抗几何变换的DWT-DCT域数字图像水印算法

利用不变质心点和离散余弦变换(DCT)的原理,提出了一种基于DWT-DCT域的抗几何攻击的数字水印算法.该算法对图像DWT域的高频子带进行DCT变换,嵌入水印信息,并提取三个不同搜索半径的不变质心点作为校正参数.通过攻击前后不变质心点的位置坐标,校正攻击图像,并在DWT-DCT域提取水印信息.实验结果表明:该算法对抗平移、缩放、旋转、剪切等几何攻击,具有很好的鲁棒性.     

不变小波域内基于DWT的图像数字水印

 面对各种几何攻击,现有数字水印算法露出各种缺陷,到目前为止还没有发现真正能抵抗各种攻击特别是几何攻击的算法.利用具有旋转、伸缩、平移不变性的RST不变小波变换设计了一种新颖的基于量化边通信模型的DWT盲数字水印算法.实验表明,这种新颖算法对于旋转、伸缩、平移等普通几何攻击以及滤波与噪声等多种攻击具有较好的鲁棒性,但该算法对局部几何攻击具有一定的敏感性.     

基于DCT域的数字水印算法

数字水印技术是通过水印算法将作者的版权信息嵌入到多媒体数据中,以起到版权保护、秘密通信、数据文件的真伪鉴别等作用.笔者采用了DCT离散余弦变换（DCT,Discrete Cosine Transform）的算法,对图像进行了数字水印的嵌入和提取研究.并且基于MATLAB平台实现在DCT域中的图像数字水印嵌入和提取的仿真,实验结果表明这种算法具有较好的不可见性,对低通滤波和剪切攻击具有较好的鲁棒性.     

一种基于仿射矩阵校正的抗几何攻击水印算法

随着水印技术的发展,大多数字水印算法都能有效抵抗一般攻击,但如何在保持较大水印嵌入量的同时,又能有效抵抗几何攻击和组合几何攻击是当前研究的一个难题.因而,提出了一种有效抵抗几何攻击与组合攻击的数字水印方法.首先,水印被嵌入图像具有较强鲁棒性的QR域中的R矩阵中;然后,提取受攻击图像小波域上的特征参数,并利用最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)对图像攻击参数初步识别;最后,通过模板水印对攻击参数的精细识别,进而实现对受攻击图像的几何校正与水印的提取.同时,为了降低水印的误码率,引入BCH编码技术.经过理论分析与实验表明,该方法对一般的几何攻击和组合攻击具有较好的鲁棒性,且水印的嵌入容量大.     

基于混沌序列的DCT域数字水印算法的研究

提出一种基于混沌序列的DCT域数字水印算法.该算法将载体图像作8×8的分块DCT变换,并把混沌序列添加到数字图像的DCT的中低频系数中,从而得到含数字水印的图像.对得到的数字水印图像进行添加噪声、JPEG有损压缩以及低通滤波等处理.实验结果表明:基于混沌序列的DCT域数字水印算法所获得的水印对常见的图像攻击具有较好的稳健性.     

一种基于小波变换的有意义图像水印算法

针对图像数字水印技术,提出了一种实用的基于小波变换域的有意义图像数字水印算法,并运用Matlab进行了多种仿真攻击实验,结果表明,该算法较好地保持了图像的质量,并且对常见的水印攻击方法有较强的稳健性.     

一种用于彩色图像认证的脆弱水印算法

提出了一种用于彩色图像认证的脆弱水印算法。这种算法是采用了均值量化的方法 ,把数字水印嵌入图像的离散小波域 ,可以检测在空间域和频率域的图像失真。利用脆弱数字水印算法提供的关于失真的估计信息 ,可以帮助用户判断图像内容的可靠程度。同时还采用了聚合篡改区域方法来完成失真检测 ,能够区分出恶意攻击和一般的图像处理。仿真结果证明 ,该方法可以提供图像修改的程度和修改区域的信息 ,其可信度比一般量化方法强。     

基于DWT-SVD和Turbo码的彩色图像盲水印算法

为进一步提高数字水印系统的性能, 提出一种离散小波变换域中基于奇异值分解和Turbo纠错码的彩色图像盲水印算法. 首先对数字水印进行混沌加密预处理, 然后进行Turbo编码, 再把编码后的水印信息嵌入到彩色图像蓝色分量小波分解后低频子带的奇异值矩阵中. 提取水印时不需原始载体图像的参与, 更便于实际应用. 仿真实验结果表明, 该水印算法不可见性较好, 且对常见攻击和几何攻击具有较好的稳健性.     

一种基于DWT和SVD的多重数字水印算法

提出了一种改进后的基于离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)的多重数字水印算法.本算法利用离散小波变换和奇异值分解技术在原始图像的四个子带中都分别嵌入两个数字水印图像.实验证明利用本算法嵌入的数字水印保证了数字水印的不可见性,并证明了用这种算法嵌入的数字水印对常见的攻击有很强的鲁棒性.     

小波域分形编码数字水印的研究

提出了一种新颖的基于小波域分形编码的数字水印技术.分形图像编码方法利用图像的局部自相似性构造分块迭代函数系统,通过保存放射变换参数实现对图像的编码.利用分形变换的编码解码过程中的某些不变参数,可以实现数字水印信息的嵌入和提取.但是空间域的分形编码会使得恢复图像产生明显的块效应现象,嵌入水印后的图像质量损失大.因此一种新的基于小波域细节子图的分形编码方法被提出和研究.利用小波域细节子图的自相似性构建迭代函数系统,实现对细节子图系数的编码.而后基于小波域分形编码,构造了一种新颖的水印嵌入提取算法.算法选取适当的小波细节子图,分块构造匹配池,根据嵌入的水印信号选择最佳匹配块实现水印信息的嵌入和提取.最后通过实验对水印算法受图像处理攻击时的鲁棒性作了分析和比较,嵌入水印的图像在遭受一般图像处理攻击,如滤波、有损压缩、噪声及几何攻击时水印均可读出.构造的基于小波域分形编码的数字水印技术得到了较满意的实验结果.