一种时间序列shapelets快速发现算法

传统shapelets发现算法搜索海量子序列,计算其分类信息增益,算法时间复杂度高。提出一种shapelets快速发现算法,针对时间对齐相似序列集,引入均值子序列和分类区间重叠度IOD)定义,减少候选shapelets数量,提高分类性能评估效率,对算法进行多核并行化实现。UCR数据集对比实验表明,快速算法执行效率提升显著。     

Mg在反应自生成AlN材料中的脱氧行为

为研究Ｍｇ在Ａｌ Ｓｉ Ｍｇ合金直接氮化制备ＡｌＮ材料中的作用,在１０００℃氮气氛下实施了Ａｌ Ｓｉ Ｍｇ合金直接氮化实验·从热力学角度分析了Ａｌ Ｓｉ Ｍｇ合金直接氮化过程中Ｍｇ元素的脱氧和氮化行为,包括氮化反应的氧分压阈值分析,氮化反应初期Ｍｇ元素的氧化和氮化行为,氮化反应中后期Ｍｇ３Ｎ２的持续氧化行为·结合实验结果证实了热力学分析的正确性,确定了Ｍｇ在反应自生成ＡｌＮ材料中的脱氧作用     

基于稳定性的复合材料层合板铺层顺序优化

应用数学规划法对复合材料层合板的铺层顺序进行优化设计,以提高层合板结构的稳定性,并通过刚度等效的思想,结合铺层顺序代理模型实现优化目的.利用单层正交各向异性板的弹性模量、泊松比、剪切模量等属性模拟不同铺层顺序的层合板刚度,在此基础上,提出铺层顺序代理模型,并推导铺层顺序代理模型与刚度等效模型间的数学关系,将对离散的铺层顺序变量的优化转化为对连续变量的优化.算例中利用该优化方法求解层合板的具有最优抗失稳特性的铺层顺序,通过优化设计显著提高了层合板的稳定性.     

低比特率Bandelet域图像压缩编码算法研究

Bandelet变换是一种优秀的多尺度几何分析工具,其不仅具有良好的方向性和各向异性,而且能够自适应跟踪图像的几何正则方向.以第二代Bandelet变换为基础,结合Bandelet变换系数分布特性,通过建立最小四叉树、确定最佳量化阈值、构造Bandelet系数自适应扫描方式等措施,提出了一种新的Bandelet变换域图像编码方案.该图像压缩编码方案首先对原始图像进行二维Bandelet变换,并对最低频子带小波系数进行DPCM编码;然后构造最小四叉树并进行四叉树编码,同时进行最佳几何流编码;最后结合最佳量化阈值确定、高频子带自适应扫描等措施,对Bandelet系数进行均匀量化编码.实验结果表明,提出的Bandelet变换域图像编码方法是一种高效的图像压缩算法,不仅其压缩效果明显优于SPIHT、Peyré等图像压缩方案(特别是低比特率下),而且具有比较强的通用性与适应性.     

新型复合转向机构驱动油缸铰点优化设计

阐述了一种新型摆动式复合转向机构,针对转向机构的驱动油缸铰点位置设计问题;利用Denavit-Hatenberg齐次变换矩阵建立了该转向机构的运动学模型;提出了确定复合式转向机构驱动油缸铰点位置的多目标优化设计方法;结合工程实例,对转向驱动油缸的铰点进行了优化设计。样车试验表明了该方法的合理性,并对转向驱动油缸行程的非对称特性、转向机构的对称性、摆动角与偏转角特性以及转向机构的平顺性进行了分析,为该机构的工程应用提供了理论基础。     

一种改进的基于粗糙集的启发式值约简算法

在求得决策表中属性值核的基础上,用属性重要度指导增加后续属性值,还引入包含度和支持度统计度量,生成了不同置信度水平下的决策规则集,并设计了基于规则集的分类算法。对Monk数据集的对比实验表明,该算法是有效的。     

抗几何攻击空间域图像数字水印算法分析

"抗几何攻击的空间域图像数字水印算法"以像素值量化、分块重复嵌入等为基础,给出了一种空间域图像数字水印算法,并在不严密理论假设和不充分数据验证情况下,声称其能够有效抵抗很大程度的旋转、缩放、裁剪和宽高比调整等几何攻击.笔者对这种空间域图像数字水印算法进行了深入研究,指出了原文中所存在的理论错误,并通过理论分析和实验结果证明了这种数字水印算法对常规信号处理和几何攻击的脆弱性.     

基于排队论的实时以太网缓存队列优化算法

提出了基于排队论的实时以太网缓存队列优化算法.首先对数据帧在实时以太网缓存队列中的传输过程进行分析,确定了数据帧排队延时是影响网络延时的主要因素;然后根据随机过程理论得到数据帧进入缓存队列的过程符合Poisson分布.针对该分布模型,用排队论对数据帧排队延时及丢包建立基于通信损失代价的数学模型,以损失代价最小为目标函数,再利用边际法计算出目标函数取极值时的最佳队列长度.仿真实验验证了模型的准确性和优化算法的有效性.     

论中国足球后备人才培养与体教结合

中国足球一直处于世界足球运动的后列,中国足球的发展和崛起之路仍然处于争论和摸索之中。健全体质,改变传统培养模式,走体教结合之路,表面上是解决目前我国足球界所遇到的一些问题的手段,实质上将带动中国足球面貌的彻底变革。     

基于修正ICSS算法的时间序列方差结构突变研究

运用修正的ICSS算法研究了上证A股的股票资金流强弱指数方差结构性变点,并对上证A股2003年5月22日至2015年5月22日的日交易数据序列进行检测,得到了23个突变点;根据时间序列分析方法,将所得到的变点作为虚拟变量加入GARCH模型中进行模型分析。结果表明:上证A股资金流强弱指数是平稳的非正态时间序列;未加入方差结构性变点的GARCH(1,1)模型,序列波动具有很强的持续性,加入作为虚拟变量的方差结构性变点的GARCH(1,1)模型拟合效果更好,序列波动持续现象显著减弱,结构突变效应已被虚拟变量所捕获。