复句关系词自动识别中规则解析的包含匹配算法研究

规则解析器作为现代汉语复句关系词自动识别系统中的一个重要的功能模块,其主要功能是先利用复句准关系词去匹配规则库中的规则,然后对匹配成功的规则进行解析,最后调用该规则并提取规则的结论对复句关系词进行识别.因此规则的成功匹配是能够进行规则解析的首要条件.但是,在对规则库中的句式规则表和连用句式规则表进行匹配解析时,由于复句准关系词的多样性和重复性,造成了匹配的复杂性,使得无法利用传统的匹配算法去匹配规则.因此,该文研究了一种"包含匹配算法",该算法是先用一个二维数组将复句准关系词序列在复句中的下标依次存储,然后在该二维数组中寻找可能匹配的子串序列.该算法的最大优点是既不需要实现完全匹配和回溯,还可以包含模式串的所有子串,能够得到所有的目标子串,实验结果表明,该算法在排除规则的不完备性和分词的错误之后,正确率可以达到100%.     

定语从句中关系词的选用技巧

定语从句中关系词的选用是定语从句在实际应用中的一个重要部分,在学习这部分语法时,要了解关系词在从句中的位置,在从句中充当的句子成份,以及它们与主句之间的关系。选用定语从句的关系词,应在充分掌握英语基础知识和交际功能的同时,认真分析定语从句的整个句型结构,从而找到切题点。     

定语从句中关系词的用法详解

在英语学习中,定语从句是一个难点,而关系词更是学习者容易混淆的问题。本文从关系词的分类、基本用法及关系词使用中易混淆的问题三方面对定语从句中关系词的用法作一详细说明,希望能对英语学习者学习定语从句有所帮助。     

村语中的若干粤语关系词

村语中有一批词语与粤语中的词语在音义上都有对应的关系,称为关系词。这些关系词在汉语古籍文献和其他汉语方言中都找不到相应的词语,但却在与村语有亲属关系的侗台语诸语言中可找到与其语义相当、语音相同或相近的词,说明这批词语是来自侗台语族共同语——古百越语的语词。这些发现进一步证明了粤语中存在着古代百越语的底层语言事实。     

走出定语从句教学误区

本文针对高职学生英语学习当中遇到的语法问题,简要分析了英语教学过程中定语从句不同的表现形式及先行词、关系词在从句中的语法功能,指出了学生概念和理解上的误区,并从基本内涵、特殊细节、灵活机动等方面阐明了定语从句的基本规律。     

现代汉语方言被动关系词语义类型与类型化层次

根据现代汉语方言中被动关系词的多样性初步就其表义进行分类,分为"遭受"义类、"给予"义类、使动延伸类及其他类等四类。其次以"被"字的演变轨迹为参照,从共时的平面上分析这些被动关系词通过演变目前所处的层次。     

闽中方言与客家方言的关系词

列举闽中方言与客家方言的关系词,它们有的是词汇横向渗透的结果,有的则反映了词汇发展的不同方向和阶段。从其中的各个类别还可以看出这些关系词与赣方言、粤方言词语相同或相似的基本情况,粗显南北方方言的词汇差异。     

基于模板的汉语复句改写方法研究

在汉语简单句改写的基础上,提出了基于模板的汉语复句的改写方法.通过对复句分类以及复句的语法结构分析,进而抽取复句的改写模板.在构筑以关联词为核心的复句语料库,对语料库进行分词、词性标注等处理的基础上,通过大量的相似度计算实验,确定了待改写句与其改写模板之间的阈值,进行的改写实验结果表明复句模板覆盖率为40.20%,改写正确率62.61%.     

