非线性振荡电路的混沌分析

分析了具有混沌动力学特征的非线性三阶自治电路，给出了混沌电路中非线性电阻的构造方法，通过EWB软件对混沌电路进行了计算机仿真，实际硬件电路板测试得到混沌吸引子、倍周期分岔、周期性窗口等预期分析结果，此结果对深入研究混沌理论及混沌的同步和控制有积极借鉴作用。     

一种新虫口模型的混沌特性及混沌控制

在一维Logistic模型的基础上,提出了一种新虫口模型,研究了该新虫口模型的的混沌特性,发现其具有更丰富的混沌动力学行为,包括周期并缩等新奇现象．并利用辅助参考反馈控制法对此新虫口模型进行了混沌控制,成功地将其控制到低,高周期的各种不同轨道,控制的速度快,稳定性好,且控制时灵活方便。     

均匀度理论在分形和混沌研究中的应用

证明了1维和n维欧氏空间中均匀分布的点集的均匀度定理,这是随机性点集空间性质研究的基础,也是混沌点集空间性质研究的基础;将均匀度理论应用于混沌研究中发现,从倍周期分岔到混沌的过程,均匀度（独占线长度）则从确定性收敛变为均方收敛。独战线长度可以用于鉴别混沌的程度,以此方基础定义并计算了混沌强度（chaomerty）。通过混沌强度可以实现对混沌模型和混沌序列的定量评价。混少不了可以解释为：轨道点集均匀化。     

混沌系统周期窗口的计算方法

阐述了混沌系统周期窗口的形成及结束过程,分别利用切分岔定理、符号动力学法、数据位移迭代法和李雅普诺夫指数法对周期窗口进行了详细的计算,以便对周期窗口的位置、宽度、排序等规律进行进一步的研究.     

外力调制下壳模型阵发混沌的相变行为

研究了Gledzer-Ohkitani-Yamada模型在周期外力和反馈外力调制下的相变和稳定性.外周期力的调制强度和调制周期都会影响准周期到混沌的相变行为.若固定调制周期,则临界点随调制强度的增大而增大,并且随着调制强度逐渐增强,临界点对于调制强度的依赖由非线性变为准线性.若固定调制强度,则调制周期的增加可以增强系统...     

混沌神经元的非线性延迟反馈自适应控制

 利用非线性时间延迟自反馈控制方法,研究单个Hindmarsh-Rose（H-R）神经元模型从混沌动力学模式转变为周期模式的自适应控制问题。在单个H-R神经元模型运动微分方程中的第一个微分方程的右端加上一个三次方的非线性延迟自反馈项,并分别将增益因子和时间延迟作为控制参数,给出混沌神经元动力学模式被控制的分岔图。数值模拟分析发现,在增益因子和时间延迟两个参数组合的一些范围内,混沌放电模式的H-R神经元可被自动控制到某一周期模式。被控制的周期模式大都集中在1,2,3,4,6峰周期或多倍周期模式。延迟时间的选取无特别要求,并不像其他混沌系统所要求的必须和嵌入在混沌吸引子内的某不稳周期轨道的周期相同,延迟控制可自适应地引导混沌放电模式到相应的放电峰峰间隔意义上的周期模式,实现信息识别的目的。     

量子细胞神经网络中的分岔与混沌

以量子细胞的极化率和量子相位作为状态变量,以细胞内量子点间的能量比例系数为分岔参数,对由三个量子细胞自动机耦合而成的量子细胞神经网络所呈现的丰富的混沌动力学行为进行了理论分析和计算机仿真研究。通过数值计算得到了最大Lyapunov指数谱,分岔图和功率谱,结果表明该系统通过拟周期分岔进入混沌且系统只有一个混沌区域,在混沌区中没有周期窗口。     

一种基于改进替代数据法的图形化混沌判据

替代数据法是非线性系统分析的一种有效方法. 该方法不能直接判断信号是否处于混沌状态,而是基于排除法思路,提高混沌识别的置信度. 文中引入一种针对类周期信号混沌识别的伪周期替代数据法,在数值实验中发现了该算法的3个缺陷:一是相空间重构在实际信号分析中效果不佳;二是替代数据直线化;三是检验统计量容错性较差. 针对这些问题分别提出了改进方法. 使用改进算法对不同类别信号（包括由Logistic模型产生的周期信号和混沌信号以及其它典型混沌信号等）进行数据实验. 发现所有混沌信号在各噪声半径下的复杂度都呈线性增长趋势;而周期信号在噪声半径小于0.1时,复杂度的取值保持平稳,噪声半径大于0.1时,复杂度取值开始单调增长. 对数据实验的结果分析表明:在各噪声半径下复杂度的线性增长趋势是混沌信号的共同特征,可作为一种有效的图形化混沌判据.     

