基于博弈分配的交通配流新算法

交通流分配,就是将预测得出的OD 交通量,根据已知的道路网描述,按照一定的规则符合实际地分配到路网中的各条道路上去,进而求出路网中各路段的交通流量．而枚举OD对中所有的路径是进行交通分配的基础,对于大型复杂的路网这项工作是比较困难的．该文提出了一种生成最短路径的方法,并结合博弈分配,将交通流分配在这些最短路径集上,避免进行大量枚举．文中将新算法与传统的logit分配算法做比较,最后用一个数值算例,说明了该算法的可行性和有效性．     

加强动态交通流分配理论与方法研究的论述

一、交通流分配理论的发展自从２０世纪５０年代美国对底特律大都市圈、芝加哥都市圈相继进行交通调查与规划的研究 ,开发了交通产生、交通分布、方式划分、交通分配四阶段的交通需求预测方法 ,由此开辟了城市交通规划之先河以后 ,交通规划理论与方法在全世界范围内迅速展开 ,并得到了快速发展。尤其在交通流分配这一核心技术环节上 ,诸多理论研究者和交通工程师投入了大量的精力 ,经过不断的探求和努力 ,使得交通流分配理论的研究与应用处在积极的发展进程中。人们当初进行交通流分配的研究时 ,多采用全有全无（ａｌｌ ｏｒ ｎｏｔｈｉｎｇ…     

动态交通分配模型仿真研究

依据最优控制理论，建立了一种能够用于多OD对拥挤道路网上的时交通流形态预测的动态用户最优分配模型，讨论了此模型离散形式的解法，并利用Frank-Wolfe算法对模型进行了仿真，计算机仿真结果表明了该方法是有效的。     

一种基于最短路博弈分配的交通配流新算法

交通流分配,就是将预测得出的OD 交通量,根据已知的道路网描述,按照一定的规则符合实际地分配到路网中的各条道路上去,进而求出路网中各路段的交通流量.而枚举OD对中所有的路径是进行交通分配的基础,对于大型复杂的路网,这项工作是比较困难的.该文提出了一种生成最短路径的方法,并结合博弈分配,将交通流分配在这些最短路径集上,避免进行大量枚举.文中将新算法与传统的logit分配算法做比较,最后用一个数值算例,说明了该算法的可行性和有效性.     

基于分布式并行算法的动态交通流分配研究

基于分布式并行处理技术和面向对象的建模理论,为解决大规模城市道路交通流模拟问题,提出分布式并行模拟动态交通流分配思想,给出了CybeTraffic三维仿真系统中交通流模拟系统的数据结构描述、系统设计框架以及系统模拟结果.     

基于CTM的避震疏散动态交通流分配研究

为制定合理、高效的城市避震交通疏散应急方案,应用改进的当量长度,分析避震疏散过程的各种影响因素,以改进的元胞连接路网替代实际的道路网络,提出一种改进的基于CTM的避震疏散动态交通流分配模型。实验结果表明,该模型既能够将多起点一多终点的网络优化问题简化为单起点一单终点的交通分配网络优化问题,又能够恰当地反映疏散交通流的动...     

城市交通流诱导系统理论模型和方法研究

该项成果以实时动态交通分配理论为核心，综合运用检测、通信、信息、计算机、控制、GPS和GIS等现代高新技术，动态地向驾驶员提供最优路径引导指令和实时交通信息，通过单车诱导来改善路面交通状态，防止和减轻交通阻塞，减少车辆在道路上的逗留时间和空气污染，最终实现交通流在路网中的合理分配。研究中提出了适合国情的城市交通流诱导系统的结构框架、     

一种基于神经网络的准动态信道分配方法

传统的动态信道分配算法复杂又耗费时间．本文提出了一种基于神经网络ＭＰ模型的准动态信道分配方法．根据业务量的分布情况给各小区分配不同数目的信道，当小区内业务量发生明显变化时进行重分配．较之固定信道分配，系统容量增大，与传统的动态信道分配相比又减少了运算时间．     

动态交通分配过程的渐近分析与过渡过程时间

人们以往在讨论交通分配问题时,往往使用静态模型。本文考察了动态交通分配过程,通过其相应数学模型,分析了动态交通流在接近均衡解时的特性以及不同均衡解之间转换时的时间效应。     

一个综合型交通分配模型及其算法

针对我国城市交通状况的特点,综合考虑交通网络中自行车、公交车和一般机动车三种基本方式的交通流,显式表达通行交叉节点处的费用,建立了一个综合型交通分配的数学模型,并给出了解该问题的两种比较实用的迭代算法,推广并改进了Sheffi 1985年的结果。     

多用户动态交通流分配模型及算法研究

通过对动态交通网络中瞬时反应型和预测型出行者行为假设的分析,提出了将两者结合并增加固定路线出行行为假设的多用户动态交通流分配模型.同时通过对动态交通网络出行者行为的相互制约特性分析,给出了求解上述模型的迭代算法.本模型拓展了以往构建模型中出行者行为的单一性假设.本模型及算法也可直接应用于先进的出行者信息系统,并为路径导行系统中网络的效益分析提供理论依据.     

