空间权重矩阵对空间自相关的影响分析——以湖南省城乡收入差距为例

空间权重矩阵定量表达了地理要素之间的空间关系,是空间统计分析的重要工具.该文详细分析了Arcgis9.3用于空间自相关分析的空间权重矩阵的生成方法,并以湖南省各县的城乡收入差距为例进行了实证分析.分析结果表明,随着各要素的平均影响范围增大,全局Moran’I呈曲线下降趋势,局部自相关的结果也出现明显差异.     

权重矩阵对空间自相关的影响分析

空间权重矩阵定量表达了地理要素之间的空间关系,是空间统计分析的重要工具.本文详细分析了Arcgis9.3用于空间自相关分析的空间权重矩阵的生成方法,并以湖南省各县的城乡收入差异为例进行了实证分析.分析结果表明,随着各要素的平均影响范围增大,全局 Moran'I呈曲线下降趋势,局部自相关的结果也出现明显差异.     

基于空间OD模型的中国省际人口迁移机制分析

基于网络自相关理论与建模方法,利用全国第六次人口普查省际人口迁移数据和相关资料,分析了迁移流之间存在的几种网络空间依赖形式,据此构建空间OD模型,并对2005—2010年中国省际人口迁移的空间模式及其动力机制进行初步分析.结果表明,中国省际人口迁移流之间存在显著的空间依赖关系;分别选择网络权重矩阵Wo,Wd和Ww,利用Morans I对网络自相关程度进行测度,结果为0.502 5,0.286 7和0.107 8,且均在1‰水平上显著,说明抵达相同目的地(D)的人口迁移流的迁出地之间存在空间集聚现象;由同一迁出地(O)出发的迁移流的目的地之间也存在空间集聚现象;目的地和迁出地均相邻的人口迁移流之间也存在相互影响与制约.几种不同空间OD模型的拟合度均优于重力模型,其中迁出地的网络自相关效应更为显著,表明迁出地在地域空间上更为集中,抵达同一目的地的人口迁移流之间的相互作用更强.同时考虑3种不同网络自相关效应的空间OD模型更优,拟合度更好,该模型可以更加准确全面地揭示经济、就业、人口和距离等因素对人口迁移的影响作用.     

财税政策对江苏高技术产业空间效应研究 ——基于动态空间面板模型的分析

运用动态空间杜宾模型研究财税政策对江苏省高技术产业的空间效应。首先利用3种空间权重矩阵来验证江苏省高技术产业的空间自相关效应，其次用江苏省2011—2020年财税政策的面板数据进行实证分析。研究结果显示：财税政策对于高技术产业发展具有明显的空间溢出效应；财政支持与高技术产业发展水平影响最为密切；部分财税政策对邻近地区的高技术产业发展具有显著负向溢出性。     

一种子空间辨识对权重矩阵加权平均新方法

给出了一种计算线性子空间辨识权重矩阵的新方法,该方法是在结合算法N4SID、MOESP及MOESN4优点的基础上,对算法MOESN4加以改进和推广,主要是对所选取的权重矩阵进行加权平均,使算法的权重矩阵选择机会增多,增加了算法在实际中的应用性,给出两种不同权重矩阵加权平均算法MOESN4WAc与MOESN4WAd.     

我国高技术产业R&D的区域溢出效应研究——基于空间杜宾模型

基于技术距离、经济距离和人力资本距离等三种不同维度的空间权重矩阵,建立空间杜宾模型分析了我国各省份1998—2015年高技术产业RD同时涵盖本土和跨国两种不同途径下的溢出效应。结果表明:高技术RD活动的产出存在明显的空间相关性,以新产品销售收入作为RD活动的产出时,本土途径以及跨国途径下的空间溢出效应均不显著;以专利申请数作为RD活动的产出时,本土溢出效应非常显著,跨国途径下的溢出效应以关联效应为主,不存在明显的示范效应。此外,基于经济距离、人力资本距离和技术距离空间权重矩阵得出的本土溢出效应依次递减。最后,针对模型结果得出了一些相应的结论与启示。     

