机器学习与智能决策支持系统

长期以来，两个关键性的问题一直困扰着智能决策支持系统的研究者们，即智能决策支持系统如何获取和精确与决策过程直接相关的知识，以及如何使智能决策支持系统具有一定的适应性和演进能力，使其在不断的使用过程中积累经验而改善自身的性能。本文就如何利用机器学习方法解决智能决策支持系统研究过程中存在的上述问题进行了探讨。     

旅游突发事件智能决策支持系统研究

建立了旅游突发事件预警系统架构,对智能决策支持系统在旅游突发事件预警中的应用进行了研究.建立了旅游突发事件智能决策支持系统功能模型,给出了旅游突发事件智能决策支持算法,完成了基于决策支持的旅游突发事件预警系统开发.     

一种基于智能体的决策支持系统集成模型研究

讨论了基于智能体的决策支持系统框架集成模型．对系统中的领域决策支持功能进行Agent化，把决策支持系统按照相对独立的领域决策支持功能改造成为一个或一组具有自主能力的Agent；采用面向应用框架的集成方法建立多智能体系统，实现决策支持系统在决策支持功能层次上的集成和复用．     

镍熔炼矿热电炉生产过程智能决策支持系统(IDSS)

介绍了镍熔炼矿热电炉生产过程智能决策支持系统（ＩＤＳＳ）的结构和功能，重点论述了以模糊决策规则为基础的知识库和模型库系统，本系统具有自学习和自适应功能，已被用于现场的生产信息管理与分析和配料与操作条件的优化决策，能显著降低电能消耗，提高金属回收率．     

面向任务的职能型群决策

根据任务需要组成的领导组织，如应急事件处理领导小组、重大项目指挥部等，是一种重要的群决策形式，将其定义为“面向任务的职能型群决策”．在分析了其决策方式与决策方法后，提出了一种不需要决策者给出权重的多目标决策算法．最后，设计出了分布式的职能型群决策支持系统(FGDSS)，系统的组成要素是“即插即用”的．在应用该系统时，根据任务的需要任意增减决策者，任意定义决策者的职能。     

适于篱架型喷雾机作业的专家决策系统构建

将智能决策支持系统与农药精确施用技术有机结合起来,根据农药精确施用相关因子差异,研究并构建适于篱架型喷雾机的作业参数专家决策系统,为农药精确施用提供智能决策支持.在对系统目标、功能及其结构体系进行分析的基础上,通过C4.5算法对不同气候条件下是否施药进行归纳,构建了喷雾决策树.     

决策支持系统初探

本文简要介绍了DSS决策支持系统的相关概念和理论,并就决策支持系统及决策过程的相系关系阐述了自己的观点。决策支持系统依据管理信息系统来为决策者制定相关信息资源,从而有效地控制企事业行为,帮助企业实现规划目标。     

基于智能决策的邮件过滤模型

文章通过对智能决策支持系统结构的分析,提出了一种新的智能决策支持的E-MAIL过滤模型,开发了"智能邮件过滤系统(IEFS)",IEFS经过实验结论分析,使垃圾邮件误判率得到了一定程度的控制,有效防止了垃圾邮件的泛滥。     

智能决策支持系统的若干问题

本文主要讨论智能决策支持系统中的决策与支持、智能部件与接口和总体结构等问题，在此基础上，对省长决策支持系统的实现提出一些看法。     

智能决策支持系统开发环境IDSSE的设计

介绍了一个智能决策支持系统开发环境ＩＤＳＳＥ的设计思想与功能，重点讨论了智能决策支持系统ＩＤＳＳ的模型表示与生成技术，分析了该环境的用户界面的特点。     

数据仓库及其在公交决策支持系统中的应用

针对数据仓库技术如何满足公交智能决策支持系统（ＰＴＤＳＳ）的要求进行了研究,着重说明了基于数据仓库的决策支持理论和方法在公共交通决策支持系统中的应用,提出了用于公共交通决策支持系统的数据仓库的开发流程以及在数据采集与数据组织方面的设计与实现．     

