方经济发展所伴随的大众文化与消费时代的到来给动漫产业链的发展带来了契机;中国儒家文化的伦理性则使得动漫风格单一,而经济发展的相对滞后使得动漫产业链处于刚刚起步的时期。     

马来酸酐改性氧化石墨烯微片对沥青性能影响

为了研究马来酸酐氧化石墨烯微片对SBS改性沥青的粘弹性能的影响,基于酯化反应的原理制备马来酸酐氧化石墨烯(MAH-GOs)改性剂,并以石墨烯(GNPs)改性SBS改性沥青为对照组之一,采取三大指标、动态剪切流变仪试验(DSR)等测试评价制备的MAH-GOs/SBS改性沥青和GNPs/SBS改性沥青的机械性能,通过傅里叶变换红外(FTIR)光谱、扫描电子显微镜(SEM)等微观测试分析了MAH-GOs改性剂及氧化石墨烯微片的微观形貌,揭示其改性机理.研究结果表明:掺入0.02％MAH-GOs改性剂的MAH-GOs/SBS改性沥青的粘性性能、弹性性能提升更明显;掺入量0.02％MAH-GOs/SBS改性沥青相比于原始SBS改性沥青、0.05％GNPs/SBS改性沥青,在46℃下,储能模量分别提高了39.3％、20.2％,损失模量分别提高了47.4％、27.0％.     

铝-木组合梁受弯性能研究

提出一种以T型带肋定向结构刨花板(oriented strand board,OSB)为骨架,梁腹板下表面与铝板通过螺钉连接组成的铝-OSB板T形截面带肋组合梁(简称为铝-OSB板组合梁)。以组合梁的腹板高度和铝板厚度为参数,设计了4根铝-OSB板T形截面带肋组合梁试件,对各个试件进行抗弯性能的试验,观察在各级荷载作用下试件的破坏过程和破坏形态、OSB板和铝板的应变变化以及组合梁跨中挠度的变化规律。建立ABAQUS有限元模型,对比有限元模拟与试验的结果,并且分析不同螺钉间距对组合梁受弯性能的影响。试验结果表明:在达到极限承载力时,各组合梁的铝板均达到屈服应变;组合梁中OSB板和铝板能够同时参与工作,整体工作性能好,组合效应显著;提高组合梁的腹板高度和铝板厚度可以不同程度地提高组合梁的受弯承载力,且腹板高度对组合梁的受弯性能影响远大于铝板厚度对其的影响;有限元分析结果与试验结果吻合良好;基于有限元模拟的分析表明,随着螺钉间距的减小,组合梁的承载力会有所提高。     

α-混合序列下核密度估计量的r阶平均相合性

在α-混合序列情形下,讨论核密度估计量的r阶平均相合性,并将该条件弱化为nhn→∞,给出更好的r阶最优相合速度O(n-2r/5).结果表明:所要求的条件弱于韦来生关于负相关(NA)样本概率密度函数核估计的r阶平均相合性所要求的条件,且相合速度更优,推广了韦来生的结果.     

数据驱动的变速器传感器故障诊断方法

针对基于模型以及基于规则的故障诊断方法的局限性，运用数据驱动的方法对变速器传感器进行故障诊断。使用逐步回归算法建立传感器模型，将实际传感器输出与传感器模型输出相减得到残差序列；用小波包变换（WPT）对残差序列进行分解，提取节点的香农熵作为特征值；最后，用概率神经网络（PNN）对不同传感器故障的特征值进行识别。使用硬件在环仿真获取车辆行驶过程中的变速器信号对该方法进行验证。结果表明：该方法的诊断正确率达到98.50%，在不同的样本划分情况下诊断正确率变化很小。此外，还对其他多个变速器传感器进行了故障诊断，诊断正确率均在较高值，证明了该方法的普适性。