大数据分析中基于 MapReduce 的空间权重创建方法研究

大数据空间分析是 Cyber-GIS 的重要方面。如何利用现有的网络基础设施（比如大规模计算集群）对大数据进行并行分布式空间分析仍然是一大难题。为此,提出一种基于 MapReduce 的空间权重创建方法。该方法依托Hadoop 框架组织计算资源,基于 MapReduce 模式从大规模空间数据集中高效创建出空间权重：大空间数据被分为多个数据块,将映射器分布给计算集群中的不同节点,以便在数据中寻找出空间对象的相邻对象,由约简器从不同节点处收集相关结果并生成权重文件。利用 Amazon 公司弹性 MapReduce 的 Hadoop 框架,从人工空间数据中创建基于邻近概念的权重矩阵进行仿真。实验结果表明,该方法的性能优于传统方法,解决了大数据的空间权重创建问题。     

变空间协同表示判别分析的特征提取算法

稀疏保持投影(Sparsity Preserving Projection,SPP)是一种无监督的方法,不需要标签信息,但SPP求稀疏系数的过程计算量相对较大;此外,大多数稀疏表示的投影算法并不能很好地反映映射空间数据间的关系.为了能更好地反映映射空间数据间的关系,提出了变空间协同表示判别分析的特征提取算法.首先将原始数据映射到PCA空间去除冗余信息;其次利用L2范数求解稀疏权重,利用所提的监督目标函数计算映射矩阵;然后在求得的映射空间中更新稀疏权重;最后求出权重更新后的映射矩阵.在FERET库、AR库和ORL库的测试结果验证了本算法的有效性.     

空间面板滞后模型的权重选取方式探究

通过最大化空间滞后项与残差的相关系数,提出了空间面板滞后模型中权重矩阵的选取方法,并与2SLSCWB方法进行了对比,模拟和实例表明该方法效果很好.     

信息检索向量空间模型特征提取的研究

介绍了向量空间模型中文档向量及查询向量的表示,以及索引同一文档矩阵的含义,在此基础上讨论了索引词权重的计算公式及选择方法（特征提取）。     

城市老中心区空间形态影响因素的评价理论及方法研究

文章在分析影响城市老中心区空间形态主要因素的基础上,建立了相对应的一级评价指标和二级评价指标,综合模糊评价方法对城市老中心区建筑模型、公共空间模型和交通模型3个方面进行权重确定,并将权重与城市区域网络的变化建立函数关系,在函数图像中与各个一级指标的最佳舒适值进行对比,进而确定在某个合适的区域面积内城市空间形态的最佳状态。最后,文章以杭州市上城区老中心区为典型案例验证了该文提出评价方法的科学性,为城市规划和管理提供了决策依据。     

信息检索向量空间模型中特征提取的研究

介绍了向量空间模型中文档向量及查询向量的表示,以及索引词-文档矩阵的含义,在此基础上讨论了索引词权重的计算公式及选择方法(特征提取).     

语种识别中基于局部多样性建模的向量空间模型

针对语种识别中大规模数据库的训练问题,提出一种基于局部多样性建模的向量空间模型。首先将训练数据库分成若干个小数据库,然后利用每个小数据库来训练不同的向量空间模型,最后对不同的模型进行加权组合。为了有效地对不同模型进行组合,需要对模型的加权系数进行优化。对模型组合算法从理论上进行推导,在模型权重与分数线性融合系数之间建立起对应的数学关系,并提出采用逻辑回归方法对不同模型的权重进行估计。在美国国家标准技术局(NIST)2009年度语种识别测试库上的实验结果表明:所提方法不仅能够处理大规模的训练数据,而且相比传统方法识别性能也有了一定程度的提高,系统的等错误率在30 s、10 s和3 s的测试条件下分别下降了8.44%、5.91%以及3.45%。     

