知识的转移对企业组织结构的影响

知识的转移导源于知识资源的稀缺以及分散的知识与决策权的不匹配,它涉及到知识的增量过程和知识存量的应用两个方面。基于对知识与信息内涵的理解,知识的转移可分为发送知识、管理和传递信息、接收知识三个过程。本文详细分析了这三个过程,并进而以企业组织的成长和组织结构的历史演进为例解释了知识转移对组织结构的影响。     

知识组织与传统组织的知识化

组织环境的巨变导致组织本身正发生革命性的变革,知识组织是在这一背景下所提出的关于组织性质的新概念,论文归纳了知识组织的3个基本特征,即以知识为核心资源,以知识为创造价值的核心资产和对知识的管理成为管理活动的焦点,提出,对于传统组织来说,“知识化”是应对挑战的唯一出路,其知识化的主要途径是：确立知识管理的核心地位,加大产品和服务中的知识含量,并在要素投入的结构上进行大的变革。     

情报研究所——知识管理的理想组织

本文从情报研究所拥有知识资产,具有与知识管理相同的职能以及能够实现知识共享三个角度,阐述了情报研究所是知识管理的理想组织。     

关系原型对组织知识整合能力形成的作用机制:基于组织学习的视角

知识整合是知识管理的重要构成,知识整合能力是组织在社会互动关系和组织学习的过程中综合运用已有知识并形成新知识的能力,其关系到组织研发和产品创新绩效。关系原型(relational archetype)是用于描述组织社会资本的特征,在不同类型的组织学习中,不同特征的社会资本会影响组织知识整合能力的形成。提出一个概念模型,探讨两种关系原型(创业型社会关系和合作型社会关系)如何通过影响组织学习过程,进而影响组织知识整合能力的形成机制。     

隐性知识的显性化和组织方法

介绍了显性知识和隐性知识的概念,重点阐明了隐性知识的显性化方法和隐性知识的组织方法,并通过实例对隐性知识的挖掘与组织过程进行了分析。     

组织学习与知识创新过程研究

借鉴项目管理的思想,将组织学习与知识创新实施计划分解成一系列的子项目和小活动分步实施,提出组织学习与知识创新项目切分法,将组织学习与知识创新过程粗分为原型、推广和制度化3个阶段,并给出了每阶段的目标体系和考评重点,为组织学习的实施提供了有益的参考。进一步从组织结构的变革、信息技术的完善、激励政策的重建、共享文化的营建4个方面论述了组织学习与知识创新项目切分与实施导入环境的构建。最后,分析了这种将组织学习视为投资者对学习策略的序列决策过程的思想的意义,指出组织学习与知识创新项目切分法是开展组织学习期权研究的基础。     

走向正和博弈的知识交流与共享--一种建构的视角

知识交流与共享是组织知识管理流程中的两个原则和重要环节。这两个环节在实施过程中也不可避免地存在一些困难和障碍。只有实现硬制度和软管理的双管齐下,才能实现知识管理与组织战略目标的共进共荣,最终走向正和的双赢局面。     

组织学习与个人学习的知识发酵模型研究

知识经济时代 ,知识成为构建和保持组织创新能力、适应能力、学习能力以至核心竞争能力的唯一源泉 ,理论界和管理界对组织如何更好利用知识创造价值进行了大量而深入的研究 ,并且也得出了许多重要的研究成果 ,但是已有的研究都存在着共同的缺点 ,即缺乏对知识增长过程的机理分析 ,这就难以揭示知识在组织中运动和作用的内在规律 ,本文正是在这种背景下分析了知识所具有的生物活性 ,运用仿生学的理论 ,借鉴生物发酵过程 ,提出了组织学习和个人学习的知识发酵模型 ,该模型对进一步探讨知识的特性和指导组织进行知识管理具有重要的指导意义     

基于知识转移的组织学习机制研究

如何将组织学习从意识形态转换为组织中的学习的现实方法和工具,是学习型组织成功的关键环节。通过对组织知识转移过程中的学习方式和相应的组织学习机制的分析,探讨了组织如何根据不同的知识转移方式设计相应的组织学习机制的方法。     

知识组织研究浅谈

知识是经过浓缩加工、系统化、理论化的信息.知识组织就是知识的再加工,便于人们认识、学习、理解和接受,促进知识运用和知识创新.知识组织原理包括:语法学原理、语议学原理和语用学原理.据此,知识组织的方法包括:语法知识组织方法、语义知识组织方法和语用知识组织方法.在当今信息爆炸的时代,知识组织具有重要意义.     

