基于随机森林赋权和TOPSIS-RSR的目标威胁等级评估

针对目标威胁评估过程中现有赋权方法难以反映指标贡献和威胁等级划分过于主观化的不足，提出了一种基于随机森林赋权和TOPSIS\|RSR的目标威胁等级评估方法。该方法首先建立随机森林模型，通过计算模型中指标与威胁值的相关性确定指标权重,然后构建了基于TOPSIS\|RSR的威胁等级评估模型，通过对相对优劣距离进行编秩得到目标的威胁排序和威胁等级，并通过ANOVA方差分析检验威胁等级划分结果的合理性。最后通过仿真实验和对比分析证明了所提方法的有效性。