利用间歇非线性时滞反馈控制一维Logistic系统的混沌运动

提出用间歇非线性时滞反馈控制混沌的方法利用分岔图和Lyapunov指数等数值分析方法,研究发现形式为u（Xn,Xn-k）=c·Xn·Xn-k的非线性时滞反馈,可以对一维Logistic系统的混沌进行有效的控制,只要选定合适的反馈系数C、时滞参数k和问歇反馈周期N,就可以将系统从混沌状态控制到稳定的周期状态,而且被控系统的稳态周期数是选定的间歇反馈周期N的整数倍.     

改进强度统计算法及混沌序列复杂度分析

在原强度统计算法的基础上,增加了一个条件判断和一个加权值,设计了一种改进的强度统计算法.以超混沌Lorenz系统为例,利用该改进强度统计算法,对超混沌Lorenz系统产生的超混沌、混沌、周期序列的复杂度进行了分析,其结果表明超混沌序列的复杂度大于混沌序列,混沌序列的复杂度大于周期序列.最后,利用该改进强度统计算法对多个混沌和超混沌系统的复杂度进行了分析,得到了相同的结果,验证了该改进强度统计算法的有效性.     

城市化水平Logistic方程参数性质的初步探讨

本文从一般地理系统的动力学方程中引出城－乡人口异速生长模型及城市化水平的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程,借助二者的联系揭示了城市化水平的模型参数与分形维数的关系。文章以实例说明Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程参数一般小于１,从而城市化水平的演进呈单增型定态图式。一个重要的结论是：地理系统出现混沌的前兆之一是分维暴胀。     

Logistic映射数字混沌产生器

对用于保密通信系统的连续流混沌产生器的原理及可实现性进行分析。在对Logistic映射的区间特性分析的基础上,首次研究并实现了一种Logistic映射数字混沌产生器,实验结果表明,输出混沌信号与logistic映射的分析结果一致,这说明了数字混沌产生器的有效性。     

基于混沌和遗传算法的神经网络训练算法与研究

根据神经网络(NN)的特点，利用Logistic混沌映射和特定的适应度函数，在限制近亲数量在种群库中所占比例的前提下，及时吸收新的随机个体，提出了基于混沌和遗传算法的神经网络训练算法．根据该算法写出了MATLAB程序文件main．m，给出了应用实例，还研究了混沌参数与训练误差的关系，提出了混沌参数的调整步骤及应用。     

基于Logistic映射的迭代式的混沌特性及混沌控制

在一维Logistic映射的基础上,提出了一种新的迭代式,研究了该式的混沌特性,发现其具有更丰富的混沌动力学行为(如窗口),并利用辅助参考反馈法对此式进行了混沌控制,成功的将系统控制到低周期轨道,且控制速度快、控制时操作方便,并得到了良好的效果。     

混沌扩频序列在WLAN中的应用

本文在分析Logistic映射混沌理论的基础上,提出了一种混合混沌序列生成方案。分析表明这种新型的序列具有优良的相关性、随机能、平衡性。对该序列在无线局域网扩频中的应用进行了研究,给出了将混沌扩频序列应用于无线局域网WLAN物理层扩频系统的设计方案,并对该方案在System View系统仿真软件下进行了仿真实现。     

结合混沌实现Rijndael算法的密钥调度

加密是保护个人和企事业单位重要信息乃至国家机密的重要手段,Rijndael加密算法作为新的高级加密标准,由于其诸多优点而具有广泛的应用前景.现代的加密算法都是基于密钥的,然而,迄今为止,很少有人研究Rijndael算法的密钥调度部分,尤其是如何生成Rijndael算法初始密钥.针对这一情况,研究了混沌Logistic映射,利用Logistic映射产生的混沌序列的高随机性特点,采用混沌算法来生成初始密钥,并给出了相应的CPLD实现.     

基于二维Logistic映射和二次剩余的图像加密算法

针对公共网络中数字图像的安全传播问题,提出了一种基于二维Logistic混沌映射和二次剩余的图像加密算法.该加密算法利用二维Logistic映射的优良随机性,对明文图像进行2次置乱,极大地改变了图像像素位置.然后把置乱图像展开成二进制序列,按照8位一组进行分块,再利用二次剩余密码体制对每个分块进行加密,有效地改变了明文图像的信息.最后,对该算法进行直方图分析、信息熵分析、密钥敏感性分析以及明文图像和密文图像的相关系数分析等仿真实验.实验表明该算法能抵抗统计攻击、信息熵攻击,是一种较安全的图像通信方式.     

基于混沌置乱的土家织锦图像数字水印算法

利用混沌序列所特有的不可预测性,将混沌理论引入数字水印的创建中,给出了混沌置乱的土家织锦图像数字水印嵌入算法,实现了利用Logistic映射产生的混沌序列有序的嵌入数字水印的方法,实验证明该算法具有很好的密钥唯一性、不可见性和鲁棒性.