基于GA-AHP算法的多目标威胁评估

威胁评估是空战中不可或缺的一环。为了准确描述多目标威胁程度,首先,建立威胁指标模型,采用遗传算法和层次分析法相结合的GA AHP算法,通过威胁判断矩阵建立一致性指标函数,将求解特征向量的问题转换成求解一致性比值的问题;其次,调整算法参数并与其他方法进行对比,根据一致性比值筛选出最优的特征向量;最后,根据指标威胁函数,以2v4的多目标空战环境为背景,计算敌机对我机的各个指标威胁值,并根据最优特征向量,得到多目标威胁排序。实验证明,GA AHP算法能够产生更加优化的一致性指标值和特征向量,准确描述了多目标的威胁程度。     

基于前景理论和VIKOR法的空战威胁评估

针对当前空战威胁评估中未考虑决策者的认知局限、决策偏好难以确定,以及没有综合考虑个体遗憾和群体价值的问题,构建基于三参考点的前景理论和多准则折衷排序法的威胁评估模型。首先,根据待评方案之间的独立性,建立前景价值最大化规划模型,计算指标权重,避免主观赋权法带来的不确定性;为了克服单纯采用指标平均值参考点带来的信息丢失和结果分辨率下降的问题,借鉴逼近理想解排序法,引入正负理想点作为参考点,采用模糊分析法确定决策者对不同参考点的偏好权重;最后为了平衡群体价值和个体遗憾,反映决策者主观偏好,结合前景价值,采用VIKOR法对目标进行威胁排序。威胁评估算例仿真验证了方法的可行性和有效性。     

基于IAHP和离差最大化TOPSIS法目标威胁评估

针对空战目标威胁评估问题,综合考虑了主观和客观因素,将运用区间层次分析法(Interval-based AHP,IAHP)求解出的威胁评估指标主观权重与运用离差最大化法求解出的威胁评估指标客观权重相融合得到组合权重。建立了改进的TOPSIS法评估空战目标威胁的数学模型,首先构造加权规范化决策矩阵,其次确定区间型正理想解和负理想解,然后计算每个目标分别到正理想解和负理想解的距离,最后计算每个目标对理想解的贴近度。给出评估实例,在3种不同权重影响因子组合的情况下,最终求解得到相同的目标威胁评估排序,评估结果表明:该方法合理有效,并针对原方法有了较大改进。     

基于随机森林赋权和TOPSIS-RSR的目标威胁等级评估

针对目标威胁评估过程中现有赋权方法难以反映指标贡献和威胁等级划分过于主观化的不足，提出了一种基于随机森林赋权和TOPSIS\|RSR的目标威胁等级评估方法。该方法首先建立随机森林模型，通过计算模型中指标与威胁值的相关性确定指标权重,然后构建了基于TOPSIS\|RSR的威胁等级评估模型，通过对相对优劣距离进行编秩得到目标的威胁排序和威胁等级，并通过ANOVA方差分析检验威胁等级划分结果的合理性。最后通过仿真实验和对比分析证明了所提方法的有效性。     

基于区间AHP法与粗糙集的飞机空战效能评估

考虑到视距内空战和超视距空战2大现代空战模式的特点,构建了飞机空战效能评估指标体系。针对以往效能评估模型中单一权重系数确定方法的不足,应用区间AHP法确定主观权重系数，用粗糙集确定客观权重系数,然后将主观和客观权重进行有机集成,得到基于区间数的最优组合权重,充分吸收了主观赋权评估法和客观赋权评估法的优点,同时又克服了2类方法各自的缺陷,实现了二者的优势互补,使评估结果更为合理、科学。最后,建立了空战效能的综合评估模型,通过实例计算验证了该模型的可行性和有效性。     

组合赋权法在河流健康评价权重计算中的应用

引进基于博弈论的组合赋权思想,利用主观赋权法（层次分析法）与客观赋权法（熵值法）相结合得到的组合赋权法来计算权重,既避免了主观赋权法的主观性,又避免了客观赋权法的绝对客观性。选取海河流域永定河为研究区,用组合赋权法计算永定河河流健康评价指标体系的权重,从而判断各指标对河流健康的影响程度。研究表明,通过组合赋权法得到的指标权重克服了单一权重的片面性,使得综合评价更合理,更科学,最后得到的结果也较符合实际情况,具有较好的解释性和说明性。     

