基于知识的企业信息化组织学习过程模型研究

如何在知识管理先进思想的基础上,充分利用组织学习能力来促进信息化的发展是当前企业管理的主要研究问题之一,在系统回顾相关研究成果的基础上,从知识的视角对企业信息化的组织学习过程进行了系统的模型整合和创新,并对信息化的组织学习过程中可能遇到的障碍进行了一系列对策分析。     

浅论网络学习社区的学习组织管理

从网络传播的角度,运用知识管理理论,对网络学习社区模型结构、协作性学习过程要素进行分析,探讨网络学习社区中信息管理与知识管理的关系及发展趋势。网络学习社区协作性学习的组织管理从信息管理走向知识管理,向文化管理迈进。     

企业危机管理、组织学习和知识管理的战略整合

首先介绍了企业危机管理的动态发展模型,分析后认为组织学习和知识的供给是成功的重要因素;其次,提出为了确保正确的思维方式和学习效果的落实,应该采用三环学习的模式;最后,建立了在三环学习模式下的知识管理执行过程和战略,以保证企业危机管理的知识供给。     

基于知识聚合的智慧学习模型及其知识增值分析

智慧学习已经成为全球教育未来发展的重要趋势,成为各国战略发展的重要组成部分。在此背景下,基于知识聚合理论,针对智慧学习中的知识增值问题进行了研究。在梳理相关文献的基础上,分析了智慧学习的流程及其知识聚合的本质,探讨了其非线性化学习过程的特点,构建了智慧学习的框架模式,给出了其知识聚合的3种具体体现;建立了智慧学习中个人学习主体知识获取模型以及知识萃取整合模型,得到了个人学习主体经过一段时间学习后的知识增值描述;以可汗学院为例,对知识增值模型的实现过程进行了阐述。     

知识惯性与组织学习

“惯性”是事物的根本属性。同样 ,知识也存在惯性现象。本文分析了影响个人知识惯性的多种因素 ;也分析了引起组织中知识惯性的多种因素。知识惯性现象某些情况下会妨碍知识主体对新知识的学习 ,具有一定的危害性。本文通过研究 ,给出了几种对付知识惯性和促进组织学习的方法。在本文最后 ,还说明了组织中知识惯性现象还存在顽固性和反复性     

一种基于组织学习的组织知识资产的评估方法

组织学习的过程包括学习和创新两个环节,知识价值就是在这两个环节中产生,并经过这两个过程,产生了知识资产。结合知识管理理论与实践,提出了一种基于组织学习条件下的知识资产的评估思想和方法,并对这些方法进行分析和研究。     

智力资本、知识管理和组织学习对组织创新影响的实证检验

基于现有知识管理与组织学习理论,构建了一个较为全面的模型,以分析智力资本和知识管理是如何影响组织学习和组织创新的;通过北京中关村地区的139家技术企业的数据对文中假设进行检验;最后,对调查结果加以讨论并提出若干对策和建议。     

基于复杂网络理论的组织学习知识传播模型研究

利用复杂网络理论,针对一般组织学习群体,在考虑统一知识吸收率的基础上.引入知识遗忘率因素,采用小世界网络模型来构建组织学习的知识传播模型,通过分析网络的平均知识水平、网络知识扩散的方差和变差系数,研究了组织内知识传播网络模型的传播效率,分析了网络的知识传播速率及网络的敏感性.最后.通过仿真模拟可以得出,基于小世界网络传播机制的具有遗忘因子的知识传播模型能较好地模拟组织学习网络的知识演化机制.     

面向推理的知识图谱表示学习方法综述

知识图谱以其错综复杂、信息密集和语义关联的特征,推动了知识应用以及神经网络学科的发展。知识表示学习方法的发展以及日益增长的认知智能需求,使得知识表示与推理成为当前知识图谱和自然语言处理领域的研究热点。得益于良好的知识表示学习方法,基于表示学习的大规模知识推理已在相关数据集上得到验证。文章主要展开如下工作:(1)对已有表示学习与推理方法进行梳理,将知识图谱推理方法划分为:距离模型方法、双线性模型的语义相似度方法、神经网络学习方法和图神经网络学习方法;(2)对未来知识图谱表示学习与推理方法进行展望。知识图谱的表示学习与推理方法的发展,对推动整个知识社区和强人工智能发展具有重要意义。     