空间与非空间因素对甘肃省农业GDP的影响

通过相关分析,从甘肃省农业经济数据库中挑选出能反应农业GDP水平的15个评价因子,采用主成分分析方法对甘肃省80个县市的农业经济数据进行了分析,并在主成分分析的基础上对农业GDP和各影响因子建立回归方程,从而分析出最能决定甘肃省农业GDP的要素成分,认为甘肃省农业GDP在很大程度上受到甘肃省农业用地面积和农业设施投入的影响;以甘肃省80个县市农业GDP数据和甘肃省县市行政区划图为基础,通过计算局部G i系数及局部莫兰指数,绘制甘肃省农业GDP热点分布图,认为甘肃省农业GDP也存在很明显的空间自相关性及较大的空间差异。     

畜禽养殖废弃物统计数据空间化方法

在畜禽养殖相关研究中,所要研究的区域经常没有所需数据,需要由已知的区域统计数据求得,即统计数据需要空间转换,也就是所谓的空间化.充分利用空间分析技术,结合预测点、居民地与规模养殖场的距离权重和面积权重方法,实现畜禽养殖统计数据空间化,以具体的数据验证了畜禽养殖统计数据空间化的合理性.     

空间旋转矩阵在运动链运动学建模中的应用

在研究空间旋转矩阵及其性质基础上，推导和证明了刚体是变换及其摄动的一些重要特性，构造了空间单环运动链运动学模型的规格化表达格式，该模型形式简洁，概念清晰，易于编程，已在机器人和空间机构运动分析中得到验证。     

空间机构运动学建模与分析方法的研究

为了快速高效地建立空间机构运动模型以进行运动学特性分析,运用多体动力学原理,提出了一种计算机符号建模与数值的计算方法.在每根杆件上的运动副处建立笛卡尔直角坐标系,用这些坐标系之间的关联关系来描述空间机构的结构形态,推导了同一杆件上2个坐标系之间的变换关系,得到了杆件形状矩阵.根据运动副的类型和属性,推导了同一运动副处不同杆件上2个坐标系之间的变换关系,得到了运动副约束矩阵.通过在运动链上连续使用变换矩阵,建立了空间机构的数学模型,并用推导的运动方程对时间求导,得到了空间机构的速度和加速度方程.研究表明,由开发的空间机构运动学分析软件,结合空间4杆机构的运动学分析,验证了建模与求解方法的正确性,从而为空间运动机构建模与运动学分析提供了一种有效的方法.     

薄壁空间钢结构的非线性分析

在有限元空间梁元模型的基础上 ,导出了考虑杆件约束扭转的薄壁梁元分析力学模型 .该模型的弹性刚度矩阵为 14× 14矩阵 ,几何刚度矩阵中考虑了轴力、剪力、双向弯矩和双力矩效应 .采用单元的有限分割法考虑了塑性沿杆件长度和截面的发展 ,实现了薄壁空间钢结构的弹塑性非线性分析 .数值算例的比较一方面验证了分析力学模型的正确性 ,另一方面反映了薄壁空间钢结构的约束扭转特性     

铁路网上带权重的车流径路优化方法

主要研究了铁路网上车流径路的选择优化问题．在充分考虑到真实路网中的车流具有不同权重的情况下，建立了该问题的０－１规划模型．并讨论了带权重与不带权重两种车流径路优化模型之间的关系．此外，还给出了路网上任意两节点之间可能路径集的确定准则及算法．最后探讨了在给定Ｏ－Ｄ矩阵下，路网中存在一处或多处瓶颈时，关于不可行流的处理方法     

基于场景理解的双波段彩色融合图像质量评价

为了针对具体的视觉任务衡量可见光与红外彩色(夜视)融合图像的综合质量,提出了一种基于场景理解的双波段彩色融合图像综合质量客观评价模型.该模型包括融合图像特征提取器、邻域共生矩阵特征提取器和权重生成器三部分.首先,使用融合图像特征提取器从融合图像中提取像素强度信息;然后,建立邻域共生矩阵特征提取器,从邻域共生矩阵中提取像素空间关系信息;最后,建立权重生成器,使用神经网络模型从梯度图中提取结构信息,将位置信息与结构信息相结合生成权重.实验结果表明,该方法在提取丰富的图像特征基础上,考虑人眼视觉特性,提高了模型预测值与人眼主观感受的一致程度,实现了融合图像综合质量的客观评价.