AHP层次分析法在行政决策中的应用

公共行政决策是公共行政管理的中心环节．由于公共行政决策的决策标准具有复杂性、模糊性和难以量化的特点，这让行政决策者常常在几个备择方案中难以取舍，最后行政决策过程就变成了决策主体非理性的，经验型的，举手或者民主投票的意见集中过程．这显然与决策的科学性要求相悖，也容易造成决策的失误．本文将层次分析法引入公共行政决策领域中，通过分析，我们认为层次分析法定量与定性相结合分析问题的特点，可以有效提高行政决策的质量和效率．     

群体多目标决策的联合有效解类及其最优性条件

群体多目标决策是群体决策的一个新的研究方向．一些学者曾借助群体效用函数引进群体多目标决策问题有关效用解的概念，并且给出若干求解的方法．本文撇开效用函数的介入，直接依据由各多目标决策问题的Ｐａｒｅｔｏ有效解表示的供选方案的有效数，引进了决策群体在供选方案集上的偏爱关系．由此，定义了群体多目标决策问题一类联合有效解的概念．同时，建立了这些联合有效解类要满足的Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ型最优性条件．     

基于资源竞争决策的森林火灾扑救智能决策支持系统

介绍了基于资源竞争决策的森林火灾扑救智能决策支持系统的结构、开发原理以及模型建立，同时提出了资源竞争决策的思想．资源竞争决策是一种能够应用于智能决策支持系统中的复杂的决策方法，具有应用领域广、适应性强、资源有效利用率高、评价机制完善等特点．     

基于DEA方法的陕北退耕还林(草)模式研究

运用数据包络分析方法研究陕北退耕还林的运作模式，建立了陕北退耕还林(草)的DEA模型．将指标对应数据代入模型，通过分析求解出非有效决策单元，并运用数据包络分析方法的基本原理对非有效决策单元进行调整，由此得到的数据对陕北地区退耕还林工程具有良好的指导意义．     

模糊聚类、识别、优选统一理论与循环迭代模型

模糊聚类、识别与优选是系统优化模糊集分析理论的数学基础．通过以全体样本对全体类别加权广义欧氏权距离平方和最小为目标函数,建立了模糊聚类、识别与优选决策统一的理论与循环迭代模型．其中模糊聚类是核心,模糊识别与优选决策模型均由模糊聚类导出．该模型发展了模糊数学关于模糊聚类、模糊模式识别、模糊决策理论．循环迭代模型及其多种组合模型,不仅可用于水资源系统,对其他学科领域模糊集分析同样适用．     

循环条件下钻柱轴向力的计算和强度校核

对循环条件下钻柱的受力进行了分析，详细推导了由钻柱重力、钻井液静压力和流动压力引起的钻柱轴向力计算公式．研究结果表明，有效轴向力与流动压力梯度相关，而与流动压力的大小无关．给出了液流对管壁摩擦力的计算公式，并提出了循环条件下钻柱强度校核的方法．     

微电极在 Ni(OH)_2 使用寿命测定中的应用

采用粉末微电极技术，通过循环伏安法对Ｎｉ（ＯＨ）２使用寿命的测定进行了研究．通过控制微电极孔穴深度，使电极过程不受液相扩散控制，从而提高了电极的充放电电流．在电极循环过程中，放电峰电流随着循环次数而变化，从而反映出电极的循环性能．在每次循环扫描过程中，充电深度达到７５％，能够满足常规检测的要求．对含Ｃｏ与不含Ｃｏ两种Ｎｉ（ＯＨ）２的检测结果说明，Ｃｏ有利于延长Ｎｉ（ＯＨ）２的寿命，这一点与已往的结论是相符的．应用这一技术，完成一次测试所需时间不到１０ｈ．这种方法对于研究Ｎｉ（ＯＨ）２掺杂元素对寿命的影响是非常快速而有效的．     

常见电极过程的半微分循环伏安图的探讨

本文用自装的ＯＳＶ８２—１型示波半微分伏安仪，研究了可逆、半可逆和不可逆电极过程以及 受吸附控制的电极过程和催化极谱的半微分循环伏安图的特征．并探索了采用不同工作电极所获 得的半微分循环伏安图的差异性．实验表明，半微分循环伏安曲线基线平稳，对称性良好，灵敏 度高，具有明显的典型性和特征性，是电化学研究的一个有效方法．     

