一类关于随机模糊映象的随机非线性相补问题

引入并研究了一类关于随机模糊映象的随机非线性相补问题，构造了关于这类相补问题的新算法，证明了所讨论问题解的存在性以及由算法生成的迭代序列的收敛性。     

求解随机变分不等式问题的修正外梯度随机逼近算法

【目的】研究求解随机变分不等式问题的基于外梯度的随机逼近算法。【方法】依据求解经典变分不等式问题的外梯度算法,给出求解随机变分不等式问题的修正外梯度随机逼近算法。【结果】在适当的假设下,证明了修正外梯度随机逼近算法具有全局收敛性,初步的数值试验结果表明算法具有有效性。【结论】修正外梯度随机逼近算法是对已有的外梯度随机逼近算法的进一步推广,并且可在更弱的假设下获得它们的全局收敛性结果。     

随机模糊映射的广义非线性随机变分包含

引入并研究了一类带随机模糊映射的广义非线性随机变分包含，构造了一个新的随机迭代算法，在一定条件下，讨论了这类问题随机解的存在性以及由随机算法所产生的序列的收敛性.所得结果推广和发展了近期一些作者的主要工作.     

随机模糊映射的广义混合随机变分包含

为了更好的完善变分不等式理论,引用和研究了一类随机模糊映射的随机广义混合变分包含问题,利用预解算子技巧证明了该类问题解的存在定理和收敛定理,构造了用于计算此变分包含逼近解的随机迭代算法。本文结果改进并推广了文献中的一些已知结论,更具有普遍性。     

随机期望值模型的适应值预测差分进化算法

随机期望值模型是一类有着广泛应用背景的随机规划问题．针对此问题，提出了一种基于适应值预测的差分进化算法，该算法主要是把适应值预测技术、随机模拟技术与差分进化算法结合．最后，通过实例仿真，数值结果表明所提出的算法是有效的和可行的．     

随机存储器的故障诊断

用随机测试的方法进行RAM的故障诊断,给出了故障定位的算法,利用该算法能方便地对可能发生在RAM存储器中的故障进行诊断与定位。     

一种改进Wolef-BFGS-SQP法对随机规划的研究

基于拟蒙特卡洛随机模拟的Wolef—BFGS—SQP法对随机规划的再研究。对于求解LCI函数优化的BFGS—SQP算法,改用Wolef线性搜索原则,同样得到了该算法的全局收敛性,并把它推广到解决随机规划的问题上去。在随机模拟过程的处理上采用拟蒙特卡洛随机模拟技术,鉴于计算量比较大的问题,采用仅多加一个线性约束的信赖域技术计算,即可克服收敛慢等的缺点。     

求解一类随机线性互补问题的L-M算法

提出求解一类随机线性互补问题的一个L-M算法,利用NCP函数将随机线性互补问题转化为无约束最小化问题,通过非单调L-M算法来求解无约束最小化问题.在适当的假设下,证明了该算法的全局收敛性.     

随机变分不等式和随机相补问题

在Hilbert空间的框架下,引入和研究了一类随机变分不等式和随机相补问题随机解的存在性问题.     

随机模糊神经网络及在随机混沌时间序列预测中的应用

针对随机模糊神经网络(SFNN)的网络结构没有明确的物理含义，仅仅是一种实现随机模糊逻辑系统的计算结构的问题，对其网络结构进行了改进，重新定义了每层的节点原型。改进后每层之间的物理含义明确且节点数目减少，从而计算量有所减少。对于SFNN的参数和结构，可以分别通过参数学习算法和结构学习算法来优化。将SFNN用于随机混沌时间序列预测，仿真结果表明：该系统由于引入了随机的概念，使网络能更有效地防止噪声的干扰，因而更适合于工程应用。     

一类新的带(H,η)-单调映象的广义非线性模糊集值变分包含

在Hilbert空间中,引入和研究了一类新的带(H,η)-单调映象的广义非线性模糊集值变分包含,并对这类变分包含建立了新的寻求解的迭代算法,证明了迭代序列的收敛性.     

新一类非线性模糊混合拟变分包含的迭代算法

在Banach空间中,引入和研究了带(A,η)-增生映象的新一类非线性模糊混合拟变分包含.利用(A,η)-增生映象的预解算子和Nadler定理,对此类变分包含建立解的存在性定理,并讨论了寻求解的带误差的新迭代算法,证明了由此算法生成的迭代序列的收敛性.     

Banach空间中具集值增生映象的广义模糊变分包含

引入并研究了Banach空间中新的一类具集值增生映象的广义模糊变分包含，证明了其解的存在性定理，并建立了一新的含混合误差的Ishikawa迭代序列，证明了其收敛性，所得结果推广和改进了已知的相应结果。     

Hilbert空间中一类集值变分包含

在Hilbert空间中引入并研究了一类涉及广义极大单调映象的集值变分包含问题．利用预解算子技巧构造这类变分包含解的迭代逼近算法，证明了解的存在性以及由算法生成的迭代序列的收敛性．     

Hilbert空间中一类包含集值随机模糊映射的变分包含问题

作者构造了一个迭代算法,解决了Hilbert空间内一类包含H(·,·)-单调集值映射和随机模糊映射的变分包含问题.作者给出了这个解存在的一个充分必要条件,并且证明出这个迭代序列刚好收敛到这个变分包含的解.     

一类关于A—单调算子的广义变分包含组

在Hilbert空间中,引入并研究了一类新的关于A-单调算子的广义变分包含组问题,利用不动点定理证明了这类广义变分包含组解的存在性和唯一性,并且利用A-单调映像的预解算子技巧研究了这类变分包含组解的迭代算法逼近,及由算法生成的迭代序列的收敛性。     

带松弛单调映射的广义混合拟变分包含

引入了一类新的带松弛单调和松弛Lipschitz映射的广义混合拟变分包含 ,构造了求解这类包含的迭代算法 ,证明了这类包含解的存在性以及由前述迭代算法产生的迭代序列的收敛性 所得结果是近期一些文献中相应结果的改进与扩充 .     

H-单调算子与广义集值变分包含组

利用新的单调算子即H 单调算子,定义了该算子下的预解算子,并讨论了一类广义集值变分包含组,进而给出了H 单调算子下的新的迭代算法,并证明了该算法的收敛性.