基于排队行为的专家门诊预约中患者决策建模研究

【目的】通过建模讨论医疗中影响分诊的一个重要因素,即患者在专家门诊预约时行为决策的影响因素和模式,为医院的专家门诊及分诊管理提供建议。【方法】首先对患者在专家门诊预约挂号时的排队行为模式进行分析,考虑专家服务质量、患者焦虑程度、患者对专家的期望值以及排队成本等因素建立了患者选择某一专家的服务价值模型,根据该价值模型可以推算患者的最长容忍等待时间和最长容忍排队队长。另一方面,将一个专家看作是一个服务台,则一个专家的排队系统是 M/M/1/K 类型的,K 为该专家一日看诊量。分别分析 K 值固定时最优服务率、K 值变动时最优服务率及对应的最优K 取值。结合患者行为决策模型和专家排队系统模型提出医院的应对策略,最后对医院专家门诊及分诊的管理提出建议。【结果】建立了基于专家服务质量、排队成本和患者焦虑程度的患者排队行为决策模型,以此确定患者的最长容忍等待时间和最长容忍排队队长,建立了专家排队系统模型,并将行为决策模型与排队系统模型结合,提出医院应对策略。针对以上模型结合实际应用分别设计算例,算例证明方法的可行性。【结论】该研究一方面从患者排队行为角度建立了决策模型,该模型对已有的质量的模型进行修改,加入了口碑因子;又对行为决策影响因素,在质量和成本因素之外加入了焦虑程度因素。另一方面,从医院角度综合考虑患者满意度和医院效益分析专家看诊最优服务率的确定。最后给出了具体管理建议。但从行为决策角度看,患者在选择专家或医院时有许多不确定因素,该研究只是分析了其中一部分,有待深入探索。
     

超市收银排队服务系统优化分析

本文立足于单列队多服务台排队方式,考虑顾客能够接受的最长等待时间和企业运营成本下顾客应该接受的最短等待时间的条件,并通过这两个约束条件建立模型,求得最佳窗口数,进而得到在该窗口数下的队长临界值。在实际应用中企业则可根据队长数与最佳的窗口数的关系,通过观察排队队长来确定在不同时段应该开放的收银窗口数。     

排队论在改进门诊排队管理中的应用

文章对医院门诊排队管理现状及存在的问题进行分析,以排队理论为基础,改进门诊排队管理模型,优化门诊流程。利用计算机对门诊排队管理系统的结构和行为进行模拟,提出合理的解决方案,平衡医院门诊的服务成本和患者的等待时间。     

带不耐烦顾客和工作故障的多重休假排队系统

【目的】为了拓展随机排队理论,在M/M/1多重休假排队模型的基础上,引入不耐烦顾客和工作故障策略,建立了一个新的排队模型。【方法】构建系统稳态下的平衡方程,运用母函数法求解,推导出服务台处于不同状态时系统中顾客数的概率母函数,进而得到系统稳态下平均队长等性能指标的表达式,通过数值举例分析系统参数与系统性能指标的关系。基于博弈论知识,构建效用函数优化模型,分析顾客的均衡策略以及社会最优策略。【结果】建立并分析了带有不耐烦顾客和工作故障的多重休假排队系统。【结论】为现实排队中服务商和顾客提供风险预测和决策评估。     

非平稳到达的码头集卡预约优化模型

针对集货高峰期集卡到达不均而导致的码头严重拥堵问题,运用排队理论和积压后移平稳估计(SBC)方法,通过同时考虑内在的码头服务能力和外在的集卡到达特征制定集卡预约策略.基于闸口、堆场集卡两阶段排队等待时间构建码头集卡预约多目标优化模型,最后用改进的NSGA-Ⅱ算法对模型进行求解.算例结果表明,所构建的模型不仅可以应对集货高峰期时集卡的预约,同时通过优化使得决策天内集卡的平均等待时间得到较大减少且有效均衡了集卡的到达.     

具有不耐烦顾客和N策略的M/Hk/1排队系统的优化控制

应用更新理论和概率母函数(PGF)方法, 解决了关于不耐烦顾客和N策略M/HK/1排队系统的优化控制问题, 得出了系统平稳状态下顾客队长的PGF和顾客平均等待时间等系统的稳态指标, 并分析了系统优化控制的最优参数解. 结果表明, 该系统模型有利于解决更复杂的管理优化问题.     