交通分配起点算法的实证研究

以交通网络为对象,研究求解均衡网络模型的起点算法原理及其实际应用.起点算法是一种基于路径树的交通网络流量分配方法,它按照交通分布起点把交通分配问题分解成若干个子过程.若干个子过程在网络空间的叠加,形成交通网络流量.在每个子过程中,在具有同一起点的若干起终点对之间,所有路径满足Wardrop原则.在比较不同收敛标准的基础上,提出最大-最小路径费用差作为起点算法的收敛准则.选用国内外不同规模的5个城市交通网络数据,对起点算法进行测试,结果表明,起点算法具有很好的稳定性,能够满足任何给定的精度要求.采用最大-最小路径费用差作为起点算法的收敛标准,能够真实反映起点算法的卓越性能,精确表现交通网络均衡原则.     

高速公路与既有线路的交通流分配研究

从现有的路网交通量分配模式出发，通过分析费用和时间因素对客货车流所产生的分流效果、高速公路对长短途车流所具有的吸引特性，探讨了在高速公路与既有线路之间分配交通量的规律，提出一种相应的分配原则，综合考虑费用和时间因素对客货车流影响的分配模型     

城市交通网络目标配流模型

进行城市交通网络规划时,一方面需充分利用交通网络各路段的通行能力,另一方面又需考虑到某些路段为了控制交通拥挤、交通污染等而设置目标流量的要求,为此本文建立了已知固定交通需求下的双目标网络配流模型,并将此模型转化为等价的凸目标规划模型．通过求解最优控制不等式组模型的方法对配流模型进行求解．这模型及其算法在小型模拟网络上得到了实施．     

基于TransCAD的交通需求预测研究

基于地理信息系统，研究使用交通规划软件TransCAD进行交通量预测，TransCAD软件在交通规划中简化并完善了交通需求预测的建模过程，介绍了预测系统的创建和编辑，讨论了在TransCAD中进行交通量预测的模型，并结合实际项目进行交通量预测研究，得到部分路网交通量分配结果，并对基于TransCAD的交通量需求预测方法进行分析，总结项目研究过程中遇到的问题，提出在使用TransCAD软件进行实际项目研究时的建议以及在我国使用TransCAD进行项目研究的不足。     

面向大型社会活动的智能交通控制策略研究

城市交通系统是由交通工具、交通路网、交通设施和交通运营管理组成的一个整体,良好的控制策略可以有效缓解道路拥堵,提高路网利用效率.为了缓解大型社会活动期间短时间交通需求激增对快速路网运营的压力,提出一种基于动态交通分配理论的智能交通控制策略.该策略以路网总运行时间最少为目标,通过宏观调节分流比例来进行优化控制,为交通控制与管理提供辅助决策依据.同时,讨论了适合模型求解的优化算法——序列二次规划算法,并针对上海快速路网特点进行仿真实验.仿真结果表明:智能交通控制策略可以有效改善路网的运行状态,减少路网的总运行时间,具有良好的实用价值.     

动态交通网络的用户均衡配流模型

提出一种离散的动态交通网络用户均衡配流模型,它是静态UE模型的一种推广。通过最优方法得到模型的最优解条件,最优解与Wardrop用户最优原理的动态推广相一致,该模型能够反映交通网络的动态属性。     

基于动态交通分配的实时应急疏散交通管理

实施科学有效的应急疏散策略对提高城市交通应急响应能力、节约救援时间和降低灾害带来的生命财产损失具有重要的作用。实时应急疏散交通管理的目的是紧急疏散情况下制定某种目标如疏散时间最短来对交通流实行动态控制。采用动态交通分配方法来进行应急疏散。首先,提出基于疏散时间最短的系统优化交通分配模型。然后运用庞特里亚金最小值定理来获得模型最优解的优化解。仿真算例表明所提出的模型能较好地进行交通应急疏散。