竞争与正相互作用对物种间特性差异的反应模式

构建了一个空间明晰的网格模型,旨在探讨物种间竞争和胁迫忍耐能力的权衡对种间相互作用类型与结果的影响及其对于环境胁迫状况的响应.结果表明:忍耐种对竞争种的正作用不但促进了竞争种数量的增加,并且极大扩展了竞争种的空间分布范围,最终导致其实现生态位大于基础生态位;然而忍耐种对竞争种的这种促进作用却使竞争种对忍耐种的竞争排除作用极大地增强,使忍耐种的数量与分布范嗣均出现了较大的下降与缩减.因此两物种间的相互作用类型为"+,一"型,不同于传统的正相互作用概念中的"+,+"及"+,0"类型,为进一步探讨沿环境梯度的正相互作用和竞争的关系以及该过程对于种群动态及群落构建的影响提供了一条崭新的途径.     

不同海拔梯度下黄绿卷毛菇群落植物多样性研究

为研究青海高原高寒草甸不同海拔梯度下黄绿卷毛菇适生草地植物群落多样性及其与海拔的关系,采用样方调查法对青海高原4个海拔梯度(8个样地)共24个样方的黄绿卷毛菇适生草地植物进行调查,运用统计学等方法分析高寒草甸黄绿卷毛菇适生草地植物多样性和群落结构.结果表明:青海高原高寒草甸黄绿卷毛菇适生草地植物有32种,隶属于13科2...     

甘肃省三条内流河水系鱼类系统发育群落结构及其构建机制研究

群落的物种组成以及群落结构的形成机制是生态学研究的热点问题之一.以甘肃省三条内流河(疏勒河、黑河、石羊河)为研究对象,采用系统发育群落结构分析的方法探讨鱼类群落的构建机制.结果表明10个采样点中3个采样点鱼类群落系统发育结构表现为聚集即环境过滤作用的建群机制,其中2个采样点表现为高寒环境过滤作用,1个采样点为人为干扰形成的水库,作为一种特殊环境过滤作用;除1个采样点仅采集到1个物种,无群落系统发育结构外,其余6个采样点鱼类群落系统发育结构发散,物种间竞争作用主导群落构建.还讨论了不同建群机制地点的鱼类保护问题,建议在环境过滤作用的地点要注意环境的保护,在竞争作用的地点要防止外来种引入,从而维持鱼类群落的稳定性.     

甘南高寒草甸土壤纤毛虫物种多样性

2006年12月至2007年12月.在甘南高寒草甸依据小生境共设9个采样点,用活体观察法和固定染色法对甘南高寒草甸土壤纤毛虫物种多样性进行了研究.共鉴定到土壤纤毛虫54种,分别属于3纲9目21科27属,其中包括5个国内土壤纤毛虫新纪录种和5个未定名种.广布种为僧帽肾形虫(Colpoda cucullus)、长篮环虫(Cyrtolophosis elongata)、长圆膜袋虫(Cyclidium oblongum)、尾瘦尾虫(Uropleptus caudatus)和小尖毛虫(Oxytricha minor).下毛目、肾形目和前口目为甘南高寒草甸优势类群;侧口目为稀有类群.研究结果表明,甘南高寒草甸土壤纤毛虫物种较贫乏,群落结构简单.     

青藏高原东部高寒草甸群落组分时间变化

文章通过青藏高原东部高寒草甸群落封育样方、施肥样方、放牧样方中群落组分种的随时间变化研究,以此,探讨高寒草甸不同生境中群落结构变化。结果表明:封育样方和放牧样方中返青后物种数逐渐增加,从花期到结实期物种数达到最高值,施肥样方中从返青到开花、结实期之间物种数增加不显著。在封育样方和放牧样方之间多样性变化差异不显著,样方之间群落相似性高;施肥样方中物种数、多样性和均匀度显著(P0.05)降低,群落相似性差异显著(P0.05)。在三个实验生境中从6月到8月初群落物种数、多样性、均匀度处于高峰期,到8月中旬后群落指数开始降低。     

高寒草甸植物群落中物种多样性与种群变异性关系及其机制初探

对高寒草甸植物群落中36个物种的物种多样性与种群变异性的关系的研究结果表明:随着物种多样性的增加,种群变异性显著降低的有4个,显著增加的有1个,其余30个物种则表现出不显著的物种多样性-种群变异性的关系;1/4的物种随着多样性的增加平均种群生物量都有下降的趋势,这提供了自然群落中密度补偿存在的实验证据,而且几乎所有物种的均值-方差尺度系数Z值为1～2.这两方面的证据都与理论预期的种群变异性随多样性增加而增加的趋势不完全一致.这可能表明:多样性与种群变异性的关系随物种而异,或者说对群落中多样性与种群变异性关系的规律性认识目前的理论还无法做到,需要寻求新的模型来解释.     