服务企业排队系统的顾客等候补偿及等候时间保证策略研究

消费者会因为等待时间过长而不加入队列。为了应对这种情况,许多企业会给排队等候中的顾客提供一定的排队补偿,或承诺顾客预期等待时间,其目的是减少顾客焦虑。本文旨在研究企业的排队补偿决策和等待时间保证决策。本文以M/M/1排队模式为基础,通过构建一个考虑等候顾客补偿的排队模型得到了垄断情形下和双寡头垄断情形下企业最优的等候补偿水平的解析解;然后加入企业对顾客承诺的预期等待时间,得到了企业同时考虑等候补偿和预期等待时间保证的解析解。     

具有成批到达和二次可选服务的Geom~x/G/1排队

在经典Geom/G/1排队系统中引入成批到达和二次可选服务,研究了一个具有成批到达和二次可选服务的Geomx/G/1排队系统.通过引入广义服务时间,运用嵌入Markov链的方法研究了该排队系统的各项指标,得到了其稳态队长及等待时间分布的母函数,并给出了该模型的两个特例.     

具有成批到达和二次可选服务的Geomx/G/1排队

在经典Geom/G/1排队系统中引入成批到达和二次可选服务,研究了一个具有成批到达和二次可选服务的Geomx/G/1排队系统.通过引入广义服务时间,运用嵌入Markov链的方法研究了该排队系统的各项指标,得到了其稳态队长及等待时间分布的母函数,并给出了该模型的两个特例.     

周期查询式固定服务排队系统的分析与研究

采用嵌入马尔可夫链理论和概率母函数的方法,在离散时间状态下对周期查询式固定(K=1)服务排队系统进行了分析,得到了报文的平均排队队长和平均等待时间的性能参数,并对排队系统进行了仿真实验,验证了分析的正确性.     

定长休假期的M／G／1单重休假排队系统的分析

在经典M／G／1排队模型的基础上,增加定长的单重休假期,建立本模型。在该排队模型中,顾客到达遵循泊松过程,服务时间服从一般分布,利用嵌入链法求出了排队系统的队长、等待时间等排队指标。     

第二次服务可选的单重休假离散排队系统

在经典Geom/G/1排队系统中引入第二次服务可选和单重休假的排队规则,建立并详细描述了第二次服务可选的单重休假Geom/G/1排队系统.通过引入广义服务时间,应用嵌入马尔可夫链的方法研究得出了该模型顾客离去时刻的稳态队长和等待时间的母函数及其随机分解结果.通过模型的一个特例验证了结果的正确性.     

基于拓扑排序方法的预约检查流程优化

【目的】为了优化医疗服务流程，改善患者就医体验。【方法】将图论中的拓扑排序的模型和算法应用到医院的计算机信息系统中。【结果】在线性时间复杂度O（|V|+|E|）内，可为门诊患者相关医技检查提供精准预约和流程排序优化的服务信息。在比较精准预约和流程优化实施前后的效果时，选取了一定时间段内200例患者的数据，采用随机数表法进行分配，分为观察组和对照组，每组人数为100例。对照组采用以前的医技检查流程，观察组采用的是就诊精准预约和流程排序优化方法，观察两组患者在医技检查流程中所花费的时间以及患者的满意度。【结论】采用精准预约和流程排序优化方法后，使得医院和患者双方的流程更加合理优化，提高了患者对医技检查次序清楚的程度，有序的就诊流程改善了患者群体就医的满意度，也有助于提高医院的医疗服务水平和管理效率。     

基于图论的预约-分配的模型和算法研究

【目的】随着日间手术病房的就医人数的快速增加,针对患者的预约分配要求,医院的处理过程正变得越来越困难和复杂。传统方法通过人工填表进行预约分配,耗时长、效率低,并分散了对医疗方案的注意力,所以迫切需要新的计算科技来解决预约分配中存在的问题。【方法】采用网络和图论的方法,将患者和日间手术病房之间的预约分配问题,合理表示为一种患者和病床之间的资源优化管理。即把患者和病床之间对应关系,构成二部图(Bipartite-graph)的模型和算法。【结果】采用了改进的算法后,通过在计算机上对数据进行仿真模拟,表明基于该模型和算法基础上给出的排序结果优化了的预约分配方法。【结论】采用二部图模型和改进算法,有效解决目前在日间手术病房的预约分配中存在的困难问题,优化了医疗资源管理。     

考虑临时服务能力的医疗检查预约能力分配模型

针对医疗检查预约能力分配问题,考虑将处于空闲状态下的急诊检查作为临时服务加入常规检查中,二者一起为预约和未预约的常规患者服务.以医院的期望收益最大为目标,建立医疗检查预约能力分配模型,并对该模型结构性质进行分析,证明了存在使服务当天期望收益最大的最优预约限额,进而给出求解最优预约限额满足的条件.通过大量数值实验分析了不同参数对医疗检查能力分配方案的影响,结果表明到达医院的未预约患者数量和临时服务能力对分配方案有较大影响.     