基于神经网络的智能DSS研究

决策支持系统(DSS)是综合利用大量数据、有机组合众多模型、通过人机交互、辅助各级决策者实现科学决策的系统。神经网络是由大量类似于神经元的处理单元相互连接而成的非线性复杂网络系统。它的应用涉及到模式识别、自动控制、优化计算和联想记忆、军事应用以及决策支持系统,特别是神经网络和决策支持系统结合可以实现推理系统的自适应并行联想推理及数据开采的自动化。将专家系统引入神经网络智能决策支持系统中是DSS未来的发展方向。     

基于多Agent的智能DSS

在总结传统智能 DSS的不足及 Agent特性的基础上 ,提出了一个在单机环境下基于多 Agent的智能 DSS开发方法。根据 DSS设计特点及智能 Agent的自治、协作等特性 ,将 DSS的开发映射为多 Agent系统构造。讨论了将智能 Agent引入 DSS的可行性 ,基于多 A gent的智能 DSS结构和工作原理 ,并给出了基于成熟的面向对象技术的智能 DSS实现方法。     

作战辅助决策系统信息融合关键技术

作战辅助决策是当前提高作战指挥效能和效率的重要手段。为建立一个作战信息融合环境,辅助指挥员进行较为深入的作战决策问题探讨,以作战辅助决策信息融合系统为背景,分析了系统的体系结构及功能,并从三维地理环境模型的建立和智能人机交互两方面对系统实现的关键技术进行了研究。     

基于信息博弈的协同诊断决策

面对装备日益增加的复杂性和对诊断系统能力的高需求,多诊断资源的远程协同诊断成为趋势.针对协同诊断中存在的资源决策冲突问题,引入了博弈理论;介绍了扩展博弈决策模型及其操作流程,通过双支付参数分别讨论了决策中心与诊断资源联盟间的成本博弈、诊断资源间的决策信息熵递减博弈;并运用多属性决策方法进行决策结论的仲裁.以工程装备故障为例,简述了本博弈决策实施过程.     

包含专家决策的生产系统智能仿真

生产专家的决策过程对生产系统的影响至关重要。为了模拟包含专家决策的复杂生产系统,提出了基于交互仿真与知识挖掘的智能仿真策略。详细给出了该策略的实现原理和方法步骤。重点从模拟算法和软件实现两方面研究了专家决策模拟的实现技术。以某轨梁万能生产线为工程背景,对所提出的仿真策略进行了实例研究和验证。结果表明,所建立的智能仿真模型能够有效地描述包含专家决策的复杂生产过程,为生产系统的人机协同以及人的决策过程优化提供了一种新方法。     

智能决策在教务管理系统中的应用

从4个方面简述了智能决策的内涵和要点.针对教务管理系统中智能决策的应用情况,从智能决策角度给出了教务管理系统的结构.分析了其功能.结合两个智能决策在教务管理中应用的实例,探讨了用神经网络解决考试质量分析问题和用遗传算法解决排课问题的方法,最后展望了智能决策在教务管理系统中的应用前景.     

基于B/C/S的机组远程协作诊断决策支持系统

分析了状态检修过程中远程协作诊断决策技术研究的必要性、意义和效益,提出了以B/C/S为基础的远程诊断决策体系的架构及其实现方案.系统采用现场总线技术组建现地监测诊断子系统,实现了分布式监测诊断和信息集成;采用B/C/S技术屏蔽了软硬件平台、数据库及网络协议上的异构性,采用虚拟现实技术实现了知识的智能表达和交互,并融入多智能代理技术使之进一步具有诊断决策的智能性和自主性.     

温室黄瓜环境管理智能决策支持系统初探

以黄瓜温室栽培和环境控制试验中所建立的一系列作物模型、环境模型和经济模型为基础，以Delphi6．0为软件开发环境，建立温室黄瓜环境优化调控管理的智能决策支持系统．该系统以兼顾作物生长和经济效益为目标，能够根据各种气象参数，给出温室环境实时控制最佳环境参数．     

决策支持工具MV—PROLOG系统的设计与实现

在 ＭＶ系列机上实现的 ＭＶ－ＰＲＯＬＯＧ系统是为建立企业决策支持系统提供知识处理工具而设计的。为了提高系统的运行效率和实用性．在实现上采用了内码表示、结构共享、智能回溯、预匹配以及尾递归等多项措施。在设计上．本系统特别注重与环境的连接和通讯。为此，系统用ＣＯＢＯＬ语言编写，以便于与ＭＩＳ或其他系统软件（ＤＢＭＳ和高级语言等）通讯。