山西黄刺玫群落灌木层优势种种间关联性研究

通过野外调查,选取黄刺玫群落122个样方的20种优势物种,运用多物种方差比值（VR）,χ2检验,OI指数,AC值以及Pearson相关系数和Spearman秩相关系数对其进行了种间关联分析.结果表明：该群落内物种整体关联性表现为负关联不显著;负关联的种对数远大于正关联的种对数,呈显著关联和极显著关联的种对数所占比例较小.这说明黄刺玫群落不稳定,群落内存在激烈的竞争,群落处于演替的初期.20个物种种对关系表现出了不同的性质,这可能是群落内环境异质性所致.种间关联的研究可以反映出由物种生态特征所形成的有机联系,研究结果对黄刺玫群落的保护与利用有一定的指导意义.     

森林群落覆盖度与物种多样性及物种联结性的关系研究

在样方调查基础上,分析了广东南亚热带森林不同阶段的森林群落的物种多样性及物种联结性和群落覆盖度的关系.随着演替的进展,森林群落的物种多样性指数和森林覆盖度有着密切的关系.森林群落覆盖度增加,使群落里的生境条件变得温和,有利于物种的增加.物种的增加又使群落里物种间竞争更加激烈,物种间负联结对数增加,阔叶树种间占领空间能力不断增强.这主要表现在阔叶树种覆盖度总和的增加和不断削弱了马尾松在群落中的重要位置.森林覆盖度指数按幂函数Y=28379X1.5624增加.     

基于重要值和Hegyi竞争指数濒危植物洪平杏伴生群落特征研究

洪平杏(Armeniaca hongpingensis)是我国特有的濒危植物,仅分布于湖北省神农架地区,了解其伴生群落特征对洪平杏的保护具有重要意义.通过野外调查,分析洪平杏伴生群落物种组成,乔灌层物种多样性、垂直成层及个体径级结构,乔灌层植物的重要值及洪平杏竞争指数.结果表明:样地中群落物种丰富,共有植物91种,隶属45科82属,群落垂直分层明显,群落中有乔木17种,灌木14种.在所调查的伴生群落中,洪平杏的重要值均较高,为群落中的优势种或亚优势种;从Hegyi竞争指数看,洪平杏所受竞争压力较低,以种间竞争为主,主要种间竞争木为胡桃(Juglans regia)和落叶松(Larix gmelinii).因此,根据实际情况,对竞争木进行剪枝或砍伐,可对洪平杏保护起到一定作用.     

百花山自然保护区典型群落结构及物种多样性特征

为了解北京山区暖温带次生林和山地草甸的群落结构和物种多样性特征,本文以百花山自然保护区为例,布设26块森林固定样地和30块草甸样方进行实地调查,以期为区域植被的经营管理和生物多样性保护提供依据.结果表明:1)样地内共记录维管束植物153种,隶属于52科115属,含10种物种以上的优势科有菊科、蔷薇科、百合科和毛茛科.2)森林群落垂直结构分层明显,其中乔木层优势种单一,优势种重要值占乔木层总体的47.45%～84.49%;灌木层、草本层和草甸群落中各物种的重要值差异较小.3)蒙古栎林的优势种幼年个体数量丰富,更新良好;白桦林、核桃楸林、黑桦林、华北落叶松林和山杨林优势种的胸径结构均呈纺锤状,新老个体更替乏力.4)群落不同层次间的物种多样性由低到高总体上表现为乔木层、灌木层、草本层;不同群落乔木层物种多样性由高到低排序表现为白桦林、华北落叶松林、山杨林、蒙古栎林、核桃楸林、黑桦林,草本层物种多样性则表现为黑桦林最高而白桦林最低.5)2003—2017年山地草甸群物种丰富度下降,应注意减少旅游等人类活动的干扰,对保护区敏感区域加强保护.     

一种改进的螺旋边三角剖分算法

提出了一种改进的螺旋边三角剖分算法.本算法引用“自然邻近点集”的概念,以螺旋边三角剖分算法的边界环为基础向外生长三角形,以包围盒算法搜索边界点的邻近点集,估计边界点的法向量,将边界点及其邻近点集投影到切平面上并进行局部二维Delaunay三角剖分,从而确定边界点的自然邻近点集,最后将自然邻近点集以适当的方式添加到边界环上.这样,既避免了拼接问题又能搜索到自然邻近点集,三角剖分后的网格基本上接近最优Delaunay网格.实验结果表明,本算法能高效、稳定地重构出散乱数据点的三角网格.     