综合赋权法在灌区节水改造评价中的应用

为了对大型灌区节水改造项目进行科学合理的评价;应用综合集成赋权法对灌区评价指标权重进行计算,计算结果表明,与单纯的主观赋权法和客观赋权法相比,综合集成赋权法能够兼顾主客观影响因素,得出更为科学合理的权重计算结果;将该方法应用于陕西省关中大型灌区节水改造项目效益评价中,得出了令人满意的评价结果.说明在灌区评价指标权重确定时综合集成赋权法比单纯的主、客观赋权方法优越,得出的结果更合理,有更好的适用性.     

基于AHP—熵权法下的装配式建筑项目绿色施工评价研究

装配式绿色施工评价是一项多目标且复杂的问题.为了量化装配式绿色施工,及时发现薄弱环节,针对此研究目的,首先从资源节约与利用、环境保护、技术措施、管理水平四个方面构建装配式建筑绿色施工评价指标体系,并进一步细分成18个二级指标.其次采用AHP主观赋权和熵权法客观赋权的组合赋权方法计算指标权重,并运用模糊综合评价法对项目进行等级判断.最后以青岛市某项目为例对模型的科学合理性进行验证,结果证明基于现实条件对装配式绿色施工进行评价研究有重要意义.     

基于最小偏差指标赋权法的威胁判断模型

提出了一种用于多属性决策中的最小偏差指标赋权方法，该方法将主观和客观两类权重信息相结合，既充分利用了客观信息，又尽可能地满足了决策者的主观意愿。给出了基于最小偏差指标赋权法的防空作战威胁判断模型，并通过具体的应用案例验证了该模型的可行性和有效性。     

基于云模型的闭环空战决策评估

为解决针对空战决策展开评估过程中出现的复杂性和不确定性问题,构建了面向空战决策的评估指标集 并提出以一种基于云模型的云重心法和一致性赋权法相结合的闭环评估法。该方案首先对基础数据进行归一 化处理,并建立相对应的空战决策云模型,再根据指标相似性和一致性构建指标集权重,最后选取合适阈值判 断评估有效性完成评估方案的闭环反馈。仿真实例表明,该方案确保了评估的准确性和有效性,避免了传统方 法出现的随机性问题,真实反映了空战中决策的好坏。     

基于多源融合的网络安全态势感知模型

为解决多阶段网络安全态势感知的多源融合与态势评估问题,建立了基于多源融合的网络安全态势感知模型。以模型为指导,利用粒子群算法实现D-S证据融合中的权值寻优,降低融合的不确定性。结合对威胁因子和威胁等级函数关系的推演,提出了面向攻击轨迹的层次化态势评估方法,实现攻击阶段、攻击轨迹和网络3个层次的威胁评估。仿真实验表明,提出的模型和方法是有效的和准确的,能够感知网络安全态势动态演化情况,为监控和管理网络提供了新的方法和手段。     

Web应用威胁建模与定量评估

为有效地对Web应用威胁进行评估,分析了Web应用威胁现状,定义了Web应用威胁模型,提出了一种利用攻击图对Web应用进行威胁建模和定量评估的方法。描述了攻击图建模过程,并给出其生成算法。研究了利用攻击图对Web威胁进行量化评估的分析方法。通过一个典型的Web应用网络环境,对攻击图生成算法和Web威胁评估方法进行了验证。对Web应用进行量化威胁评估的结果,有效揭示了web应用面临的各种可能的威胁隐患和攻击路径,对有效抵御风险具有重要的意义。     

基于模糊层次熵多目标评价决策模型的物流服务商优选

首先利用模糊层次分析法决定指标的模糊权重,利用决策矩阵提供的信息,进一步用多目标决策中的熵技术修正决策者先前决定的优先权重,再利用模糊综合评判确定最优方案．提出的这种基于模糊层次熵多目标评价决策模型,兼顾主观偏好和客观实际,应用于解决物流服务商优选问题,表明了该方法的合理性与有效性．     

