基于组合赋权方法的多目标威胁排序

判断目标威胁程度是多目标攻击决策的关键。文中选用空战态势和空战能力作为判断目标威胁的指标,综合各种赋权法的特点,以离差平方和为准则建立最优赋权方法,得出各指标的权重;采用线性加权法,计算目标的威胁值,进行目标威胁排序。最后,通过具体仿真算例,对比了3种赋权方法的计算结果,表明组合赋权结果更合理。     

基于DirectX的虚拟仪表技术在飞行仿真中的应用

利用DirectX的z缓冲算法和双缓冲技术，使用多个分层的透明、实时旋转和缩放的精灵图片(Sprite)，从而构建通用化、开放性的虚拟仪表平台，并将其应用在飞行数据的处理中，实现了通用化的座舱仿真。     

改进型连续粒子群算法求解重叠联盟生成问题

采用基于整数编码方式的连续粒子群算法解决重叠联盟生成问题.设计了粒子的编码方式,给出了编码有效性检查方法和无效编码的修正算法.为提高种群多样性,提出了粒子位置的二阶段初始化方法;针对粒子易陷入局部极值问题,给出了粒子重新初始化机制.对出现停滞现象的粒子群,围绕其加权重心位置重新初始化,引导粒子突破了局部极值的限制.最后,通过实验验证了算法的有效性.
     

基于多Agent的指挥引导智能决策模型研究

以多机协同作战为背景，以拟制协同作战方案为目的，将分布式人工智能理论技术引入到多机协同作战智能辅助决策，构建了基于多Agent的智能决策指挥系统框架，给出了该系统的Agent组成，定义并说明了各Agent的功能以及相互关系、信息运行流程，并分析了该系统的辅助决策过程。     

远程故障诊断系统中的故障信息研究

现有远程故障诊断系统常集中于对系统诊断模式和方法研究。结合信息理论和系统理论的观点，以故障信息为研究的出发点，指出远程故障诊断系统是一个完整的信息处理过程，研究并分析了信息获取的几种常用方式，给出了信息获取的一般模型。指出在网络带宽有限、故障信息庞大的情况下需要合理优化信息、合理配置资源和传输任务。研究表明在远程故障诊断中对故障信息的研究是系统的根本，立足于信息处理的观点和方法来考虑问题将有益于系统高效合理的运行。     

机载预测与健康管理（PHM）系统的体系结构

故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management PHM)系统对于推动作战飞机从"事后维修"、"定时维修"向"视情维修"转变具有十分重要的意义。针对新一代作战飞机的技术特点以及在维修保障方面的需求,对机载PHM系统体系结构的3种备选方案进行了对比分析,提出了一种由模块/单元层PHM、子系统级PHM、区域级PHM和平台级PHM等4层集成的层次化体系结构,并着重从层次的划分、组成要素的功能描述、信息传输和外部逻辑等几个方面进行了论述。