基于网络性能变化梯度的通信网络节点重要程度评价方法

针对已有的通信网络节点重要程度评价方法基于网络中可替换路由数目,不能评估网络被分割时网络中节点的重要性的不足,提出了一种利用网络性能变化梯度的通信网络节点重要性评价方法.该方法通过计算网络中的节点被移除时网络直径和网络连通度变化梯度来评估网络中节点的重要性.利用该算法对美国ARPA网络的节点重要程度进行了分析,并与基于可替换路由数目的算法进行了比较.实验结果表明,该文提出的节点重要程度评价指标准确地反映了节点对网络性能影响的大小,并且适用于网络被分割或网络没有被分割2种情况.     

基于综合集成赋权法的输电线路动态综合评估

为更好地掌握输电线路的运行状态,需要准确地对其进行综合评估。创建一种基于综合集成赋权法的架空输电线路动态综合评估模型,模型的评估流程:首先根据评价指标的重要性用序关系法对各指标进行主观赋权;然后采用拉开档次法再次对指标进行客观赋权,并计算线路的综合评价函数值;最后根据综合评价函数值对架空输电线路的运行状态进行综合评估。采用该模型对某条架空输电线路进行实证分析和评估,并将评估结果与实际的监控情况进行比较,结果表明该方法具有一定的可靠性和可行性。     

基于博弈论-改进TOPSIS的配电网节点脆弱性评估

针对现有配电网节点脆弱性评估方法存在指标单一、指标权重片面等问题，结合复杂网络理论，从配电网结构以及系统运行状态两方面出发，构建配电网节点脆弱性评估体系。使用层次分析法AHP求得指标的主观权重，使用熵值法求得客观权重，利用博弈论将主客观权重有机结合，避免单一赋权法的缺陷。然后提出多属性决策思想，利用灰色关联度改进TOPSIS算法的贴近度缺陷，以一种新的贴近度形式来表示节点的脆弱度。基于IEEE-33节点系统的算例结果表明：系统中脆弱度排名前10的节点为2、1、3、6、4、5、26、7、14、16,脆弱度大小依次为0.817、0.677、0.621、0.563、0.515、0.492、0.433、0.411、0.408、0.393。算例结果与实际情况相符合，验证了本文方法的合理性与可行性。     

基于改进节点收缩法的加权供应链网络节点重要度评估

为了全面客观地评估供应链网络中节点的重要度,有效识别供应链网络中关键节点,提升供应链网络的稳定性.本文基于复杂网络理论,提出一种融合节点自身重要度及连边重要度的改进加权节点收缩法,此改进方法能够全面客观地评估供应链网络节点之间的重要度;最后以变压器装配生产供应链网络为例,实验结果验证了该改进算法的合理性和有效性.     

数据缺失下基于IOWA TOPSIS的辐射源威胁评估

由于战场环境的高复杂性,侦察方难于获取目标辐射源的完备信息.为解决传统辐射源威胁评估算法不适用于数据缺失情况的问题,引入诱导有序加权平均算子空值估计算法,与逼近理想解排序法相结合,采用CV-G1法赋权,构建数据缺失下基于IOWA-TOPSIS的辐射源威胁评估模型.首先,利用IOWA算子估算空值,解决数据缺失问题;然后,利用基于变异系数法改进的G1法实现对各属性的组合赋权;最后,通过TOPSIS算法对辐射源威胁度进行排序.仿真验证了算法的有效性,该方法拓展了TOPSIS算法使用范围,实现数据缺失情况下的辐射源威胁评估.     

权重确定的主客观综合法

基于主观赋权法和客观赋权法的研究,本文提出一种综合方法用于多属性决策问题目标权向量的确定,该方法可以同时反映主观程度和客观程度.     

