城市智能交通决策系统建设方案

智能交通决策系统是解决城市交通问题的一个决定性技术,对城市交通优化、城市资源分析有着巨大的好处.本文从分析现在城市普遍存在的交通问题和技术力量出发,介绍了智能交通决策系统的优点,建立智能交通决策系统的可行性和具体方法.     

基于校园网的教务管理系统中决策支持的设计

随着各种网络平台技术的出现，许多高校相继都建立了具有各自特点的教务管理信息系统．针对现有教务管理系统的不足，对决策支持理论进行了深入地探讨，以教育统计学为基础，对教务管理中成绩管理模块中的决策支持设计进行了详细地论述．     

基于集群的多架构教务管理系统设计与实践

针对目前高校教务管理系统平台现状,以及多数高校教学管理中存在多校区、多模式等问题,提出了用集群系统解决教务管理系统硬件平台的方案,将整个教务应用服务集成为一个系统,所有应用服务节点所需的数据均由唯一的数据库统一提供,整个平台进行分类管理,分别由不同的节点或节点集群提供不同的教务管理应用,有效解决了教务系统的复杂多变、各种数据不能够唯一存在和实时变化等难点,初步建立了适合普通高校教务管理需求的软件硬件平台.     

城市智能交通决策系统建设方案

智能交通决策系统是解决城市交通问题的一个决定性技术,对城市交通优化、城市资源分析有着巨大的好处。本文从分析现在城市普遍存在的交通问题和技术力量出发,介绍了智能交通决策系统的优点,建立智能交通决策系统的可行性和具体方法。     

决策支持系统在深化高校教务信息化建设的探索与实践

在介绍高校信息化现状的基础上,从深化、改进、完善教务信息化建设角度出发,探讨了基于决策支持系统概念下开发高校教务智能分析系统过程中的工具、方法及展现方式.最后提出了深化高校教务信息化建设亟待解决的问题,这次实践也是数字化校园公共信息再利用的有益尝试.     

城市智能交通决策系统建设方案

智能交通决策系统是解决城市交通问题的一个决定性技术，对城市交通优化、城市资源分析有着巨大的好处。本文从分析现在城市普遍存在的交通问题和技术力量出发，介绍了智能交通决策系统的优点，建立智能交通决策系统的可行性和具体方法。     

基于分布式决策的团队工作中委托代理问题分析

团队中各成员之间关系不同,应该采取不同的方法分析解决团队工作中存在的问题;分布式决策具有解决多决策单元问题的优势,能够用统一的方式描述多个决策单元之间不同的关系。因此,为了更好的解决团队工作中存在的问题,本文应用分布式决策的思想．针对成员之间具有委托代理关系的团队中存在的问题进行分析,建立了相应的分布式委托代理模型,并分析了代理者不同风险偏好对决策的影响。     

关于宁夏师范学院教务信息化建设中的几点建议

教务管理系统在我校规范教务管理、提高工作效率方面发挥着重要的作用。但在教务管理信息化工作逐步深入的进程中,一些关于教务管理系统存在的问题逐渐显现出来。本文对当前我校教务管理系统建设中存在的问题进行了的分析,并提出了解决这些问题的一些建议。     

高校教务管理系统可持续应用的对策研究

从高校教务管理系统应用复杂性分析入手,对高校教务管理系统的应用现状进行剖析,强调高校教务管理系统可持续应用是发展过程中的动态适应性,并从管理基础、技术基础、系统应用和技术支持等方面给出了可持续应用的对策．     

面向电子商务的产品-价格智能决策系统

电子商务环境下如何充分满足顾客个性化需求是现代企业迫切需要解决的问题，根据对智能agent的智能，交互等属性方面的分析，探讨了它在电子商务中的应用，提出了利用多agent技术开发企业市场营销决策系统的基本思想和方法，并利用面向agent程序设计实现了面向电子商务环境基于智能agent的企业市场营销产品和价格决策系统，帮助企业进行营销分析与决策，该系统由多种不同类型的软件agent组成，所有agent均分布在企业局域网的计算机上，利用网络进行通信，本方案立足于在企业网站的服务器端执行agent的各项功能，大大减少了网络通信的费用和压力。     