基于UML的门诊预约挂号系统建模

首先对医院门诊预约查询系统开发背景进行了简要的介绍,其次运用UML对系统进行了需求分析、确定系统范围和系统边界、定义活动者、定义用例,画出系统的静态结构图并建立系统动态行为模型,最后实现了门诊预约挂号系统。该系统可以作为医院的信息化建设和信息化管理的一个部分。解决了医院门诊预约挂号的实际问题,可以通过网络实现门诊预约,免去病人在医院排队和等待的时间,使得医院更好地服务病人。     

基于马尔可夫决策过程的医疗检查匹配预约调度优化

为合理匹配医疗检查任务,提高医生服务质量和医院收益,针对医疗检查即时预约调度问题,考虑医生资质和患者病情差异,以最大化医院收益为目标建立基于马尔可夫决策过程（Markov decision process, MDP）的匹配预约调度模型,并采用逆序值迭代算法对模型进行求解。最后通过仿真实验得到不同资质医生接受不同病情患者的最优预约策略,并与传统先到先服务（first come first service,FCFS）预约策略进行对比分析。结果表明,MDP预约策略是与医生剩余可服务患者数相关的阈值策略,该策略相比于FCFS预约策略所获收益更高,更有利于保障医院稳健运营,且在医疗检查资源越匮乏时MDP预约策略的优势越明显。     

一类服务率可变的M／M／s／K排队模型研究

针对M／M／s／K混合制排队服务模型,考虑服务系统的服务率随着系统的状态发生变化的情形,并假设服务系统有两个不同的服务率,当系统服务台有空闲时,每个服务台的工作效率相对较小,但是当系统服务台全部处于繁忙状态并且有顾客等待时,服务台的服务速度提高。利用生灭过程获得了模型的状态转移图和平稳分布,然后计算获得了系统的损失概率,平均损失顾客数,系统中正在接受服务的平均顾客数,平均队长（包括平均等待队长和平均顾客数）,平均等待时间和逗留时间等相关指标。     

两阶段混合算法的立体车库车位分配建模与仿真

针对自动化立体车库车位分配时顾客排队队长过长以及堆垛机能耗过高等问题,以减少顾客平均排队队长、堆垛机运行能耗等为目标,在保证车库运行效率前提下,通过介绍神经网络算法和果蝇算法原理与方法,提出基于2阶段混合算法的立体车库车位分配决策模型：第1阶段利用神经网络算法预测顾客停留时间;第2阶段利用果蝇算法实现车位最优分配。以车辆到达间隔时间服从泊松分布情况下建立立体车库数学模型,并以顾客平均等待时间、平均等待队长、平均服务时间、顾客的平均能耗作为立体车库效率指标评价立体车库的性能,采用MATLAB编制仿真程序。通过比较车辆就近分配原则和基于果蝇算法车位分配模型下的效率指标,证明了果蝇算法进行车位分配在保证车库运行效率和降低车库运行能耗上的有效性。     

考虑均衡各站乘客等待时间的城市轨道交通客流协同控制模型

【目的】针对城市轨道交通在高峰期由于前方车站客流需求量过大,迅速占据运能而导致后方车站的乘客需等待较长时间才能乘车的问题,建立考虑均衡各站乘客等待时间的客流控制模型。【方法】首先对乘客乘车过程进行动态建模,然后建立以系统平均等待时间最小和使车站最大平均等待时间最小为目标的优化模型,通过设置权值λ来均衡各站的平均等待时间,当λ=0时,为仅考虑均衡各站的平均等待时间,当λ=1时,为仅考虑最小化系统总等待时间,在实际中,可根据目标的不同选取不同的λ值。【结果】由于建立的模型为整数线性规划模型,运用CPLEX求解器即可得到最优解;最后通过算例进行验证,结果显示通过在目标函数中设置不同的权重,可不同程度地均衡各站的平均等待时间。【结论】通过本文构建的模型,既减小了系统的总等待时间,也均衡了各站的平均等待时间。