利用标点符号自动识别分句

为了建设一个面向中文信息处理的大规模复句＂精加工＂语料库,首先要完成自动分词和词性标注工作,在此基础上进行分句层次和关系的自动划分和标注。由于标点符号是最直观而明晰的断句标记,我们编制的初始程序让计算机一＂碰到＂标点符号就把它前后的语言片段都判定为分句。这就为今后基于句法和语义知识的非分句识别奠定了良好的基础。     

英语中定语从句的内在结构及种类分析

定语从句是英语中非常重要的语法之一,同时也是英语语法学习中的一个难点。该文为了让学习者真正掌握定语从句,详细介绍了定语从句的有关概念。通过实例分析了定语从句中先行词与关系词之间的关系以及定语从句的种类。     

基于关键词集合的知识关联网络构建

建立符合逻辑的知识关联体系是知识地图理论的重要内容之一．本文对知识管理系统中知识关联的有向性进行分析,叙述了单向知识关联和双向知识关联的概念与特点;对关键词集合进行定义,阐述了单关键词集合、全关键词集合和不定关键词集合三种划分策略,介绍了以关键词集合为迭代单元构建关联网络和针对单个知识点构建关联网络的两种算法,并指出了算法在实际应用中需注意的问题．     

电视教材中画面与解说词的关系

众所周知,优秀的电视教材必定具有教育意义,而要创作优秀的电视教材视觉还应特别注意其解说词与画面的协调关系.以电视教材中解说词和画面在教学中的作用以及它们的创作过程为基础来分析解说词和画面的关系.     

句中语气词的分布

语气词除了可以分布于句末位置外,还广泛地分布于句子内部的各个位置,多出现于句子成分之间,有的还可以出现在句子成分内部。每个位置上所能出现的语气词也是多样的。本文就从句法结构角度来总结归纳现代汉语语气词分布于句中的各种情况。     

同源字与通假字交叉关系研究

同源字和通假字是从不同角度对汉字分类而产生的类别,它们大量地交叉在一起。其交叉关系分为三种情况：异体同源,同源通用,同源借用。这种交叉现象的产生在很大程度上是音节表义的结果。     

英语写作中的主要干扰因素——汉语词语及句法

在导致英语写作时出现言语错误的各因素中母语的影响居为首位。而汉语对英语写作的干扰中以汉语的词语及句法的干扰较为突出。应使学生主动适应英语思维,有意识地避免母语的负迁移,不断提高英语写作能力。     

《说文解字》"异词同训"现象研究

《说文解字》是中古一本重要的字典辞书。"异词同训"现象是该书中一种词义的训释方法,从其分布、被训词数量以及训词和被训词的意义关系等不同的角度出发,对《说文解字》中"异词同训"现象进行分类,并分析这种训释方法存在的原因。     

基于关系触发词与单层GRU模型的关系抽取方法

基于关系触发词与单层门控循环单元模型进行关系抽取, 以降低关系抽取模型结构的复杂度, 并提高模型的训练效率. 通过计算单词的依存距离与序列距离得到关系触发词, 利用单层门控循环单元模型进行关系抽取, 并在SemEval 2010 Task 8数据集上进行实验. 实验结果表明, 该方法能有效提取出关系触发词, 并具有较高的关系抽取准确率.     

《关死门仪式·开坛经》有字无词现象研究

与有词无字相比，东巴经书中有字无词是特别普遍的现象，相关研究也较少。论文主要对《关死门仪式·开坛经》中的有字无词现象进行分类描写，并尝试分析经书中有字无词现象出现的原因。     

基于规则的德汉机器翻译词法分析算法

本文提出一种基于规则的德汉机器翻译词法分析算法。该算法既能有效地还原出各种变形单词的原形词,同时还能为系统中随后的句法分析机制提供有用的词类和各种语法特征信息。另一方面,通过特定词形变化的词类信息,可以只提取该变形单词的原形单词字典定义中词类信息与其相对应的字典词条定义,从而方便于对词的兼类分析处理。     

动词与动词搭配类型的自动标注方法

自动句法分析是中信息处理的重要环节,而在自动句法分析中,词语搭配关系的分析是关键．动词是汉语中常见的一种词性,所以动词搭配关系的确定便显得尤为重要．本在统计了动词-动词搭配中各关系类型的分布特征以及搭配词语的位置分布特征的基础上,运用统计模型、搭配类型标注规则,识别语料中的动词-动词搭配类型．