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基于SPIHT算法的感兴趣区域编码的研究
引用本文:席志红,许新利,刘利彬.基于SPIHT算法的感兴趣区域编码的研究[J].应用科技,2007,34(1):31-34.
作者姓名:席志红  许新利  刘利彬
作者单位:哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001
摘    要:在多级树分裂算法(SPIHT)的基础上,结合JEPG2000中最大平移法和基于尺度法对感兴趣区域处理时的优点,提出了基于SPIHT算法的感兴趣区域图像编码新方法.实验结果证明,该方法在低比特率的情况下,可以传输部分背景区域图像,在RO I区域传输完毕的情况下,不再传输RO I上的0码,节省了码流,进一步提高了编码效率.

关 键 词:感兴趣区域  多级树集合分裂  最大平移  一般基于尺度
文章编号:1009-671X(2007)01-0031-04
收稿时间:2006-07-06
修稿时间:2006-07-06

Research on ROI image coding based on SPIHT algorithm
XI Zhi-hong,XU Xin-li,LIU Li-bin.Research on ROI image coding based on SPIHT algorithm[J].Applied Science and Technology,2007,34(1):31-34.
Authors:XI Zhi-hong  XU Xin-li  LIU Li-bin
Institution:College of Information and Communication Engineering, Harbin Engineering University,Harbin 150001 ,China
Abstract:On the basis of set Partitioning in hierarchical trees(SPIHT) algorithm,a novel region of interest(ROI)image coding method based on SPIHT is proposed,combining with the advantages of max shift method and generic-scaling-based method for process of ROI in JEPG2000.Experimental results show that this method can transfer part of the background image at low bit-rate.After the image of ROI is transferred completely,the zero code in the ROI can be interrupted,which saves the code stream and improves the coding effciency.
Keywords:region of interest(ROI)  set partitioning in hierarchical trees(SPIHT)  max shift  generic-scaling-based
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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