600MW直接空机组主要技术经济指标分析

直接空冷是空冷技术的发展方向,分析直接空冷机组主要技术经济指标并进行节能降耗研究对提高直接空冷机组运行经济性具有重要意义。以内蒙古某发电有限公司600MW等级直接空冷机组为例,对供电煤耗率、厂用电率、汽轮机热耗、真空度、节水量等5个方面的指标进行了分析,初步指出了影响以上技术经济指标的因素,并结合直接空冷系统的特点提出了初步的防治措施,对提高直接空冷机组运行经济性有一定的指导作用。     

滴水岩煤矿井下开采对地面建（构）筑物的影响评价

为了研究滴水岩煤矿在不同采深开采对地面建（构）物的影响，根据《建筑物、水体、铁路及主要井巷煤柱留设与压煤开采规程》及现场实测数据对比，计算出地表建筑物最大值变形值。为滴水岩煤矿建筑物下采煤提供依据，带来了一定的经济效益。     

大型舰船主尺度方案生成及优选

基于多目标混沌差分进化算法(CDEMO)与直觉模糊多属性群决策(IFMAGDM)对大型舰船主尺度方案生成及优选进行了研究.建立了主尺度方案评价指标体系,以客观属性指标为优化目标建立优化模型,采用CDEMO对模型进行求解,生成了Pareto最优方案集.引入IFMAGDM模型对方案进行优选,针对群决策一致性修正问题,引入最大调整程度的概念对迭代算法进行改进,使一致性修正既简便高效又符合专家初始偏好.通过实例研究验证了一致性修正方法具有很高的可靠性,所提出的方案生成及优选方法具有很高的实用性,为大型舰船初步设计提供了一种简便、高效的新方法.
     

科考设备斜滑道入水流致噪声的数值模拟与实验测试研究

为了研究科考设备斜滑道入水的噪声预报问题，本文设计了一种斜滑道装置，利用CFD软件对不同入水速度与投放角度进行投放噪声的数值模拟，选用分离涡模型（detached-eddy simulation,DES）和FW-H(Ffowcs Williams-Hawkings,FW-H)声类比模型开展入水物体噪声计算。在计算得到水动力噪声的时域脉动压力结果后，通过傅里叶变换得到频域的噪声分布。本文设计了相关实验对数值结果进行验证，并通过分析典型工况下的流场域以及噪声的时域及频域特性，进一步分析实验与数值系统误差的来源。结果表明，流致噪声占总噪声的主要部分，斜滑道与科考设备之间的相互耦合作用、滑道壁的流固耦合现象、传送过程中不可避免的机械噪声以及声辐射特性数值模拟模型的不完备性是系统性误差的来源。     

深化医学实验教学改革的主要对策

随着信息化和知识经济时代的到来，科学技术的迅猛发展给高等医学教育带来了新的发展机遇和挑战。要培养高质量的医学人才，不仅要强调对基础知识和基本技能的掌握，而且要把培养具有获取知识、重组知识和综合运用知识的能力放在首位。实验教学在基础医学教育中占有十分重要的地位，     

舰船舱室分布的多目标优化设计模型研究

为了提高舰船总体布置设计的自动化水平和决策的科学性,提出了舰船舱室分布的多目标优化设计模型,通过采用模糊建模的方法,在依靠设计者的经验的基础上,将总布置初步设计过程中舱室的分布问题所涉及到的环境载荷（舱室噪声、振动和船舶的运动）、舱室间邻近与远离约束、质量控制和区域甲板面积的利用等约束和目标变成可量化和评价的指标,利用模糊算子将这些指标集结成舱室分布设计的目标函数,通过采用智能优化算法得到总体效果满足上述设计目标和约束的舱室分布设计方案,对提高总体布置设计的自动化能力具有参考意义.     

打屁股的好处

俗话说得好：棍棒底下出孝子。当一位小朋友考试不及格，或是过分淘气的时候，父母就会怒不可遏地对他进行打屁股。按照教育专家的普遍观点，体罚是一种不文明的教育方式。但现在俄罗斯新西伯利亚药物学院的科学家发现：打屁股不仅可以帮助人们戒毒和戒酒，还能够治疗忧郁症，并打消自杀的念头。这一论点真是惊世骇俗、前所未有。     

舰船通道布置方案的直觉模糊多属性群决策方法

基于人工蜂群(ABC)算法的直觉模糊多属性群决策方法对舰船通道布置方案进行了决策优选.分析了舰船通道布置的影响因素,提出了通道布置评价的指标体系.建立了适应于直觉模糊判断矩阵一致性调整的优化模型,并引入ABC算法对模型进行了求解,形成了一种新的直觉模糊多属性群决策一致性修正方法,该方法不需要决策专家反复协商来使专家决策结果达到可接受的一致性,提高了决策效率.通过舰船通道布置方案评价的具体实例,验证了该决策方法的可靠性和合理性.     

基于GAN改进的人脸表情识别算法及应用

针对传统人脸表情识别算法存在的特征提取能力差、 识别率低和误分类率较高等问题, 提出一种基于生成对抗网络(GAN)改进的人脸表情识别算法. 利用生成对抗网络的博弈思想, 分别设计特征提取器、 特征合成器和判别器, 通过判别器与特征提取器之间的对抗训练, 不断增强特征提取器提取特征的能力和分类器对人脸表情识别的准确率, 并将其应用在工作人员工作状态智能监测中, 根据表情识别结果判断工作状态, 从而合理分配实验室资源, 提高实验室资源利用率. 改进算法在CK+数据集上多次实验的结果表明： 该算法有较高的鲁棒性, 能有效提高人脸表情识别率.