基于四叉树分割视频对象的可伸缩编码算法

提出一种利用多级树集合分裂算法(SPIHT:Set Partition In Hierarchical Trees)作为基于四又树分割视频对象(Video object)的编码和解码的核心技术,从而实现了基于对象渐进传输、可伸缩性编码方法。实验结果表明,该算法在相同的比特率下,可以得到比SPIHT更好的主观恢复图像,提高了基于ROI编码的效率。     

基于HVS的DWT图像压缩混合编码算法

为提高数字图像在高压缩比下重构图像的质量,分析研究现有离散小波变换（discrete wavelet transform,DWT）图像压缩的相关算法以及小波系数特性,提出一种基于人眼视觉系统（human visual system,HVS）特性对小波系数进行加权,结合小波各子带系数特性,采用差分脉冲编码调制（differential pulse code modulation,DPCM）与多级树集合分裂排序（set partitioning in hierarchical trees,SPIHT）相结合的编码方法．经视觉信息保真度分析实验验证,与传统的嵌入式零树小波（embeddedzero—tree wavelet,EZW）和SPIHT算法相比,在相同的比特率下该算法重构的图像具有更好的主观视觉效果．     

基于交互式选取的感兴趣区域编码程序设计

在交互式选取图像的感兴趣区域(ROI)的基础上,结合JPEG2000中感兴趣编码的一般位移法和分层树集合分割排序(SPIHT)算法的特性,将小波域中的低频和高频系数进行上移位处理,提出了一种新的ROI编码方法.实验结果表明:提升低频所有系数和高频中属于感兴趣区域的系数比提升所有子带中属于感兴趣系数的效果好.     

一种基于内容的图像比率可分级编码方法的研究

多分辨率环境下 的多媒体应用导致了基于内容的视频和图像编码的需求。提出一种基于内容的图像比率可分级性编码方法，方法具有以下特点：以不同的任意形状的ROI（Regions of Interest)分别进行独立的 小波分散和编码；采用逐次逼近的量化模式，以形成潜入式码流；解码时，用户可选择相应的ROI进行比率可分级解码。它在一定程度上满足了JPEG－2000中的ROI编码和MPEG－4中的静态图像纹理编码的需求。试验结果验证了方法的有效性。     

小波SPIHT编码的DSP实现

小波变换编码属于图像压缩中的变换编码方法．它能将原始图像在频域内作多层分解，为压缩编码方法提供理想的变换域．集分割算法(SPIHT)是来源于零树编码的一种更为有效标志位编码方法．本文研究了基于小波分析的SPIHT编码压缩方法及其实时性能，并在TMS320C6701板上进行了实现．实验测得压缩解压时间仅为PC机上的1／8—1／7，运行速度较PC机有了较大提高．     

一种基于人眼视觉特性的零树小波编码方法

嵌入式零树小波编码被认为是目前国际上最先进的图像编码方法之一,仍然有不足之处,其中之一是该算法在编"孤立零"码时会造成比特位冗余,因此在分析了零树编码不足的基础上,提出了基于人眼视觉特性的零树小波编码方法.该方法首先对小波系数进行基于人眼视觉特性的标量量化,然后再进行零树编码.实验结果表明该方法在保证恢复图像具有良好的视觉效果的前提下,进一步提高了压缩比.     

基于视觉特性的子波图象编码

提出了一种基于视觉特性的子波变换图象量化编码方法．这种方法首先通过子波变换将图象进行多分辩率分解；然后充分考虑人眼对图象的视觉效果，对子波系数进行量化和行程编码；最后针对子波系数量化和行程编码所得的码字分布特性，采用感知熵编码，实现编码码率趋近于图象的感知熵．采用该方法可在保证一定图象质量的情况下，消除冗余信息，提高图象编码的压缩比     

一种基于人眼视觉特性的零树小波编码方法

嵌入式零树小波编码被认为是目前国际上最先进的图像编码方法之一，仍然有不足之处，其中之一是该算法在编“孤立零”码时会造成比特位冗余，因此在分析了零树编码不足的基础上，提出了基于人眼视觉特性的零树小波编码方法。该方法首先对小波系数进行基于人眼视觉特性的标量量化，然后再进行零树编码。实验结果表明该方法在保证恢复图像具有良好的视觉效果的前提下，进一步提高了压缩比。     

基于医学图像ROI形状估计的改进SPIHT算法

为提高医学图像的传输质量和编码效率，提出了一种新的位平面提升方法和基于感兴趣区域（ROI）形状估计的改进分层树集合分割排序（SPIHT）算法．位平面提升时，采用交错提升方法，在不需传输掩模的情况下实现感兴趣区域与背景的相对质量可调；对提升后的位平面，通过传输ROI外接规则形状的几何参数，根据估计的掩模信息超前判定零树，节省图像比特数．实验结果表明，在相同的截断码流下，相比SPIHT算法，改进的算法无论是ROI还是整幅图像都有更好的图像质量，且码率越低效果越明显．     

基于SPIHT算法的感兴趣区域编码的研究

在多级树分裂算法(SPIHT)的基础上,结合JEPG2000中最大平移法和基于尺度法对感兴趣区域处理时的优点,提出了基于SPIHT算法的感兴趣区域图像编码新方法.实验结果证明,该方法在低比特率的情况下,可以传输部分背景区域图像,在RO I区域传输完毕的情况下,不再传输RO I上的0码,节省了码流,进一步提高了编码效率.     