防边界收缩的无线传感器网络节点轻量级调度算法

针对高密度部署的无线传感器网络边界节点邻居数量低于内部节点而导致休眠概率不均等进而边界收缩的问题,提出了一种轻量级调度算法.根据邻居表中节点的数量以及邻居节点的工作邻居数量判定节点是否处于网络边界,对于边界节点和内部节点采用不同的调度策略,并分别计算得出处于网络边界的节点被n个邻居完全覆盖的概率和边界节点被n个邻居覆盖的面积分数的范围.仿真结果表明,该算法能够有效缓解边界收缩问题,延长网络生命周期.     

基于RGB空间的非经典K最近邻算法应用研究

为迅速、准确、无过多人工干预的进行图像分割,提出了一种K最近邻算聚类方法并将其应用于图像处理。与经典K最近邻算法在样本库中寻找最近邻点不同,该算法在待分割图像的RGB空间中寻找每一个像素点的K个最近邻点,参考所有像素点同最近邻点之间的平均距离,引入聚类阈值并对像素点的归属进行判断。对火焰图像的分割实验结果表明,在分割精度相接近的情况下,该算法的分割速度要快于其它几种常见算法。     

具有固定拓扑通信结构的N个个体运动分析

研究了在M维空间里具有子通信拓扑结构的群集模型,具有邻近和位置感应器的每个个体,只与固定的邻近个体通信,并且根据位置感应器提供的参考个体的预测位置信息更新自己的位置。同时证明即使存在延迟和异步的情况,并使得相邻个体之间保持适当的距离。     

具有子通信拓扑结构的群集模型的建立

研究了在M维空间里具有子通信拓扑结构的群集特性,具有邻近和位置感应器的每个个体,只与固定的邻近个体通信,并且根据位置感应器提供的参考个体的预测位置信息更新自己的位置,给出了群集模型.     

P2P流媒体邻居节点组织与行为预测

针对当前流媒体系统用户行为研究缺少单一节点角度的长期行为特性分析及利用的问题,提出一种P2P流媒体邻居节点组织与行为预测策略(POPP).该策略基于流媒体系统中节点长程行为的互相关及自相关特性,通过在数据交互中收集其他节点的在线、延迟及带宽信息来计算邻居节点的综合可用性,维护能够为自身提供优质服务的潜在邻居节点表,并通过基于马氏链的节点行为模型预测邻居节点的未来在线状态.用户日志驱动的仿真实验结果表明,邻居节点组织策略有效提高了邻居节点对自身的服务质量,长期训练后的节点行为预测准确率达97％以上.     

基于三种近邻网络的聚类算法研究

根据K近邻、共享K近邻和互K近邻三种近邻算法的思想分别构造复杂网络,然后通过复杂网络的社团发现算法来实现对样本的聚类.最后,将三种方法分别在人工构造的非凸类簇数据集和UCI数据集上进行仿真实验,结果表明三种方法都是可行的,且互K近邻网络聚类方法还具有识别一定数量孤立点功能.     

基于多波束天线的Mesh网络邻居发现算法

针对基于快速切换多波束天线的无线Mesh网络的MAC层设计中快速有效地发现邻居节点的问题,设计并实现了两种基于快速切换多波束天线的邻居发现算法,分别为直接发现算法和伙伴发现算法,并对其性能进行了仿真验证.理论分析与仿真实验表明,采用提出的两种邻居发现算法均能有效地完成在网络中扫描并发现邻居节点的目的.其中,伙伴发现算法比直接发现算法可更快地发现邻居,尤其适用于节点密度较大、波束宽度较窄的情况.     

基于带宽估计的友邻选择算法

为了提高BitTorrent系统的下载效率,且不依赖于Tracker服务器,提出一种基于带宽估计的友邻选择算法.算法分两步进行:首先根据上传量和时间间隔进行节点的带宽估计,然后依据带宽匹配的原则选择具有相近带宽的友邻优先上传.仿真结果表明,该算法可以在没有Tracker服务器介入的情况下,较准确地得出邻居节点的上传带宽...     

基于稀疏邻域嵌入法的图像超分辨技术研究

到现在为止,基于邻域嵌入法(NE)的图像超分辨(SR)技术都采用两个独立的步骤合成高分辨的图像。首先以Eu-clidean距离作为标准进行邻域搜索,然后通过求解一个约束最小均方问题得到最优的加权值。然而,采用两个独立的过程并不是最优的。提出一种基于稀疏邻域选择的图像超分辨算法。首先确定可能的邻域范围,然后采用稳健SL0算法同时找出邻域和加权值。由于采用聚类方法,用于重建的k个最近邻域(k-NN)具有相似的局部几何结构,可以采用一种叫做方向梯度直方图(HoG)的统计方法对低分辨图像块进行聚类。通过在合成过程中利用HoG的局部结构信息,每幅低分辨图像的k-NN都能从相对应的子集中自适应的选择,从而在保证合成图像质量的前提下大大提高了合成高分辨图像的速度。仿真表明本文算法能够得到与传统方法相似的结果。