强化制约机制 做好会计工作

迅猛发展的市场经济，给财会管理工作提出了新的课题，如何适应新形势的发展济运行中，处于一种动态的全过程的有效决策、有计划和有效控制的循环状态，是一种把生产经营产品的价檀形式对生产经营全过程进行综合性管理，企业管理的核心之一就是财会管理，其目标必须与企业经营管理的目标达成一致。     

领导能力综述

要成为一个优秀的领导，应培养以下几方面的能力：用人能力，作出正确的用人决策，合理用人；授权能力，正确．有效地授权，以达到有效的监控。沟通能力，能善于处理与上级、平级、下级的关系，协调各方面的人际关系，妥善处理矛盾，创新能力，有创新意识并组织和领导创新；决策能力，正确决策并掌握正确决策的原则．     

考虑环境性能和再制造能力的闭环供应链两部制契约协调研究

在同时考虑产品的环境性能和再制造能力的基础上,运用博弈论分别研究了集中决策和分散决策下的均衡解,并设计了能够实现供应链协调的两部制－两部制契约机制.研究发现：在集中决策下最优产品生命周期与环境性能正相关,与再制造能力负相关;集中决策下的最优产品生命周期低于分散式决策下的最优产品生命周期,但供应链系统的利润大于分散决策下参与者利润之和;在两部制－两部制契约机制下,产品的最优环境性能、最优再制造能力、最优生命周期、制造商的最优利润以及供应链系统的最优利润均与制造商和零售商之间制定的契约无关,而仅与零售商和客户群之间制定的契约相关.     

分销物流系统中存贮路径问题研究

通过建立一个制造商与多个分销中心的一体化生产-分销系统模型,在模型中,访问频率和制造商的生产周期都是决策变量,通过模型计算如何使一个待决策的生产周期内的系统日平均成本最小化,从而确定最优的生产、配送方案.最后通过算例来具体分析生产周期作为决策变量将对生产、配货运输决策的影响.     

产品市场寿命周期定量分析

产品市场寿命周期阶段确定对企业市场营销决策和生产计划制订具有重要意义,但以往产品市场寿命周期分析多限于定性分析。本文建立了产品市场寿命周期定量分析曲线模型,论述了曲线建模原理及其阶段划分的定量分析方法,给出了计算机程序设计原理基础,能使企业及时确定出产品市场销售所处的阶段,将产品市场寿命周期定量分析和定性分析结合起来,为企业生产经营决策提供科学依据。     

一次性决策理论在单周期产品问题中的应用

针对市场需求的不确定性以及单周期产品的周期短、更新快、不易保存的特点,决策者在采购时通常要受到预算和空间的约束．文章选用一次性决策理论帮助决策者确定最优订单量,以期达到比较可观的收益．     

影响图的数据结构研究

影响图(InfluenceDiagram -ID)是复杂的不确定性决策问题的一种新颖有效的图形表征语言 ,数学概念完整 ,关于概率估计、备选方案、决策者偏好和信息状态说明完备 ,具有决策树不可比拟的优点。作为不确定性问题的辅助构模手段、表征和推理的工具以及概率计算的有效数据结构 ,广泛适用于许多领域的决策分析和不确定性推理问题。     

多目标随机规划的交互遗传算法

利用遗传算法在处理过程中不依赖问题的种类,并具有较强鲁棒性等特点,提出了一种基于交互式的求解多目标随机规划的遗传算法,算法的意思是,结合小生境技巧和构造Pareto选优过滤器的手段,通过与决策者的反复交互对话,最后得到使决策者满意的问题的Pateto有效解集。     

基于相对熵排序的舰船总体方案评价方法

针对舰船概念设计阶段的总体方案评估论证问题,提出了一种基于相对熵排序的舰船方案评价方法.首先提出了可全面反映舰船综合能力的经简化后的舰船方案评价的指标体系,然后考虑群决策中的专家意见集成问题.采用基于粒子群优化群体判断矩阵的Hadamard凸组合来集结专家意见得出底层评价指标权重,再引入基于相对熵的多属性排序方法对各舰船总体方案进行综合评价.形成了可支持多专家群决策,能有效反映各方案本质差异的舰船方案评价模型.应用实例对比分析表明,该方法可为舰船研制方案总体评价提供一种可行、有效的新途径,并可直接用于舰船设计方案的权衡、优化工作等方面.     

一种基于粗集的决策表求核算法

决策表是粗集理论的处理对象,其核属性的计算往往是决策信息约简过程的出发点和关键.大多数决策表的求核方法是基于差别矩阵的,具有较高的时间复杂度和空间复杂度.基于区分表,提出一种效率更高的计算核属性的算法,并验证了算法的正确性.