基于知识发酵理论的组织核心能力研究

从知识的角度审视核心能力是这一领域新的研究热点,在这种背景下,基于知识发酵模型,探讨了核心能力的知识特性,并提出了基于知识发酵的组织核心能力形成框架,研究了其内在过程和机制,并指出了知识发酵对于组织核心能力的作用和意义。     

概念设计中机器学习技术的运用

设计中开发计算理论的一个挑战是必须能支持计算机的有效运用，这一机制允许从设计专家那儿或设计样例中取得产生，累加和转换的设计知识。而其中的一个方法是把机器学习机制综合成基于知识的支持系统，以模拟设计过程初级阶段，使设计成为一个增加和诱导学习的过程。模拟的需要产生于在不同的提取阶段获取，提炼和转移设计知识的需求，从而使得能轻而易举的熟练操作。在设计中，现有的知识产生于过去的设计解决方案，而过去的解决方案提供的反馈信息能更新和提高设计理论知识基础。但是，没有学习接受能力，设计系统不能反映设计家们在这一领域的成长经历，也不能反映设计家们从以往设计案例中提取知识的能力。在此提出了方案设计和效力评价中的三种方法。     

人工智能时代知识图谱表示学习方法体系

 总结了不含辅助信息的知识图谱表示学习方法,主要是基于距离和基于语义匹配2类主流方法;研究了包含文本辅助信息和类别辅助信息的知识图谱表示学习方法;通过对比各类表示学习方法的优缺点,发现引入辅助信息能有效表达知识图谱中新实体,但时空开支大幅上升,因而在现阶段,不含辅助信息的方法更易应用于实际场景中。分析了知识图谱嵌入如何应用于三元组分类、链路预测、推荐系统等下游任务,整理归纳了应用于不同任务的数据集和开源库的集合,并展望了大规模、动态知识图谱等具有广泛应用前景的研究方向。     

关系原型对组织知识整合能力形成的作用机制:基于组织学习的视角

知识整合是知识管理的重要构成,知识整合能力是组织在社会互动关系和组织学习的过程中综合运用已有知识并形成新知识的能力,其关系到组织研发和产品创新绩效。关系原型(relational archetype)是用于描述组织社会资本的特征,在不同类型的组织学习中,不同特征的社会资本会影响组织知识整合能力的形成。提出一个概念模型,探讨两种关系原型(创业型社会关系和合作型社会关系)如何通过影响组织学习过程,进而影响组织知识整合能力的形成机制。     

高职生实习期的学习特点分析

高职生进入实习期后,学习内容以隐性知识为主,学习方式以参与实践为主,这与学校教育的集中授课式的传授显性知识的学习模式存在区别.在分析隐性知识学习特点和高职生实习期学习观不足的基础上,可从企业知识获取、知识获取机制的把握和学习能力提升三个角度探讨学生实习期转变学习思维的方法.     

高中化学教学中研究性学习方法的研究

阐述了研究性学习的概念特征及高中化学教学中开展研究性学习的意义,主要介绍研究性学习在课堂教学中的教学方法和高中化学研究性学习的实践应用,最后提出进行研究性学习过程中应注意的几个问题。从理论和实践相结合的基础上,以化学研究性学习为例,对高中化学教学中开展研究性学习活动具体的操作方法进行一些有益的尝试与探索,并提出高中化学研究性学习过程中应注意的问题。     

持续学习：研究综述

深度学习模型通常限定在固定数据集中进行训练，训练完成之后模型无法随着时间而扩展其行为.将已训练好的模型在新数据上训练，会出现灾难性遗忘现象.持续学习是一种能够缓解深度学习模型灾难性遗忘的机器学习方法，它旨在不断扩展模型的适应能力，让模型能够在不同时刻学习不同任务的知识.目前，持续学习算法主要分为4大方面，分别是正则化方法、记忆回放方法、参数孤立方法和综合方法.对这4类方法的研究进展进行了系统地总结与分析，梳理了衡量持续学习算法性能的评估方法，讨论了持续学习的新兴研究趋势.