基于新息正交性抗野值的自适应的α-β-γ滤波跟踪器

针对传统α-β-γ滤波器抗野值能力差和受跟踪精度与收敛速度之间的矛盾以及系数固定的影响而难以跟踪强机动性目标的局限性,设计了一种基于新息正交性抗野值的自适应的α-β-γ滤波跟踪器。该滤波器通过判断α-β-γ滤波新息序列估计值的正交性质是否丧失而判别出观测值中是否存在野值,采用活化函数对新息序列进行加权修正,利用活化函数的性质,恢复新息序列原有的统计特性和正交性,从而达到抗野值的目的。同时,根据目标机动性的变化,利用跟踪误差调整模糊集系统的输出,在保证精度的前提下,得到自适应的系数值,使跟踪结果快速收敛,很好地解决了跟踪精度与收敛速度之间的矛盾。计算机仿真结果表明,在满足所要求精度的前提下,该算法可以克服传统算法的局限性,解决野值剔除问题,并有效跟踪强机动性目标。     

基于Monte Carlo仿真的重大型号工程进度风险研究

对重大型号工程进度风险的识别和估计方法进行了讨论,研究了总工期风险的蒙特卡罗仿真方法,并结合实例对某型号项目研制进度风险进行了定量分析。     

航空装备技术保障指挥系统体系结构研究

航空装备技术保障指挥系统建设是装备信息化工作的一个重要环节。借鉴C^3I的研究思路，分别从应用体系结构、系统体系结构和技术体系结构3个侧面刻画航空装备技术保障指挥系统的体系结构，所作工作和结论对开展航空装备技术保障指挥系统的实践有借鉴作用。     

RAQPSO算法的云计算资源调度策略

在"互联网+"时代,云计算代表了一种新的商业模式,而云系统中用户任务与计算节点的调度问题极大地影响着系统的性能和云竞争力。为此,提出了一种改进的量子粒子群算法——反向自适应量子粒子群算法(RAQPSO),通过对惯性权值参数的调整和加入反向学习算子来提高算法的全局搜索能力,并将其应用于云计算资源调度中,仿真验证了算法的有效性。建立了云计算资源调度问题的模型;采用自适应机制,将适应度函数的变化程度作为惯性权值的更新因子,避免了单纯地根据迭代次数的线性函数来取值,从而使粒子不易陷入局部最优;随后加入粒子反向学习算子,加强了粒子全局搜索能力。实验结果表明,RAQPSO算法大大节约了任务完成时间,并且保持了良好的计算节点负载平衡。     

改进型连续粒子群算法求解重叠联盟生成问题

采用基于整数编码方式的连续粒子群算法解决重叠联盟生成问题.设计了粒子的编码方式,给出了编码有效性检查方法和无效编码的修正算法.为提高种群多样性,提出了粒子位置的二阶段初始化方法;针对粒子易陷入局部极值问题,给出了粒子重新初始化机制.对出现停滞现象的粒子群,围绕其加权重心位置重新初始化,引导粒子突破了局部极值的限制.最后,通过实验验证了算法的有效性.
     

基于有驾驶员参与的多机空战模拟效能评估方法

采用有驾驶员参与的半实物飞行训练模拟器解决了多机空战效能评估中人的因素问题。针对现有机载武器对目标机的攻击效果评估模型复杂抽象且物理意义不明确的难题，构建杀伤度模型对以前的作战能力指数模型进行改进。在空战仿真过程中，根据导弹与目标机的交会条件，提取导弹脱靶量的值，来计算其杀伤度，并记录相关数据得到作战过程表．采用线性加法累计法对表中的数据进行处理，分别计算单机和机群的损伤度、杀伤度．运算过程得到简化且精度有所提高。其方法不仅可对战术训练效果进行评估，而且可作为自动生成新战法的依据。     

一种基于动态模糊神经网络的飞行数据模型辨识方法

针对飞行数据的特点,提出了一种基于动态模糊神经网络(DFNN)的飞行数据模型辨识方法。该方法采用在线学习方式,通过动态增加和删除神经元节点的策略实现网络结构学习,采用递推最小二乘法实现网络权值的在线调整,以最终得到一个结构简单、泛化能力强的神经网络。以某特定时间段的飞参数据为仿真样本,将该DFNN用于参数关联模型的辨识,实验结果表明该辨识方法收敛速度快、泛化能力强。     

远程故障诊断系统中的故障信息研究

现有远程故障诊断系统常集中于对系统诊断模式和方法研究。结合信息理论和系统理论的观点，以故障信息为研究的出发点，指出远程故障诊断系统是一个完整的信息处理过程，研究并分析了信息获取的几种常用方式，给出了信息获取的一般模型。指出在网络带宽有限、故障信息庞大的情况下需要合理优化信息、合理配置资源和传输任务。研究表明在远程故障诊断中对故障信息的研究是系统的根本，立足于信息处理的观点和方法来考虑问题将有益于系统高效合理的运行。     

基于熵的复杂有向网络异质性度量方法

复杂网络异质性度量方法研究中,现有方法虽然考虑了网络中节点度分布,但没有考虑相邻节点之间的差异性和节点相互作用的方向性,对此,提出了一种基于熵的复杂有向网络异质性度量方法,综合考虑有向网络节点度分布和相邻节点之间的差异性,突出网络对称性在消除网络异质性中所起的作用,使得有向网络异质性的度量更加准确,为复杂有向网络复杂性的度量提供一种新的思路。算例表明该方法具有合理性和有效性。