基于风险决策的区域防空部署方案优选方法

空情的不确定性是区域防空部署的重要影响因素之一。每一种空情下对应一个最优部署方案,为了综合各空情下的最优部署方案得到适应各种不同空情的最优方案,通过分析,将不确定空情下的区域防空部署方案优选问题转化为一个多目标决策问题,构建风险决策的优势准则和E-V准则,并给出了一种基于风险决策的区域防空部署方案优选方法,案例分析表明：该方法具有模型简单、计算方便的优点,适用于需要快速对部署方案做出决策的场合。     

基于区间数TOPSIS法的空袭目标威胁评估

针对现有空袭目标威胁评估方法存在的不足,提出了一种新的基于区间数TOPSIS法的空袭目标威胁评估方法.首先建立了空袭目标威胁评估的指标体系,给出了区间数形式的空袭目标威胁评估指标值的规范化方法.基于最优化的思想并利用区间数相离度和理想值的概念,给出了空袭目标威胁评估指标值为区间数且指标权重完全未知时的指标权重计算步骤,克服了以往空袭目标威胁评估指标权重确定的主观性;然后建立了区间数TOPSIS法评估空袭目标威胁的数学模型,并进行了实例验证.空袭目标威胁评估仿真实例证明该方法合理有效.     

基于三支理论的无人机对地攻击认知决策方法

针对无人机对地攻击过程的自主化问题,为使无人机能够有效规避突发的地面火力威胁,研究借鉴人类智能的认知决策方法。通过分析无人机的对地攻击过程,建立了对地攻击模型,将无人机对地攻击过程中的机动行为归纳为3种方式,运用描述人脑认知思维的三支决策理论,提出了一种基于三支决策的无人机对地攻击认知决策方法。通过与其他类自主攻击决策方法的对比分析和仿真实验表明,提出的方法能使无人机合理规避攻击过程中突然出现的防空火力单元威胁。     

分布式光纤网络中层级化安全威胁指数分析

为了评估分布式网络的安全状态,有效拦截攻击,避免传统方法可靠性和实用性低的弊端,提出一种新的分布式光纤网络中层级化安全威胁指数分析方法。通过层次分析法对不同威胁源对分布式光纤网络安全性的影响情况进行分析,建立安全威胁评估层级化模型。给出分析时间窗口内服务的威胁指数,对各种严重等级攻击的威胁指数等效性进行分析,以增强评价指标中较小者的显著性,防止威胁指数计算结果出现误差。介绍了不同时刻主机和网络系统的威胁指数。经实验发现,主机对网络威胁的影响程度大,网络在晚上遭遇攻击的概率大,网络管理员需更加防范。通过分析的安全威胁指数对网络安全状态进行评估,发现其可靠性和实用性强。     

基于网络安全风险评估的攻防博弈模型

如何量化网络安全风险评估的威胁概率是一个亟需解决的重要问题。网络安全攻防对抗的本质可以抽象为攻防双方的策略的相互影响。防御者所采取的防御策略是否有效,不应该只取决于其自身的行为,还应取决于攻击者和防御系统的策略。执行攻击的决定是在攻击收益和被检测可能带来的后果之间进行权衡,防御者的安全策略主要取决于对攻击者意图的了解程度。本文提出一种博弈攻防模型,量化了威胁的可能性,构建了一个风险评估框架。根据成本效益分析,笔者定义了制定支付矩阵的方法并分析该模型的平衡性。     

基于CRF模型和标签代价的群组多目标跟踪算法

目标身份切换现象在目前的视频多目标跟踪算法中普遍存在,特别是在遮挡严重的场景中.针对这一问题,提出一种结合了CRF(condition random field)模型和标签代价函数的多目标跟踪算法.该算法将多目标跟踪问题转化为求解统一能量函数的最小解问题;同时,将目标的群组状态融合到跟踪器中,减少了目标发生身份切换的概率,提高了算法的鲁棒性.在多个公共数据集中对该算法进行仿真,实验结果显示,在多个性能指标特别是目标发生身份切换次数指标中,该算法优于目前主流的跟踪算法.