基于网络抗毁性的链路赋权网络节点重要性比较

节点重要性是网络抗毁性分析中的重要内容。在分析现有节点重要性评估方法的基础上,研究了一种链路赋权网络的节点重要性评估方法。该方法既考虑了节点与邻接节点的连接紧密程度,同时也考虑了节点失效后对网络造成的破坏程度。最后通过实例对方法正确性进行了验证。     

基于AHP-熵权法的复杂网络关键节点识别方法

复杂网络中的关键节点通常数量较少,但是对网络的影响却很大。现有的关键节点识别方法忽略了网络的整体特性、易受主观因素的影响。根据主观与客观赋权的特点,把熵权法的思想运用到AHP算法,建立了新的复杂网络关键节点识别方法,该方法在一定程度上克服了AHP赋权的主观性以及指标识别能力不足的缺陷。对BA无标度网络和WS小世界网络两个典型的复杂网络模型进行仿真表明,该方法可行有效,能准确识别出网络的关键节点,与现有的关键节点识别方法相比,其识别度更高。     

双基点迭代赋权法在桥梁工程中的应用

指标权重的准确与否是解决评估问题的关键因素之一,但主、客观赋权法存在各自弊病.因此,提出一种基于双基点分析的群决策赋权法.通过层次分析采集专家主观权重,并以其均值作为初始正基点,将各权重序列相对于正基点标准化后构造最小欧式距离的优化问题,解得专家可信度并修正主观权重.将修正后的权重作为正基点多次迭代,直到结果收敛于最优权重.通过引入实例验证了权重的迭代削弱了偏差过大的权重对最终赋权结果的影响,将可信度与主观权重融合的过程兼顾了主、客观赋权法各自的优点,提高了赋权结果的科学性.     

矩阵方法求赋权图中最短路的算法

目的 给出一些计算赋权图中任意两个节点之间最短路的算法。方法 利用矩阵方法。结果 给出了赋权图中任意两点之间最短路的算法；任意两点之间在含有最少边数情况下的最短路算法；赋权图中的所有最短路算法，以及前N条最短路的算法。结论 所研究的算法解决了传统算法的某些不足，因基于矩阵运算，程序设计简单，实用性强。     

基于改进CRITIC-TOPSIS的电能质量评估方法

随着风能、太阳能以及水电的并网和用户侧设备对电能的敏感,电能质量的优劣需要更加合理的评估.基于改进CRITIC-TOPSIS建立电能质量综合评估决策模型.首先,通过CRITIC法对数据的运算完成对指标的赋权,得到的权重值未受到主观意识的影响从而更加客观准确.然后用加权广义马氏距离替代欧式距离改进的TOPSIS法可以解决协方差矩阵不可逆、指标之间重要性差异和相关性等问题,得到的评估结果更加合理准确.最后,将综合评估模型代入5个监测点中,得到的结果表明,该模型能够得到相对合理的排序,为评估电能质量的优劣提供了新的思路.     

基于隐马尔科夫模型的网络安全风险评估方法

为了能实时准确地评估网络安全风险,提出一种基于隐马尔科夫模型的网络安全风险评估方法。该方法基于隐马尔科夫模型对目标网络进行建模,通过节点的直接风险和相关性引起的间接风险来量化节点的安全风险;考虑节点在网络中的重要性程度,结合节点安全风险,量化目标网络的整体安全风险。通过实验对所提方法进行验证。实验结果表明：该方法能够对由节点相关性和节点重要性程度所带来的网络安全风险进行量化,使得网络安全风险评估结果更加准确、可信。与传统的网络安全风险评估方法相比,该方法能够更加及时地发现网络中的异常风险变化情况,为网络安全防御策略的及时调整提供依据。     

基于滑动窗口CRITIC-G1的空战态势评估

传统的指标重要性相关(CRITIC)方法进行态势评估不能实现变权重，仅从数据本身属性出发进行赋权，忽略了专家意见，且CRITIC方法本身会使得图像抖动。针对以上问题，提出一种基于滑动窗口CRITIC-G1的近距离空战态势评估方法，将空战数据进行预处理，得到根据时间变化的优势函数矩阵，采用滑动窗口的方法将优势函数矩阵进行分解，通过对滑动窗口中的优势函数矩阵进行CRITIC-G1赋权，从而既实现变权重，又完成重要性排序的权重优化；同时引入变异系数降低综合优势函数图像抖动。最终输出飞机的综合优势函数值，对于两飞机的综合优势函数值进行分析得到态势评估的结果。仿真结果表明，滑动窗口CRITIC-G1法较传统CRITIC方法准确性提高了22.75%。     

