| 基于CPSO-PNN及灰色关联度分析的电网分区故障诊断 |
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| 引用本文： | 谢民,邵庆祝,王同文,俞斌,张倩.基于CPSO-PNN及灰色关联度分析的电网分区故障诊断[J].安徽大学学报(自然科学版),2022,46(3):94-101. |
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| 作者姓名： | 谢民 邵庆祝 王同文 俞斌 张倩 |
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| 作者单位： | 国网安徽省电力有限公司电力调度控制中心,安徽合肥230022,安徽大学电气工程与自动化学院,安徽合肥230601 |
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| 基金项目： | 国网安徽省电力有限公司科技项目 |
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| 摘 要： | 随着能源需求的增加、电网规模的扩大，电网故障诊断难度也随之增大.针对该问题，提出基于混沌粒子群优化的概率神经网络及灰色关联度分析的电网分区故障诊断方法.首先，将大型电网划分为小区域；其次，利用混沌粒子群优化的概率神经网络对小区域进行故障诊断；最后，对重合区域的故障进行灰色关联度分析.仿真结果表明：该方法对非重合及重合区域的故障均能进行诊断，具有较高的故障诊断精度.
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| 关 键 词： | 电网分区 故障诊断 概率神经网络 灰色关联度分析 混沌粒子群优化 |
Divisional fault diagnosis of power grids based on CPSO-PNN and gray relational analysis |
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| XIE Min,SHAO Qingzhu,WANG Tongwen,YU Bin,ZHANG Qian.Divisional fault diagnosis of power grids based on CPSO-PNN and gray relational analysis[J].Journal of Anhui University(Natural Sciences),2022,46(3):94-101. |
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| Authors: | XIE Min SHAO Qingzhu WANG Tongwen YU Bin ZHANG Qian |
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