知识惯性与组织学习

“惯性”是事物的根本属性。同样 ,知识也存在惯性现象。本文分析了影响个人知识惯性的多种因素 ;也分析了引起组织中知识惯性的多种因素。知识惯性现象某些情况下会妨碍知识主体对新知识的学习 ,具有一定的危害性。本文通过研究 ,给出了几种对付知识惯性和促进组织学习的方法。在本文最后 ,还说明了组织中知识惯性现象还存在顽固性和反复性     

基于复杂网络理论的组织学习知识传播模型研究

利用复杂网络理论,针对一般组织学习群体,在考虑统一知识吸收率的基础上.引入知识遗忘率因素,采用小世界网络模型来构建组织学习的知识传播模型,通过分析网络的平均知识水平、网络知识扩散的方差和变差系数,研究了组织内知识传播网络模型的传播效率,分析了网络的知识传播速率及网络的敏感性.最后.通过仿真模拟可以得出,基于小世界网络传播机制的具有遗忘因子的知识传播模型能较好地模拟组织学习网络的知识演化机制.     

企业危机管理、组织学习和知识管理的战略整合

首先介绍了企业危机管理的动态发展模型,分析后认为组织学习和知识的供给是成功的重要因素;其次,提出为了确保正确的思维方式和学习效果的落实,应该采用三环学习的模式;最后,建立了在三环学习模式下的知识管理执行过程和战略,以保证企业危机管理的知识供给。     

人工智能时代知识图谱表示学习方法体系

 总结了不含辅助信息的知识图谱表示学习方法,主要是基于距离和基于语义匹配2类主流方法;研究了包含文本辅助信息和类别辅助信息的知识图谱表示学习方法;通过对比各类表示学习方法的优缺点,发现引入辅助信息能有效表达知识图谱中新实体,但时空开支大幅上升,因而在现阶段,不含辅助信息的方法更易应用于实际场景中。分析了知识图谱嵌入如何应用于三元组分类、链路预测、推荐系统等下游任务,整理归纳了应用于不同任务的数据集和开源库的集合,并展望了大规模、动态知识图谱等具有广泛应用前景的研究方向。     

浅论知识经济时代的企业管理创新

分析了知识经济对企业管理的影响，并从以人为本的管理、智力资本管理、无形资产管理、网络型管理结构、核心技术开发管理、人才激励管理等方面论述了知识经济时代企业管理方式的创新。     

一种融合实体关联性约束的表示学习方法

知识图谱的表示学习方法将实体和关系嵌入到低维连续空间中,从而挖掘出实体间的隐含联系.传统的表示学习方法多基于知识图谱的结构化信息,没有充分利用实体的描述文本信息.目前基于文本的表示学习方法多将文本向量化,忽略了文本中实体间的语义关联.针对上述缺点提出一种利用实体描述文本进行增强学习的方法,基于文本挖掘出关联性实体并对关联性进行分级,将关联性作为辅助约束融合到知识图谱的表示学习中.实验结果表明,该辅助约束能明显提升推理效果,优于传统的结构化学习模型以及基于深度学习的文本和结构的联合表示模型.      

复杂网络下基于路径选择的表示学习方法

基于路径和基于知识表示的推理是当前知识图谱领域两大主流推理方法,二者的融合算法可以提高知识推理的准确率,但是依旧存在表示学习的时候效率低下、预测准确率低、模型过拟合等若干问题.本文方法针对这些问题提出了基于路径选择的表示学习方法.对路径特征信息进行进一步的过滤和筛选,保留关键路径,在路径信息和知识表示的结合过程中使用平衡参数对缺失路径信息的三元组进行处理.使用公开数据集对模型进行测试,实验表明模型可以有效提高泛化能力和准确率.      

基于隐性知识转移的知识管理研究

随着知识经济和经济全球化浪潮的兴起,知识管理逐渐成为企业获取可持续竞争优势的源泉。而隐性知识是企业关键的知识资产,也是企业取得竞争优势的重要资源。结合企业隐性知识的主要内涵,分析了隐性知识转化的重要意义;在分析企业隐性知识转化的不利因素的基础上,提出了促进企业隐性知识转化的建议。     

表示学习知识图谱的实体对齐算法

与现有的根据知识图谱的结构信息或实体属性特征进行相似度匹配的实体对齐的方法不同,提出了一种基于表示学习的知识图谱实体对齐方法.首先,在低维向量空间下,通过机器学习方法学得实体和关系的语义表示,这种表示形式蕴含了知识图谱的内在结构信息及实体属性特征;其次,将人工标注的实体对作为先验知识,学习知识图谱间实体对的映射关系.经实验验证表明:与基于特征匹配的方法SiGMa相比,本文方法能够有效提高知识图谱实体对齐的精确率,同时保持较高的F1值.