基于边缘组合算法的似物性采样研究

利用图像中的边缘信息对似物性窗口进行定性分析,设计了一种采用边缘组合算法的采样,降低了采样数量的同时保证了窗口精度,并用一种基于边缘的似物性估计为这些窗口排序,在较短的时间内为物体检测算法提供高精度的建议窗口.在VOC2007测试集中该算法在性能上达到了真正的平衡,限定每张图片输出1 000个窗口时,不仅达到了0.2s的计算速度,而且在0.7的重叠率条件下命中率高达79%,与其他似物性采样相比,该算法具有更强的通用性和适用性.     

具有网间互连功能UPT的设计与实现

介绍了智能网的概念模型以及ＣＩＮ０１（ＣｈｉｎｅｓｅＩｎｔｅｌｉｇｅｎｔＮｅｔｗｏｒｋＮｏ０．１）系统特点，叙述了在其系统上实现具有网间互连功能业务的关键技术和策略，并给出一种ＵＰＴ（全球个人通信）业务的实现方法。     

基于四叉树分割视频对象的可伸缩编码算法

提出一种利用多级树集合分裂算法(SPIHT:Set Partition In Hierarchical Trees)作为基于四又树分割视频对象(Video object)的编码和解码的核心技术,从而实现了基于对象渐进传输、可伸缩性编码方法。实验结果表明,该算法在相同的比特率下,可以得到比SPIHT更好的主观恢复图像,提高了基于ROI编码的效率。     

超级数字用户线路倍增系统的实现

对超级数字用户线路倍增系统的实现进行了讨论,给出了一个实际实现系统的设计方案及其实测数据,对利用高比特率数字用户线（ＨＤＳＬ）技术提出了一些建议。     

800 MHz无线基站与市话局接口电路的设计

设计了日本ＵＮＩＤＥＮ公司生产的８００ＭＨｚ无线基站与市话网的接口电路，给出了接口电路实现的关键技术。     

基于FLARToolkit的多标识增强现实系统的实现

针对传统增强现实系统采取单个标识识别影响其在PC端开发效率的问题.选择新兴的基于Flash的跟踪类库FLARToolkit,结合3D引擎Papervision 3D,开发实现了具有多个模板标识的增强现实系统原型,附上了底层代码和系统结果,并针对其中的光学畸变问题采用棋盘法进行改善,成功将摄像头标定误差降低到0.093.提高增强现实系统的稳定性的同时,也为进一步开发提供了良好的基础.     

基于强化学习的新型列控系统区间行车间隔控制方法

列车间隔控制是保证列车运行安全和提高列车行车密度的关键.基于车-车通信的新型列控系统能够感知更多的列车运行环境信息,缩小列车行车间隔,提升列车运行效率.本文将列车速度控制视为一个决策过程,采用强化学习算法来实现新型列控系统中列车区间速度的实时控制.首先,结合车-车通信获得所处环境的列车状态信息,采用蒙特卡洛树搜索算法实时生成列车动态速度调整序列;然后,通过动态规划算法对序列进行分析处理,并在此基础上,确定列车当前时刻所应采取的速度控制策略;最后,仿真模拟了多车在不同初始条件下的列车间隔控制运行场景.仿真结果表明,在相同场景下强化学习算法对比模糊控制算法在行车间隔控制的响应速度、调节时间、总体波动以及超调量上具有一定的优势.     

应用SPICE程序模拟大功率电路

研究了近年来应用SPICE程序模拟大功率电路的方法。概述了功率电子器件的性能要求及应用SPICE程序描述大功率电路的语句，论述了如何建立大功率电路中关键器件的模型，评价了模型的性能并对模拟功率电路可能发生的问题提出了解决的方法。     

EZW图像编码算法的改进及仿真实现

在分析嵌入式零树小波(EZW:Embedded Zerotree Wavelet)编码算法的理论基础上,针对几年来出现的对EZW的改进,包括改变能量排序算法、引入频率优先性原则、修改嵌入式编码等具有代表性的算法进行了理论上的剖析,同时通过实验验证了改进算法的性能和特点.力图以较全的视角审视零树小波编码技术,以便更好地利用零树小波技术对视频图像进行压缩编码.