一种适用于医学图像ROI编码的改进SPIHT算法

提出一种适于医学图像感兴趣区域编码交错位平面提升法,实现了ROI和BG相对质量可调,且不需传输掩模信息。对提升后的位平面,提出了基于ROI掩模估计的改进SPIHT算法。实验结果表明,相比SPIHT算法,改进算法具有更高的编码效率。     

基于SPIHT的ROI图像压缩编码新算法

ROI编码可以与图像压缩算法结合,解决通讯过程中的带宽瓶颈、存储空间有限等问题,并且可以在低比特率条件下,满足人们时重要图像信息实现高质量恢复的要求.提出了一种基于SPIHT的ROI图像编码的新算法,该算法在无需时感兴趣区域形状信息进行编码的情况下,实现了对感兴趣区域与背景区域重构图像质量的灵活调整.实验结果表明,与现...     

基于多小波的彩色图像分层树集合分裂算法

提出一种基于多小波变换的改进的彩色图像分层树集合分裂（set partitioning in hierarchical trees, SPIHT）算法,将彩色RGB图像转换到YCbCr色彩域,Y通道分配到2倍于Cb,Cr的比特,在各色彩通道间构造新的方向树结构,重组图像多小波分解系数,进行嵌入式多小波彩色图像SPIHT编码.结果表明,该算法具有良好的编码效果,性能优于9/7单小波编码.     

一种新的形状自适应DCT算法

ＭＰＥＧ－４协议里的形状自适应ＤＣＴ算法计算简便,易与现存的混合编码标准相容,但存在一些不足．提出了一种新的对任意形状图像块作形状自适应ＤＣＴ算法．该算法利用少量低频ＤＣＴ系数近似表示任意形状图像块．与ＭＰＥＧ－４协议中的标准形状自适应ＤＣＴ算法相比较,在复原图像质量和图像数据压缩比等方面均有改进．理论分析与实验结果表明,该算法可以成为视频对象边界处理的方法之一     

基于小波变换的彩色图像编码方法

将小波变换系数的等级树集分割（ＳＰＩＨＴ）编码方法推广应用到彩色图像压缩中,分析了在红绿蓝（ＲＧＢ）三基色空间和亮度、色度（ＹＵＶ）空间进行编码压缩的效果。理论分析和仿真实验表明：无论从压缩比还是从解码图像质量来看,在ＹＵＶ空间的压缩效率都比在ＲＧＢ空间的高;与分形编码压缩效果相比,小波变换系数的等级树集分割编码方法优于分形编码方法。     

低比特率Bandelet域图像压缩编码算法研究

Bandelet变换是一种优秀的多尺度几何分析工具,其不仅具有良好的方向性和各向异性,而且能够自适应跟踪图像的几何正则方向.以第二代Bandelet变换为基础,结合Bandelet变换系数分布特性,通过建立最小四叉树、确定最佳量化阈值、构造Bandelet系数自适应扫描方式等措施,提出了一种新的Bandelet变换域图像编码方案.该图像压缩编码方案首先对原始图像进行二维Bandelet变换,并对最低频子带小波系数进行DPCM编码;然后构造最小四叉树并进行四叉树编码,同时进行最佳几何流编码;最后结合最佳量化阈值确定、高频子带自适应扫描等措施,对Bandelet系数进行均匀量化编码.实验结果表明,提出的Bandelet变换域图像编码方法是一种高效的图像压缩算法,不仅其压缩效果明显优于SPIHT、Peyré等图像压缩方案(特别是低比特率下),而且具有比较强的通用性与适应性.     

一种基于零树小波的图像比率可分级编码方法的研究

Shapiro的EZW算法具有可产生嵌入式码流、可精确控制压缩比等特点，倍受人们的关注，然而该算法还有一些不足，如在进行零树编码时，对未被包括进零树的“零值”，需要将其编成“弧立零”码，试验表明这部分编码通常占有高的代价，往往会影响到编码效率，在分析了EZW编码过程和码流的基础上，提出一种阶梯型量化和零树小波相结合的图像比率可分级性编码方法，首先对图像小波分解的较低级子带的变换系数采取一种阶梯型量化，然后对整体小波系数采用零树编码，并利用逐次逼近量化方法获得潜和式码流，以实现比率的可分级解码，它在一定程度上克服了EZW算法的不足，提高了PSNR值，试验结果验证了方法的有效性。