基于资源竞争决策的森林火灾扑救智能决策支持系统

介绍了基于资源竞争决策的森林火灾扑救智能决策支持系统的结构、开发原理以及模型建立，同时提出了资源竞争决策的思想．资源竞争决策是一种能够应用于智能决策支持系统中的复杂的决策方法，具有应用领域广、适应性强、资源有效利用率高、评价机制完善等特点．     

基于智能Agent的防汛决策模型

利用多Agent系统对复杂问题的分解、抽象和组织功能，可以把复杂的防汛决策过程分解为多个互相协作的Agent。通过分析防汛决策模型的内部结构，建立了基于多Agent系统的智能防汛决策模型。以洪水预报模型的分解和实现为例，介绍了任务Agent在洪水预报中的应用，表明了基于智能Agent的防汛决策模型在应用上的优越性。     

基于神经网络的智能DSS研究

决策支持系统(DSS)是综合利用大量数据、有机组合众多模型、通过人机交互、辅助各级决策者实现科学决策的系统。神经网络是由大量类似于神经元的处理单元相互连接而成的非线性复杂网络系统。它的应用涉及到模式识别、自动控制、优化计算和联想记忆、军事应用以及决策支持系统,特别是神经网络和决策支持系统结合可以实现推理系统的自适应并行联想推理及数据开采的自动化。将专家系统引入神经网络智能决策支持系统中是DSS未来的发展方向。     

数据仓库及其在公交决策支持系统中的应用

针对数据仓库技术如何满足公交智能决策支持系统（ＰＴＤＳＳ）的要求进行了研究,着重说明了基于数据仓库的决策支持理论和方法在公共交通决策支持系统中的应用,提出了用于公共交通决策支持系统的数据仓库的开发流程以及在数据采集与数据组织方面的设计与实现．     

旅游突发事件智能决策支持系统研究

建立了旅游突发事件预警系统架构,对智能决策支持系统在旅游突发事件预警中的应用进行了研究.建立了旅游突发事件智能决策支持系统功能模型,给出了旅游突发事件智能决策支持算法,完成了基于决策支持的旅游突发事件预警系统开发.     

电力智能服务系统的设计与实现

电力智能服务系统(PISS)是一个集成了管理信息系统(MIS)技术、地理信息系统(GIS)技术以及人工智能技术的电力综合业务处理与智能决策系统.借助嵌入式GIS组件,实现了基于配电网拓扑结构的业务管理.通过对空间数据和业务数据的智能分析,借助知识库和模型库,应用启发式搜索等智能算法实现了业扩报装工程中布线设计方案的决策支持.采用决策树技术实现了业务领域知识的自主学习.实际应用表明,系统能够为供电企业提供较为完整的综合业务解决方案,决策处理过程和结果是合理有效的.     

数智化时代的决策范式变革

以大数据、人工智能为代表的数字技术对传统决策范式产生了巨大冲击,传统经验决策与机器辅助决策难以适应数智化时代复杂多变的决策环境,决策面临着范式转型问题。本研究系统梳理了决策系统的发展历程,分析了数智化时代的智能决策系统支持要素,明晰了智能决策的内涵与特征,并就数智化时代决策范式变革的趋势给出了应对策略。研究发现,智能决策将成为数智化时代决策范式,它具备在给定条件下自动决策、全流程的决策响应、人机协同决策等特征,本研究为决策活动科学化与智能化提供了有益的参考。     

决策树算法的教育应用探讨

简单介绍了数据挖掘的概念和决策树算法技术，尤其是它所牵涉的信息论原理，并结合相关事例简要概述了决策树算法在教育层面上的应用．     

ERP财务管理中的智能决策研究

阐述了利用数据挖掘和神经网络的智能决策系统与ERP财务管理有机结合的成本管理策略,提出了智能决策与ERP财务管理耦合的系统模型,包括系统总体框架的设计、智能决策系统的设计及模块的协同运作。     

基于管理决策问题中的异构知识集成推理研究

探讨了基于管理决策问题异构知识的集成推理及应用，在异构(混合)知识的面向对象表示的基础上，构建了一个在推理策略控制下，以元推理机为核心，四种功能推理机协调工作的推理系统。这里首先对管理决策问题中的异构知识进行定义和表示，然后阐述推理系统的各推理机的功能和推理机制。最后以企业评价决策问题为例，说明异构知识表示及其推理求解，以改善管理决策智能水平和提高问题的求解能力。