改进AHP与信息熵耦合赋权的大学生综合素质评价模型研究

采用基于加速遗传算法的模糊层次分析法筛选指标,构建了大学生综合素质评价指标体系,提出了主客观赋权相结合的信息熵与改进AHP耦合赋权法,并用此方法对各层次的指标进行赋权,对影响大学生综合素质的32个因素的重要性进行了排序,进而利用模糊综合评判法建立了大学生综合素质评价模型.实例得到的结果表明,该模型具有全面、客观、科学、合理以及方法直观、操作简便的特点,具有一定的应用价值.     

基于区间AHP法与粗糙集的飞机空战效能评估

考虑到视距内空战和超视距空战2大现代空战模式的特点,构建了飞机空战效能评估指标体系。针对以往效能评估模型中单一权重系数确定方法的不足,应用区间AHP法确定主观权重系数，用粗糙集确定客观权重系数,然后将主观和客观权重进行有机集成,得到基于区间数的最优组合权重,充分吸收了主观赋权评估法和客观赋权评估法的优点,同时又克服了2类方法各自的缺陷,实现了二者的优势互补,使评估结果更为合理、科学。最后,建立了空战效能的综合评估模型,通过实例计算验证了该模型的可行性和有效性。     

基于熵权的教师绩效评价算法的研究

本文采用熵权法这种客观赋权方法来确定综合评价中各指标的权重,通过把熵权法和传统的ISODATA聚类方法相结合,在ISODATA的目标函数中引入权重,给出了含有熵权的ISODATA聚类的迭代公式,提出了基于模糊聚类和熵权的改进的综合评价算法,并将该算法应用于教师绩效评价,使其评价结果更加有效．     

基于节点离心率的复杂网络节点重要性评价方法

现有复杂网络节点重要性评估研究未能全面客观地反映真实复杂网络的情况.基于图论学中有关节点离心率寻求网络中心点与中位点的相关理论,提出节点重要性评估的新指标.并利用新指标在美国国防部的军事通信(APAR)网络上进行实证分析,验证了该指标的有效性.     

RAROC方法在证券投资基金绩效评估中的应用

介绍了基于VaR的证券投资基金绩效评估方法——RAROC方法，通过该方法对基金投资绩效的分析来揭示投资风险，并对基于RAROC的绩效评估方法与传统的指数评估方法(夏普指数法、特雷诺指数法及詹森指数法)进行比较分析．结果表明：引进VaR风险度量模型，把经风险调整后的绩效评估方法RAROC应用到投资基金绩效评估中，能更客观、准确地反映证券投资基金的绩效。     

基于模糊层次分析的虚拟机热度综合评估方法

虚拟机热点的判断是虚拟机热点消除过程中的关键环节.传统方法通常判断监测指标是否超过阈值,未考虑判断指标与服务之间的关系,影响判断的准确性.本文结合部署在虚拟机上的服务的可用性和质量因素建立了热度评估指标体系,提出了基于模糊层次分析的主观权重和基于离差最大化法的客观权重的确定算法,以及将主观权重和客观权重相结合的热度综合评估方法,并给出了基于热度的虚拟机冷热点判断规则.实验结果表明,利用热度进行热点判断的准确率高于利用传统设定阈值的方法,可以有效减少不适当的迁移,热点消除的代价较小.     

基于博弈论赋权耦合灰色关联分析的调蓄池优化选址

在构建城市内涝风险评估指标体系的基础上，采用博弈论（GT）思想将层次分析法（AHP）所得主观权重与改进熵值法（IEVM）所得客观权重组合赋权，并将灰色关联分析（GRA）与逼近理想解排序（TOPSIS）相结合，建立量化评估框架，最终通过各节点的相对贴近度确定调蓄池的位置。结果表明：GRA-TOPSIS所得综合值的变异系数为0.628，均高于单独使用GRA或TOPSIS的变异系数，更有利于对各节点内涝风险进行辨识。此外，应用该方法对消除城市内涝风险、提高城市防涝标准有显著效果。