一类灰随机事件的概率及灰度

从实际问题中抽象出了灰色随机事件的定义，讨论了一类灰色随机事件的关系和运算，给出了它的概率Ｐ与灰度Ｇ的定义及具体计算公式，阐述了灰色概率的公理化体系，得到了Ｐ和Ｇ的若干结果．     

灰色条件概率与灰熵

本文先给出了一类灰色条件概率的定义,并讨论了它的一些性质及有关公式。在此基础上给出了灰色信息论中最主要的概念—灰熵的定义,并讨论了它的一些性质为以后灰信息论的研究和应用奠定些基础。     

灰色马尔可夫模型在煤矿安全事故预测中应用

灰色马尔可夫模型是将灰色系统理论和马尔可夫链理论相结合建立的预测模型,它不仅充分发挥了灰色预测模型和马尔可夫预测模型的优点,而且,因为马尔可夫链理论的引入,有效地解决了灰色预测模型对于随机波动性较大的数列预测精度低的问题.并且,通过对煤矿千人负伤率预测的实际应用表明,灰色马尔可夫预测模型完全能满足预测精度的要求.     

基于灰色马尔可夫链的农民平均收入实证研究

将灰色理论和离散状态的马尔可夫链相结合,用灰色马尔可夫链对农村居民人均纯收入进行实证研究.针对灰色数据系列首先用GM(1,1)模型进行趋势预测,然后利用马尔可夫状态转移概率矩阵预报方法对其预测值进行二次拟合,得到马尔可夫链预测精度明显高于GM(1,1)模型预测.     

灰色系统理论在粮食产量预测中的应用

灰色预测是一种对灰色系统进行白化的算法,该算法需要的信息少、通用性强、计算量小.针对粮食产量的预测问题,依据其历史数据,建立了基于灰色系统理论的时间序列预测模型,利用可信度p^0、关联度R、后验差比值C和小误差概率p等项指标检验了模型,证实了所建模型是可靠的,可行的.     

交通事故的灰色预测

对交通事故的分析、预测,多采用数据统计方法结合平滑处理和回归分析的手段,运用模糊数学和概率统计理论来进行。本文运用灰色系统理论并结合长沙市几个月的交通事故发生次数建立灰色预测模型预测将来交通事故月发生次数。     

工程项目风险的灰色模糊评判方法研究

从工程项目风险分析的角度,采用灰色模糊理论对工程项目风险进行评价.首先,在理解工程项目风险特点的基础上,对灰色理论和模糊评价进行比较分析;针对两种评价方法的特点,将难以概率化的风险因素运用模糊理论进行描述,并建立灰色模糊评价模型;用层次分析法确定各评价因素的权重及点灰度;最后,通过工程项目风险实例验证其科学性和可行性.     

灰色马尔可夫链模型的改进及其应用

将灰色模型与马尔可夫链方法相结合,建立了灰色马尔可夫链预测模型,并对该模型进行了改进.采用滑动转移概率矩阵,并依据广西合面狮水库10 a的年最大洪水流量预测以后2 a的年最大洪水流量范围.结果表明,采用改进的灰色马尔可夫链模型,可比较准确地预测随机波动性较大的水文数据序列的范围.     

基于CPSO-PNN及灰色关联度分析的电网分区故障诊断

随着能源需求的增加、电网规模的扩大，电网故障诊断难度也随之增大.针对该问题，提出基于混沌粒子群优化的概率神经网络及灰色关联度分析的电网分区故障诊断方法.首先，将大型电网划分为小区域；其次，利用混沌粒子群优化的概率神经网络对小区域进行故障诊断；最后，对重合区域的故障进行灰色关联度分析.仿真结果表明：该方法对非重合及重合区域的故障均能进行诊断，具有较高的故障诊断精度.     

灰色算子的灰色度及性质

一个灰色概念X={(α.β)_u│u∈U}的灰色度是一个算子,本文给出灰色算子的灰色度的定义,进而讨论灰色算子的灰色度的性质。试图用严密的数学语言探求灰色系统理论的数学基础。     

影响新疆旅游业发展因素的灰色分析

本文应用灰色系统理论中的灰关联度方法,对影响新疆旅游业发展的内外因子作灰色关联分析,并根据分析结果,提出优化新疆旅游业发展的一些思路和建议。     

灰色预测模型GM(1,1)的三种性质——灰色预测控制的优化结构与优化信息量问题

本文的研究表明,GM(1,1)具有微分方程性质,但不是一般的微分方程,而是具有适应性的微分方程群;它具有差分性质,但不是一般的差分方程,而是具有一步差分多步微分的变结构差分方程群;它具有指数律性质,但不是一般的指数律,而是可能出现奇异点或奇异现象的灰指数律。文中论证了GM(1,1)实质上是一个微分、差分、指数兼容的模型群;获得了GM(1,1)的一些重要性质。     

基于灰色马尔可夫模型的专利申请量增长率预测

由于专利申请量年平均增长率受多种因素的影响,本文把专利申请量年平均增长率的变化过程视为一随机过程,将灰色系统理论与离散状态的马尔可夫链相结合,提出了专利申请量年平均增长率变化过程的灰色马尔可夫预测模型。在状态划分过程中,采用均值一标准差分级法进行指标分级与状态划分,在实例分析中,把11年的专利申请量年平均增长率资料划分成五种状态。预测分析结果表明,利用灰色马尔可夫预测模型进行专利申请量年平均增长率的变化过程预测是可行的。     

提高工业产值灰色模型预测精度

通过建立鞍山市历年工业总产值全数据的灰色模型,较准确地预测出鞍山市1990年的工业总产值,其预测误差为10.99％.在1989年总产值的邻域系上建立了灰色模型簇。通过比较簇中各灰色模型的平均误差及原点误差,筛选出最优灰色模型。为进一步提高该模型的精度,又以残差数列建立灰色模型对该模型进行修正。修正后预测出1990年的工业总产值的预测误差仅为4.14％,这表明,在灰色模型簇中筛选最优预测模型,并在此基础上建立被残差修正后的灰色预测模型,从而提高灰色模型的预测精度。     

渤海海域地震活动的预测与分析

考察了自１３３８年以来的发生在渤海海域的历史地震，建立了该海域ＭＳ≥７级地震活动的灰色灾变ＧＭ（１，１）模型，又以该海域发生ＭＳ≥７级地震的具体年份为原始数列，建立了ＭＳ≥７级地震活动的灰色数列ＧＭ（１，１）模型．这两个模型的预测结果相吻合．文中对预测结果的可信性作了详细的论证．     

制订城市总体规划的灰色系统方法

本文论述了一种制订城市总体规划的新方法——灰色系统方法。文中提出的SCGM(1,h)和SCGM(1,1)模型为灰色预测技术提供了新的基础和途径。     

灰色系统理论在林木生长量预测中的应用

本文试把灰色系统理论应用于林木生长量预测,探索其生长的灰色动态模型。建模时,桉树木生长的生理规律,采用了灰色校正模型。该模型使用呈指数规律变化的校正系数,克服了中长期预测误差较大的缺陷,从而扩大了灰色预测方法的应用范围。最后,利用生成的预测校正模型对未来经理期的生长量作出预测,与实际情况吻合较好。